简介:摘要:近年来,国内的数字信号技术发展已经趋于成熟,而数字技术以及集成电路技术之间的相互融合,也让传统的测量控制技术发生了翻天覆地的变化,使我国的测量控制领域整体的精确性更强。数字信号在人们日常生产生活不同领域中的应用,已经成为了未来许多行业发展的必然趋势,也能够有效地弥补传统的模拟信号可控性能相对较弱、智能化性能不强的薄弱性。尤其是在进入数字经济时代背景下,数字信号的处理技术也成为了国家不同行业现代化发展的衡量标志,开始受到了多个领域的高度关注。本文主要是分析了数字信号处理技术在不同领域中的应用,并且就该项技术未来的发展趋势进行了探讨,希望能够为推动数字信号技术的前行与发展提供参考意见。
简介:摘要:数字信号处理技术是将各类模拟信息转变为数字信息,完成后续信息传输工作,保证系统的正常运行。基于此,文章以数字信号处理技术为切入点,阐述数字信号处理技术的应用意义,对数字信号处理技术在5G通信中的应用及发展方向进行探讨。
简介:摘要:随着我国科学技术的不断发展,互联网以及很多新兴的业务成为发展主流,因此数据传输流量也在逐年递增,数字信号处理已经成为我国信息传输发展过程中不可或缺的关键,但是随着科研人员不断研究和应用发现,实际上数字信号处理过程中还有很多缺陷难以解决,随着深入研究和发展科研人员发现了信噪比这一概念,信噪比在数字信号处理方面成为一个重要的定义,在很多数字信号处理缺陷都是依赖信噪比系数来补偿的,而且以信噪比来处理数字信号处理过程中出现的问题已经成为一项成熟的技术,被广泛应用的过程中也广受好评。本文主要了解数字信号处理技术以及通过数字信号处理进行有关信噪处理的研究,并通过这些研究找到可以实现系统稳定发展的关键。
简介:摘要宽带信号、高维信号、高分辨信号以及多传感器组网技术的快速发展,使得信号采集数据增长率高于数据存储增长率和信号处理速度增长率,信号处理进入了大数据时代。本文指出了大数据背景下的信号处理的关键问题。对于多传感器组网具有的多样性和复杂性的海量信号数据,必须进行信息融合,本文介绍了信号融合的主要模型方法,分析了信息融合技术的发展趋势。智能传感网技术能降低对信号处理和通信容量的要求,有效地在大数据中提取有价值数据。本文给出了智能传感器的基本结构,阐述了智能传感器的计算方法。结合大数据容量信号对高速实时处理的要求,介绍了高速数字信号处理芯片以及高性能硬件平台发展现状,展望了高速信号处理核心技术的发展动向。