简介：摘要：本文提出了一种以大模型知识蒸馏为基础的场景化语音自动生成方法。选取具有较好表现的大规模学习对象，并对其进行适当的培训，使其具有较高的学习能力。结合教学实践的需要，提出了一种基于教学模式的轻型教学模式，并利用“知识蒸馏”的方法对教学模式进行了改进。通过对学生建模的结构及相关参数进行合理的设计，降低了对所需内存及运算能力的要求，从而保证了算法的高效性。同时，根据应用情景的特征与要求，对学习过程中的学习对象进行了深入的研究，以提高学习过程中的自适应能力和健壮性。
基于大模型知识蒸馏的场景化语音生成应用与研究
