简介:摘要:当前随着经济的快速发展,推动了科学技术的进步发展,特别是在计算机理论的进步和技术的快速发展下,以及其它技术的研究应用下,人工智能技术的发展取得了很大的突破,其本质是实现机器以人的思维方式进行思考和工作,近些年来在不同领域的应用中为该领域的发展起到了很大的推动作用。本文主要研究雷达发展领域人工智能技术所带动的雷达智能化发展情况。
简介:摘 要:本文主要介绍了某型号气象雷达开机后出现“雷达通电后不工作,无自检画面”的故障现象,出现故障现象后,操作人员对雷达多次进行通电、断电操作,雷达均不能正常工作,切换到自检模式,综显系统无自检画面显示。
简介:为了探讨风廓线雷达资料的可用性,对2013年9月—2015年10月青岛站和济南站的风廓线雷达与L波段探空雷达测风数据进行相关、误差及有效样本比率分析。结果表明:(1)济南站和青岛站绝大多数高度层00:00和12:00风廓线雷达与L波段探空雷达的水平风速显著正相关,通过α=0.05及以上信度检验;(2)济南站00:00和12:00,晴天1.5km以上及雨天0.64km以上大多高度层风廓线雷达的水平风速比L波段探空雷达偏小约2m·s^-1,且当风廓线雷达与L波段探空雷达水平风向差≤20°时,有效样本比率基本在70%以上,资料质量很高;(3)青岛站00:00和12:00,6.48km以下大多高度层风廓线雷达探测的水平风速比L波段探空雷达偏小2-4m·s^-1,水平风速资料可用,但当2部雷达风向差≤20°时,有效样本比率仅为20%,海陆风及2种仪器的布设距离是水平风向差异的主要原因。