简介：信守诺言并不是件容易的事情,尤其是在情感因素影响力越来越小的现代足球运动中。但是,贝隆向我们展示了什么叫做对诺言的忠守,今年夏天,怀着一颗热忱的心,他毅然回到了11年前他足球生涯的起点——拉普拉塔大学生队,当贝隆1995年离开拉普拉塔加盟博卡青年时,他就承诺有一天他耍回来,现在,他终于又穿上了那熟悉的红白队服,他在用行动说明,"初恋"是可以持续到永远的……对于贝隆加盟博卡仅仅一年就登陆欧洲足坛,没有人感到惊奇。在亚平宁半岛的桑普多利亚、帕尔马和拉齐奥,他让意大利人见识了"魔术足球"的威力;但是加盟红魔曼联后,他开始了职业生涯的灰暗期,期间的2002年世界杯,他和阿根廷一起经历了耻辱的小组赛;随后效力切尔西,他也没有摆脱低迷的状态;直到2004年重回意大利,"巫师"才又拿起他尘封多年的"魔棒",落选德国世界杯的压抑让风头正劲的他斗志全无,在拒绝了博卡和河床的丰厚合同后,他选择了落叶归根——重回拉普拉塔大学生队的怀抱。离开他效力10年的欧陆足坛,回到熟悉的阿根廷后,贝隆就自己职业生涯的酸、甜、苦、辣娓娓道来……

简介：2016年3月9日，在阔别维也纳三十五年后，安德鲁·劳埃德·韦伯（AndrewLloydWebber）的音乐剧《艾薇塔》（Evita）又回到了这座音乐之都，在罗纳赫剧院（Ronacher）成功首演。饰演艾娃·贝隆（EvaPeron）的凯特琳娜·梅埃林（KmharineMehrling）也在她的维电纳首秀中给观众们带来了一位令人信服和印象深刻的艾娃。

简介：据外电报道，目前的镍价使得阿特拉斯矿业投资有限公司考虑重新启用其位于菲律宾巴拉望岛的贝隆镍矿。贝隆矿业公司是阿特拉斯矿业投资有限公司的子公司，该镍矿在2009年2月份的时候因为镍价较低和需求的减少而关闭，当时临时解雇600多名员工。

简介：近日,有经销商声称武汉隆瑞万诚生物科技有限公司将成为湖北首家拿牌直销企业,隆瑞万诚这家在业界名不见经传的企业随即进入直销人的视野。那么,隆瑞万诚到底是家什么样的企业,有着怎样的发展故事,《知识经济》决定一探究竟,为直销人揭晓谜底。

简介：“没有人可以像她一样唱出如此优美曼妙并且扣人心弦的歌声!”——俄罗斯女高音安娜·奈瑞贝科，是当今歌剧界毫无争议的头号明星．她的嗓音兼具浑厚清亮、华丽圆润，因此她既可作为抒情女高音，也可出演庄重女高音的角色，而她的花腔唱段的生命力和穿透力更是一绝。

简介：不知不觉中，摄影家大PK活动已经搞了三年多了，而且从开始时的一对一PK，变成了多人PK。关于PK活动，在刚开始的时候，摄影界其实是有争议的。有些人对它不了解，以为是流于游戏，是故弄玄虚，实际上这种看法是对PK活动的不了解，其实这是个非常有创意的活动。从摄影师的角度来讲，一个摄影师拍了一辈子了，也可能他会成为一个很伟大的摄影师，也可能他走了弯路了，费了很大劲，结果一事无成……走弯路的不成功摄影师——付出的努力未必就比成功的摄影师少，甚至会比他付出的更大。但却没有效果。路走错了，这才是最悲剧的事。

简介：水文预报对于防洪、抗旱以及水资源调度等具有重要意义。水文预报通常依靠水文模型来完成,由于受到不同流域特点、产汇流机制等的限制,每个水文模型都具有各自的特点及适用区域。单一模型具有非常大的水文预报不确定性,为了解决单一模型局限性的问题,多模型水文预报常作为降低水文预报不确定性有效方法之一。选用三种常见的水文模型:时变增益水文模型、新安江模型和萨克拉门托模型,在珠江飞来峡流域进行分布式建模,采用相同的输入与初始场,三个模型独立进行模拟,然后对比三个模型的结果,并进行贝叶斯多模型加权平均和简单平均得到多模型平均结果,研究结果表明,贝叶斯模型处理后的结果要比单个模型模拟结果和简单平均处理后的结果准确率高。

简介：编辑推荐：本书曾获得纽伯瑞经典儿童文学奖银奖!故事真实、感人，而且妙趣横生!

简介：摘要目的探讨新型、高选择性β3受体激动剂米拉贝隆对女性膀胱过度活动症（OAB）治疗成功的预测指标。方法收集女性膀胱过度活动症患者70例进行研究。所有患者均给予50mg米拉贝隆，每日1次，持续12周治疗。结果其中44例治疗有效，总有效率63%。经过12周的治疗以后，所有患者的尿急严重程度（USS）评分、白天尿频次数、夜尿次数、排尿量和膀胱容量都有所改善。结论高尿急严重程度评分、高最大尿流率和低残余尿量患者米拉贝隆治疗效果较好，提示急严重程度评分、最大尿流率、残余尿量可以为米拉贝隆治疗女性膀胱过度活动症提供指导。

简介：提出基于贝叶斯思想的图模型结构检测方法：首先给出精度矩阵新的参数化方法，且通过MCMC方法给出算法设计，最后将该图模型方法应用于中国证券市场，研究在牛市和熊市下证券市场六大板块之间的条件相关性。实证结果表明：牛市和熊市下的行业板块图结构存在显著差异，熊市似乎有着更强的相关性。

