简介：摘要：随着信息技术的快速发展，生物识别技术在越来越多的生活场景中被广泛应用。说话人识别是一种特殊的声纹识别技术，其能够通过说话人的声音来识别确定身份，因此已成为人们工作和生活中重要的身份认证手段。本文以说话人识别技术的专利申请情况为入口，从多个维度对专利信息进行分析和挖掘，并梳理技术的发展趋势、技术脉络以及重点的技术布局态势，分析了该领域重要专利，为从事说话人识别的研究者提供有益借鉴与参考。

简介：摘要

简介：摘要：本文研究了品牌设计对消费者行为的影响，着重探讨了视觉识别在品牌认知中的作用。通过分析相关文献和实证研究，我们发现品牌设计中的视觉元素（如标志、颜色、字体等）对消费者的品牌认知和态度形成具有重要影响。视觉识别能够激发消费者对品牌的情感共鸣，提高品牌的辨识度和记忆度，进而影响消费者的购买决策和忠诚度。本研究的结论对品牌设计和市场营销实践具有重要启示，为企业制定有效的品牌策略提供了理论依据。

简介：摘要：日语是一种富有文化性的语言，它反映了日本社会的价值观和传统。本文旨在分析日语说话方式的文化性，包括语言的敬语系统、礼貌用语、谦虚语气以及社交交际中的隐含规则。通过研究日语的语言特征和社会背景，我们可以更好地理解日本人的沟通方式和价值观。

简介：摘要：本文讨论了日语说话方式的文化性分析，探讨了日语说话方式受文化影响的各个方面，包括礼貌、表达、表情、语音和语调等。分析了日语说话方式的文化特点，并给出了相关的建议，以帮助外国人更好的了解和运用日语。

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简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要：随着电子商务的兴起和互联网的普及，零售行业正面临着空前的销售数据规模和复杂性。为了更好地了解和满足消费者需求，零售企业需要对海量的销售数据进行挖掘和分析，以识别消费者行为模式并提供个性化的销售策略。基于聚类算法的数据挖掘方法在零售销售领域具有广泛的应用前景。本文旨在探讨基于聚类算法的零售销售数据挖掘和消费者行为模式识别。通过分析零售销售数据的特点和挖掘需求，提出了基于聚类算法的数据挖掘方法。研究结果表明，通过聚类算法能够有效识别消费者的行为模式，为零售企业提供精准的销售策略和个性化推荐。

简介：摘要：本文首先概述了人类活动识别，描述了人类活动识别的数据集、格式和处理方法，然后描述了RNN模型的训练和模型的构造，最后给出了测试用的超参数和测试结果。

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简介：【摘要】

简介：摘要：设备故障常常表现为发热，长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深，最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点，可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测，并观测设备是否存在故障。然而实际运行中，红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成，过程较为繁琐，且耗费大量时间成本。因此，本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点，提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法，自动识别红外图像关键数据，并对图像按照设备位置进行归档，节省红外图像人工处理成本，为设备运维工作提供便利。

简介：摘要：随着城市化进程的加速推进，建筑物的数量和规模不断增加，但与此同时，建筑物中的空调设备噪声问题日益凸显。空调设备的噪声不仅会对居民的生活和工作环境造成干扰，还可能对人们的身心健康产生负面影响。因此，研究和探索基于载荷识别的空调设备噪声识别与控制方法具有重要意义。鉴于此，以当前建筑中空调设备为背景，探析空调设备噪声源及其特点，研究基于载荷识别空调设备的噪声识别方法，并根据实际要求，提出可行的控制噪声的措施。

简介：摘要：随着新课标教育改革，提出在培养学生知识能力的基础上提高说话能力，即语言表达能力和语言组织能力的培养。小学阶段学生年龄较小，语言逻辑和思维发展不完善，普遍出现语无伦次、词不达意等情况的出现，所以，教师在语文教学中，要侧重于对学生语言表达能力和语言组织能力的培养。基于此，本文从设计故事情境、合作教学、问题教学三方面探究小学语文低段课堂说话教学的有效策略。

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简介：摘要：盾构隧道是城市地下工程建设中的重要技术之一，然而在施工过程中，盾构隧道也存在一定的风险。本文旨在探讨盾构隧道事故风险的识别问题，通过分析盾构隧道的施工过程和事故案例，总结出常见的风险因素，并提出相应的风险识别方法和应对措施。