简介：本文主要是在二项分布,多项分布,负二项分布的基础上,把负二项分布进一步推广,给出负N项分布的定义,推导出它的概率分布,并计算出其数学期望和方差.

简介：在研究只允许部分服务台进入休假状态的多服务台M／M／c排队系统时，我们发现了条件Erlang分布的一些有趣的性质，进一步研究我们发现相对应离散随机状态的负二项分布也具有很好的性质（概率封闭性．本文证明了一类负二项分布的概率封闭性．它们对导出复杂排队系统中离散状态下顾客等待时问分布及保险公司中破产概率上界的计算起着重要作用．

简介：二项分布直接来源于伯努利试验，它是相互独立事件重复试验的概率分布，二项分布是概率论中3个最重要的概率分布之一，广泛应用于抽样检查，在概率论的理论研究和实际应用中都有很重要的地位，在最近几年高考中，有关二项分布的试题也时有出现。

简介：

简介：1基本思想设母体x的密度函数f（x,θ）或概率分布P（x,θ）中参数θ未知,对于给定值α,（0<α<1）若由子样x1,x2……xn来确定两个统计量θl（x1,x2……xn）及θu（x1,x2……xn）使之包含θ的区间（θl,θn）满足P{θl（x1,x2……xn）<θ<θu（x1,x2……xn）}=（1-α）（1）则称随机区间（θl,θu）是θ的区间估计或θ的1-α置信区间,θl和θu称为θ（1-α）置信下限和置

简介：超几何分布和二项分布两个应用广泛的概率模型是高中数学概率章节的重要内容,学生在解题过程中往往因为不能正确辨析两者之间的区别而张冠李戴,所以帮助学生充分理解超几何分布和二项分布的概率模型及特点和应用条件,才能对超几何分布和二项分布有较深刻的理性认识,才能够解释、举例并能准确解决有关问题.下面笔者就超几何分布和二项分布的区别和应用加以解析，供同学们参考．

简介：本文从二项分布和泊松分布的数学导出过程出发，结合应用进行剖析，并对两个分布之间的联系给出启发式的数学表述．文章最后对一个实例继续探讨有关这两个分布的问题。

简介：本文对统计中的超几何分布与二项分布进行了对比分析,并阐述了两者之间的区别与联系.

简介：超几何分布和二项分布有着密切的联系，但也有明显的区别。本文对此进行了分析。

简介：摘要:离散型随机变量及其分布是高中数学的一个重要章节，超几何分布和二项分布是其中的两个非常重要的分布。本文将从两个典型例题出发，辨析两种离散型随机变量的分布的区别与联系，希望能给平时的教育教学工作一定的指导。

简介：

简介：一、二项分布题型定位1．明确二项分布定义在n次独立重复试验中，设事件A发生的次数为X，在每次试验中事件A发生的概率为P，那么在n次独立重复试验中，事件A恰好发生k次的概率为

简介：本文试图利用概率论中有关结论讨论级数求和的问题.一、利用广义二项分布求级数的和做n次实验,在第K次实验的结果中事件A出现的概率为P_k,因此A的对立事件出现的概率为q_K=1-P_K,这n次试验的结果相互独立.这个概型与具努利概型不同的地方是:这里在各次试验中事件A出现的概率不一定相同.令A_K表示"在第K次试验中事件A发生"

简介：本文从二项分布的两种近似计算法即泊松分布近似和正态分布近似入手，构建计量模型对两种近似计算的有效性进行验证，得出了用泊松分布和正态分布在相应条件下近似计算二项分布的合理性。

简介：随机变量在概率统计研究中起到了极其重要的作用，它通过实数空间来刻画随机现象，是连接随机现象和实数空间的一座桥梁，它使得我们可以在实数空间上研究随机现象，其中二项分布更是与实际生活息息相关，因此在高中数学中是重要的一块内容，是高考必考内容．统计表明，各地高考试题都有一道随机变量的大题（12分），湖北省的试题通常设置在18题左右．从考查内容上看，随机变量试题常以考查分布列及其期望、方差为主，以二项分布为多，有时也会考查到条件概率．

简介：~~

简介：摘 要：在公共卫生、道路安全等应用领域，经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况。为更好地拟合这类数据，提出了0-1膨胀二项分布模型，在数据扩充的基础上，设计出隐变量的条件分布，运用传统的极大似然估计、EM算法下的极大似然估计及贝叶斯方法对模型参数进行估计。最后，对新型冠状病毒感染数据集进行了分析，研究表明，0-1膨胀二项分布的EM算法下的极大似然估计比传统的极大似然估计与贝叶斯方法要更加精确。

简介：摘要 概率以及离散型随机变量的相关内容是学生体验数学实用性的重要载体，也是渗透数学核心素养的重要教学案例，其中二项分布是应用最为广泛的离散型随机变量概率模型。本文以《二项分布》为例，从“教材分析，学生学情，教学目标，教学方法，教学过程，教学反思”等六个层面阐述基于培养学生核心素养的课堂教学设计。

简介：对于复合二项风险模型,文中首先给出Cerber-Shiu贴现惩罚函数所满足的瑕疵更新方程的解。通过选择适当的惩罚函数,给出了导致破产的索赔量分布函数的具体表达式。

简介：本文将经典的复合Poisson风险模型作为一般的推广，假设保单到达次数和理赔发生次数均服从负二项分布，并考虑随机干扰对盈余过程的影响，建立带干扰的双复合负二项风险模型；对此模型证明了调节系数的存在性，并利用复合负二项分布与复合Poisson分布的关系，得到了最终破产概率的一般表达式和破产概率的上限。