简介：通过对1：2000高精度DEM及DSM制作的项目实践,总结了利用LIDAR点云数据制作高精度DEM及DSM的方法,其制作的关键就是点云的滤波分类,并对点云的两种分类即自动滤波分类和人工精细分类进行详细阐述.

简介：摘要：机载激光雷达集成了全球定位系统、惯性导航系统、激光测距系统。相较于传统的摄影测量方法，机载激光雷达能够主动发射激光脉冲信号，并且穿透雾霾和稀疏植被直达地面，获取地面的三维坐标信息。这每一个反射回激光雷达的脉冲信号就是一个点云。虽然机载激光雷达可以大范围的获取地面点云，但是同时获取的点云还有可能是植被、建筑物、桥梁等地物。因此为了获得测区的DEM数据，我们必须把点云数据中的地面点分离出来。从LiDAＲ点云数据中分离出地形表面激光脚点数据子集的过程，称为滤波。基于此，对基于点云强度与颜色的机载雷达点云滤波方法进行研究，以供参考。

简介：编者按:近年来,电力需求侧管理为缓和我国严重缺电局发挥了重要的作用,受到全社会的高度关注.

简介：随着加快向市场经济体制过渡的改革步伐,在计划经济体制下,从中央到地方,从行业到企业,由政府垂直一体化主导和操作的能效管理体制和节能运作机制,以及以定额管理为基础推动节能的管理方法,已经失去了存在的基础,难以继续发挥有效的作用.要转变政府能效管理的职能,采用适合市场经济体制的节能运作机制,实行以鼓励为主的节能政策,使节能活动往形成能效市场的方向发展,才能辟出一条可持续开展节能的途径.DSM是适合市场经济体制的一种能效管理技术和节能运作机制,要在法规和政策等方面为它创造一个有利的实施环境.

简介：【摘要】：随着无人驾驶、智能交通和三维建模等应用的不断发展，LiDAR点云与影像的匹配成为了一个重要的问题。点云数据通常包含丰富的噪声和无效点，而影像提供了高分辨率的视觉信息。因此，研究如何有效地将LiDAR点云与影像进行匹配，并进行滤波处理，可以提高点云数据的质量和准确性，进而促进相关应用的发展。本文将对LiDAR点云与影像匹配的滤波方法进行研究和应用，探索如何有效地去除噪声、解决遮挡和不匹配问题，并提高匹配结果的准确性和完整性。

简介：摘要：机载雷达点云数据在地理信息系统、三维建模以及车辆自动驾驶等领域中具有广泛的应用。然而，机载雷达采集的原始点云数据常常存在高噪声和杂散点的问题，对数据处理提出了挑战。本文针对基于点云强度与颜色的机载雷达点云滤波方法进行优化研究，旨在提高滤波效果和准确性。

简介：石油化工企业都具有连续生产的特点,几乎每个装置都有高温高压反应.一类负荷占总负荷的85%以上,确保对化工装置安全、连续供电,同时对电气设备进行常规检修是电力管理部门一个重要课题.石化企业根据其用电特点,合理安排检修,优化用电方式,通过废气废热回收等手段实施电力需求侧管理.

简介：DSM照明节电示范项目是在政府节能主管部门支持下首次采用市场化运作、由市场配置节电资源的DSM节电示范工程,2003年7月在上海市和河北省2个示范地区正式启动,2004年10月结束.文章简要介绍了项目的目标和任务、项目的管理体制、项目的市场障碍、项目的运作机制和项目的实施效果.

简介：合理的峰谷分时电价可有效改变用户的用电模式，保证电力系统可靠、高效运行。针对峰谷分时电价执行过程中产生的一些问题，如峰谷分时电价效果明显滞后、用户反应过度、购电政策缺乏弹性等，提出峰谷分时电价制定时需遵循的一些基本原则，包括峰谷分时电价体系必须满足DSM总体同标原则、时段划分与价格拉开比确定原则、合理规避供电公司经营风险原则和确定合理的用户响应曲线原则，并建立峰谷分时电价数学模型，通过算例验证模型的有效性和可行性。

