简介:摘要:时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析,挖掘时间序列数据中蕴藏的信息,并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义,学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳,对时间序列预测相关研究进行述评。
简介:摘要:最近出现的像物联网和大数据这样的尖端计算技术,导致了一个可以生成、收集和利用大规模数据的新时代。现在不仅可以更容易地获得数据量,而且还可以获得以前难以获得的信息和知识。在不同的领域,如能源、气候、经济、商业和医疗保健,由于数据采集故障、传输过程异常、机器运行中的设备故障等等原因,导致在这些领域往往存在数据部分缺失的问题。缺失的值被认为是数据分析中的主要障碍,因为它们扭曲了数据的统计特性,减少了可用性。缺失的值不仅会破坏原始数据分布的完整性和平衡性,而且还会影响相关场景的后续分析和应用,因此时间序列中缺失值的处理已经成为一个非常重要的问题,同时时间序列数据在数据挖掘和分析中具有重要的价值。
简介:摘要:蓄水调水和治理泥沙一直都是治理黄河河段的基本工作之一,但在研究黄河水文时,由于黄河水沙通量较大,数据特性分析难度大。本文建立模型实现基于不同时间序列的数据汇总分析。利用距平值对突变性进行分析;通过可视化分析,研究所表现出的周期变化;季节性水沙通量最大值往往出现在夏季,最小值往往出现在冬季;通过spsspro建立水沙通量的季节性ARIMA模型来研究其变化规律,发现季节性数据的水流量的拟合度0.724,排沙量拟合度为0.764,拟合效果较好;能较好的进行预测分析,并为黄河水流管理提供理论依据。
简介:摘要:设备随机资料是企业档案的重要组成部分,与企业的生产、经营和未来发展有着直接相关的关系。设备随机资料,包括设备采购、管理、调试、生产、维护等过程中形成的原始记录,设备档案在生产过程中始终有着不可替代的重要作用。因此,加强对设备随机资料收集和整编的管理,这项工作可以帮助企业优化产品设计,也可以帮助企业预测设备故障的发生,提高生产效率,降低企业经营成本,同时,对项目的顺利推进、后续运维与管理以及风险控制等,都具有重要的意义。
简介:摘要:金融风险的防范是金融界十分关注的重大问题,期权作为防备金融风险的有效手段,目前已越来越受到人们的重视。本文分析了期权价格的形成过程,还分析了随机过程在期权的定价模型中的应用。
简介:摘要:对两步随机接入领域国内外专利进行检索,对该领域专利技术进行了全球总体趋势分析、重点申请人分析和核心专利梳理,在上述分析基础上,总结其中存在规律,以期为两步随机接入领域相关技术人员的研发提供指引。
简介:摘要目的了解四川省西昌市蚊虫样本中虫媒病毒的流行情况,丰富四川省西南部地区虫媒病毒的活动规律和病毒遗传特征的研究数据。方法2018年6月对采集自西昌市3个村不同猪圈环境中的三带喙库蚊提取核酸,使用云南环状病毒属、版纳病毒属、西藏环状病毒属(S7、S10)、黄病毒属、甲病毒属的特异性引物进行PCR检测,对阳性产物克隆测序并进行序列分析。结果共采集到蚊虫9 012只,其中三带喙库蚊为优势蚊种,对采集到的三带喙库蚊分88批次进行扩增,分别检测出2株乙型脑炎病毒(JEV)、7株版纳病毒(BAV)、7株西藏环状病毒(TIBOV)和1株云南环状病毒(YOUV),序列分析结果显示,17株新检测病毒株均与云南分离株遗传关系接近,2株JEV位于GⅠ-b进化支;7株BAV为A2进化分支;7株TIBOV中,6株位于同一进化支;1株TOUV与云南分离株在同一进化支。结论西昌市的三带喙库蚊中存在携带JEV、BAV、YOUV及TIBOV等病毒的可能,其中JEV为GⅠ-b型病毒,BAV为A2型,为西昌市虫媒病毒的检测及分析提供了数据支持。
简介:摘要:时间序列是指对同一现象观测或记录到的一组按时间顺序排列起来的统计数据,通过对时间序列进行编制和分析,根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势,进行类推或延伸,借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平,这种方法称为时间序列预测技术。时间序列预测技术在军事行动序列预测、市场需求预测、发电预测、区域降水量预测等军事、经济、工程和自然科技等领域,具有重要意义。