简介：现有的贝叶斯网络模型选择的各种评价准则中，评价准则最为常用。然而在大样本前提下近似推导得到的准则，在基于小样本条件下进行贝叶斯网络模型选择时，得到的网络过于稀疏，网络连通性不足。而准则在小样本条件下学习贝叶斯网络，选择出的网络往往比较复杂。针对这一情况，本文通过引入调整因子，将与准则的惩罚项进行加权，提出了评价准则，从而提高了小样本情况下贝叶斯网络模型选择的效果。理论分析和实验结果反映了改进的准则的合理性和有效性。

简介：概率理论为大量工程应用中包含的不确定性分析及影响提供了数学依据。本文讨论贝叶斯模型在房屋震害预测中的应用。贝叶斯模型假定分布参数为未知的随机变量，充分利用主观判断和观测数据通过贝叶斯公式得到房屋震害概率的合理估计，以地震考察取得的永恒破坏资料为基础，举例说明了贝叶斯模型的实际应用，内容涉及到概率平均分布函数，贝叶斯估计贝叶斯更新概率等重要概念，还讨论了1次地震事件及连发地震事件的影响所基于贝叶斯模型建立的永恒震害矩阵适用于成丛型地震的震害预测。

简介：编辑推荐：本书是贝芙莉·克莱瑞的经典名作，获纽伯瑞儿童文学奖银奖。经典文学，陪伴你一生。

简介：本文概要介绍了迪克-凯瑞教学设计模型的构成以及在教学中的应用流程，并在此基础上分析了如何利用该模型解决教学中的实际问题。在教学实践中对该模型要保持科学的态度，在学习借鉴该模型所包含的系统化思维方法同时，又要注意把该模型与教学实际情况结合起来，开发出适合实际需要的教学设计模型。

简介：基于贝叶斯方法,提出了一个失事飞机的发现概率模型,利用飞机失联前后的信息数据,给出了目标搜索区域的确定方法以及失事飞机在目标搜索区域的初始概率分布,得到发现概率的计算公式。以发现概率为目标,构造了一个求解最优搜寻策略的Max-Max化规划模型,模型可以动态地对坠机点的概率分布进行更新,使下一步搜寻任务得到及时的修正和调整。考虑到洋流对坠机点的影响,本文还提出了一个关于基点先验概率分布的重构策略。此外,对任务搜索区域最优路径的选取问题做了进一步探讨,给出了一个任务搜索区域上搜寻路径的选取方法。

简介：

简介：摘要：贝叶斯网络算法是一种重要的概率推理方法，可用于数据建模和决策制定。在金融领域中，组合投资决策是一项复杂的任务，需要考虑多方面因素，如经济环境、行业状况和公司财务状况等。为了解决这个问题，本文通过探究基于贝叶斯网络的组合投资决策模型，以便提供一种有效的分析方法和决策工具，为投资者提供更可靠的决策支持。

简介：摘要目的探讨米拉贝隆联合索利纳新治疗膀胱过度活动症(OAB)的疗效及安全性。方法收集2018年10月至2020年10月延安市人民医院及延安大学附属医院收治的120例OAB患者，按照随机数字表法分为索利纳新治疗组(对照组)和米拉贝隆联合索利纳新治疗组(试验组)，每组各60例。对照组予以口服索利纳新5 mg，1次/日；试验组予以口服米拉贝隆50 mg，1次/日和索利纳新5 mg，1次/日。分别观察并记录两组患者治疗前、治疗12周后的白天排尿次数、夜间排尿次数、尿急、急迫性尿失禁次数及膀胱过度活动症症状评分(OABSS)，通过记录膀胱过度活动症问卷(OAB-q)简表分值来评估OAB对患者生活质量的影响，并统计两组口干、便秘、尿潴留、消化不良、心动过速、高血压的发生率。结果两组治疗12周后的白天排尿次数、夜间排尿次数、尿急、急迫性尿失禁及OABSS评分均较治疗前明显改善(均P<0.01)；治疗12周后，试验组的白天排尿次数、夜间排尿次数、尿急、急迫性尿失禁、OABSS评分较对照组明显改善，差异均有统计学意义(t＝4.438、2.787、3.630、6.156、5.740，均P<0.05)。两组治疗12周后的OAB-q评分较治疗前均明显下降，差异均有统计学意义(t＝13.946、25.590，均P<0.01)；治疗12周后，试验组的OAB-q评分明显低于对照组，差异有统计学意义(t＝8.263，P<0.01)。OAB患者的OABSS评分与OAB-q评分呈正相关性(P<0.01)。两组口干、便秘、尿潴留、消化不良、心动过速、高血压发生率比较，差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论米拉贝隆联合索利纳新治疗OAB，较单药相比，不仅可以改善患者的症状和生活质量，也不增加不良反应的发生率，可作为临床治疗OAB的新选择。

简介：青海省香日德巴隆开发区在引用香日德河河水进行农业灌溉的过程中,因地下水资源丰富且埋深较浅,从而容易引起土壤次生盐碱化.本文从研究该区域地下水模型入手,对地表水与地下水的转换、平衡关系进行分析,提出了水资源的统一开发利用的比选方案.

简介：本文系统地分析了平稳AR(1)时间序列模型的条件似然函数,并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布,研究了截断正态-逆Gamma共轭先验下模型的贝叶斯推断理论,包括参数的后验分布函数、二次损失函数下的贝叶斯估计及一步超前预报分析,最后采用一个仿真时间序列研究了先验分布参数对后验分布的影响。