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27 个结果
  • 简介:物理勘探中,需要计算含一阶函数的广义积分.一种传统的方法是在函数零点之间一次应用一般积分法则积分,最后求和,这种方法收敛比较慢.特别在函数中r值很大的时候.另一种应用广泛的方法是数字滤波技术.该法比第一种方法快.但要求核函数迅速衰减.本文给出了一种新的计算方法,能处理核函数衰减很慢且r很大的问题,方法简单,高效率.精度高.

  • 标签: 物理勘探 贝塞尔函数 数值计算
  • 简介:成像理论基础上,提出了一种球面波照明方式下的滤波制作全息光栅方法。该方法所用光学元件较少,光路简单易排,很容易制作出需要的低频光栅。

  • 标签: 全息光栅 频谱 傅立叶变换
  • 简介:介绍了根据马赫-曾全息光路图而改进和设计的新全息光路图。此光路图不仅很好地解决了原光路图由于分束镜Ⅱ不能使得θ角度有太大改变[1]的局限性,而且具有光路的光程差易控制、角度易调节、实验易操作等诸多优点。可以依据此光路来制作高频全息光栅和相关物理量的测定。

  • 标签: 高频全息光栅 全息照相 干涉 光学平台
  • 简介:借助概率论中的叶斯公式理论和方法,对现实中人们对有关化验结果的疑惑进行了详细的解释,从而使人们能更科学地理解化验结果,深刻感知数学在解决实际问题的作用.

  • 标签: 贝叶斯公式 检测 阳性
  • 简介:本文利用叶斯分析方法建立了评估企业诚信度的概率估计模型,并选取了一些有代表性的企业进行实证分析。与现有的同类问题研究相比,本模型的特点是将决策者个人经验和主观判断作为先验信息与样本信息相结合、将财务数据与诚信表现相结合,从而提高了估计的可靠性和准确性。

  • 标签: 诚信度 贝叶斯估计 预测 财务困境
  • 简介:基于叶斯方法,提出了一个失事飞机的发现概率模型,利用飞机失联前后的信息数据,给出了目标搜索区域的确定方法以及失事飞机在目标搜索区域的初始概率分布,得到发现概率的计算公式。以发现概率为目标,构造了一个求解最优搜寻策略的Max-Max化规划模型,模型可以动态地对坠机点的概率分布进行更新,使下一步搜寻任务得到及时的修正和调整。考虑到洋流对坠机点的影响,本文还提出了一个关于基点先验概率分布的重构策略。此外,对任务搜索区域最优路径的选取问题做了进一步探讨,给出了一个任务搜索区域上搜寻路径的选取方法。

  • 标签: 贝叶斯更新 发现概率 基点 目标搜索区域 任务搜索区域
  • 简介:目前沪深股市相关结构的Copula模型选择差异很大,并没有形成统一的认识。在指出现有Copula检验要受到模型参数估计影响后,引入了叶斯估计方法将模型参数估计与拟合优度检验有效的分开。接着,沪深股市相关性的叶斯实证结果发现两市相关结构Copula模型具有时变特征,势必导致当前研究结果的不一致;同时也反映了Copula对样本区间选择有很强的依赖性。

  • 标签: 股市 相关结构 贝叶斯分析 COPULA
  • 简介:建立离子色谱法测定盐酸那普利片含量的方法。实验中选定了最佳的色谱条件为淋洗液:甲烷磺酸(6mmol/L)乙腈(35%),流速:1.0mL/min,柱温:25℃,进样量:μL。实验表明,那普利在0.5~25μg/mL范围内线性关系良好,相关系数r为0.9999,检测限为0.089μg/mL,加标回收率为97.96%。方法操作简单,灵敏度高、准确、重现性好,可用于盐酸那普利片含量的测定。

  • 标签: 离子色谱法 盐酸贝那普利 甲烷磺酸
  • 简介:构建基因调控网络是21世纪人类科学所面临的重要挑战之一。基因调控网络是一个基因组内基因相互作用而形成的关系网络,它从全基因组水平上以系统和全局的角度来研究复杂的生命现象及其本质。本文阐述了近几年来此领域的研究进展,着重介绍利用动态叶斯网络重构基因调控网络的若干模型,包括加权核l1模型,正则化模型、高斯混合叶斯网络模型和自回归时间变化模型。

  • 标签: 基因调控网络 动态贝叶斯网络 结构学习 线性高斯回归模型
  • 简介:针对多态系统电磁脉冲易损性评估问题,提出了基于叶斯理论的多态系统电磁脉冲易损性概率置信下限估计方法。分别基于叶斯方法及经典统计方法,给出了多态系统电磁脉冲易损性概率置信下限及效应实验达到给定状态概率所需最小样本量的计算方法。通过算例,对文中提出的方法进行了验证和比较。在无信息先验条件下,叶斯方法与经典方法计算结果较为接近,概率置信下限和所需最小样本量的估计结果主要依赖于当前实验信息;当先验信息具有显著倾向时,若当前实验信息与先验信息一致,则基于叶斯方法计算的概率置信下限更加准确,且所需最小样本量明显少于经典统计方法的计算结果。

  • 标签: 贝叶斯方法 多态系统 易损性 概率置信下限
  • 简介:令C为复数域,G为有限群。由于每个CG-模可以写成不可约CG-模的直和,于是对表示的研究实际转化成了对不可约表示的研究。而群的忠实表示可以比较好地体现原有群的性质,所以,对于给定的群,找出该群所有不可约忠实表示是很有意义的。而对于一般有限群来说,找出其所有不可约忠实表示并不容易。本文我们给出了有限贝尔群G的所有不可约忠实表示。

  • 标签: 有限阿贝尔群 不可约表示 忠实表示 循环群
  • 简介:本文在文[1]和文[2]研究基础上,利用文[1]、[2]中的分析模型和综合评价模型所得的结果,以及这两个结果正相关性,依据某大型国有企管理初级岗位3000多人的测试结果,采用最小错误率叶斯决策,构建了企业管理岗位初级人员招聘模型.此模型为企业根据企业文化和价值观等来招聘符合企业要求的员工提供了一种方法.

  • 标签: 绩效考核 贝叶斯决策 相关性 心理测评
  • 简介:针对频率统计方法存在不连续的置信区间以及在小样本情况下检验势比较低的问题。把非对称Laplace分布表示成正态分布和指数分布的线性组合,推导了不同先验分布情况下参数的最大后验密度置信区间,并构造了分位回归单位根检验的叶斯因子,实现了对非平稳时间序列的局部单位根检验。仿真分析表明叶斯分位回归方法是一种稳健全面的单位根检验方法。对我国居民消费价格指数的实证研究发现,我国居民消费价格指数表现出局部的持续性,在分布的下尾部不受普通冲击的影响,但在分布的上尾部受普通冲击的影响。

  • 标签: 分位数 AR模型 单位根 贝叶斯因子
  • 简介:针对斯林热机在等温膨胀过程中存在的工质外漏现象,提出了存在密封性问题的内卡诺循环模型。然后通过有限时间热力学理论和热力学理论对模型进行分析,发现了循环效率与输出功率与密封性的关系。最后利用该关系探讨了影响斯林热机性能参数的因素,并得到了密封性等对性能影响的4个主要结论,对斯林热机的研发与优化设计具有一定的理论指导意义。

  • 标签: 斯特林热机 有限时间热力学 密封性
  • 简介:本文讨论了在纵向数据下,运用非参数估计方法构造了连续型单参数指数族参数的经验叶斯检验函数,证明了所提出的经验叶斯检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度.

  • 标签: 纵向数据 经验贝叶斯检验 渐近最优性 收敛速度