简介：摘要：航空激光雷达被广泛用于估算森林参数(树高、伐面积、积聚、封闭等)，从而能够准确地描绘森林的三维结构，它不仅提高了森林资源调查和监测的效率，而且降低了成本，产生了高精度数字高程模型和一系列森林参数估计产品，并向森林管理人员提供了关于森林结构的丰富而详细的信息。小区域无人机遥感图像的购置成本低于航空激光雷达。目前，大多数利用航空遥感获得的点云估算森林参数的研究是在分散的森林地区进行的。鉴于上述情况，本文件分析了不同密度无人机图像密集匹配点云与机载激光雷达点云之间的差异，以便为在森林资源调查监测中使用无人机提供技术参考。

简介：电力公司作为实施电力需求侧管理（DSM）的主体．需要对DSM项目进行投资，但中国目前的DSM实施环境缺乏相应的激励政策．无法保证电力公司投资成本的回收。针对这一问题．以DSM投资成本构成情况为研究起点，在分析国外针对不同类型DSM成本回收措施的基础上．着重研究了适用于中国实际情况的DSM成本资本化机制，在阐述该机制的实施价值、实施中可能存在的风险以及实施阶段需特别注意的2个关键方面（摊提期和允许回报率）后，通过一个实际算例说明了该机制的实际运行方式。

简介：

简介：针对目前对STL数据缺陷估计的不足，提出了一种STL模型的可视化算法．在分析STL数据格式的基础上，对有效数据进行过滤，获得三角面的法矢量及顶点坐标参数．采用顺序文件的方式利用外存储器存储标准数据，避免了因三角面过多而造成系统占用内存空间过大的问题．利用C＋＋和OpenGL实现了可视化算法，系统具有平移、缩放、旋转等功能．应用实例表明本算法可有效检测STL数据的缺陷，为相关工艺的优化过程提供可视化支持．

简介：从工业云的内涵和特征可以看出来．工业云的运营其实包含了四大要素．第一是我们要这样一个工业云的服务平台。第二是我们要有广大的用户需求方．第三是我们要有制造资源和服务的提供方．第四要有一个平台的运营商．然后这个平台上是承载了各种各样的制造资源和服务。各主体之间能够依托平台高效地互动．各取所需。

简介：云计算（cloudcomputing）,是一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需取用的计算。由于资源是在互联网上,而在计算机流程图中,常用一个云状图案来表示网络,因此可以把网络形象地类比为云。同时,云也是对底层基础设施的一种抽象概念。

简介：摘要：机载激光雷达是正在发展的高新主动式遥感技术，其能够获取大面积的地形数据以快速生成DEM产品，结合影像数据可得到丰富的空间地理信息。由于机载LiDAR作业范围有限，而作业面积较大，因此要对对相邻航带的点云要进行点云配准拼接，剔除粗差，减小数据的系统误差，本文研究点云配准的方法来提高载机LiDAR数据的精度与处理速度，并提出改进的后点云配准方法，实现的点云的配准拼接。

简介：摘 要：针对汽车行业在逆向设计中对点云处理效果要求较高的特点，本文采用CATIA软件DSE模块对某型号汽车副车架点云进行了处理。运用ATOS系统提取的汽车副车架点云数据，导入CATIA软件并对原始点云进行了移除、过滤、除噪点、三角网格化、补洞等处理，使点云网格化后渲染更加光顺，质量更高。该点云处理方法适用于各类材质的冲压件和钣金件，对产品逆向建模具有指导意义。

简介：1江西电网概况江西地处长江中下游，面积16．69万km^2，现有人口4139．8万人。江西是能源资源相对贫乏的省份，常规一次能源资源只有煤炭和水电，且人均占有量不足50tce，是全国人均水平的1．7％，每年要从省外调入1800万t左右的煤炭才能满足全省生产和生活用煤的需要，约占全省年煤炭消费量的55％。

简介：提出一种基于建筑角点的机载和车载点云数据配准方法。首先采用随机抽样一致性算法(RandomSampleConsensus,RANSAC)对建筑面片进行稳健估计,结合建筑轮廓在二维平面上投影的拟合直线,解算出建筑角点的三维坐标。利用提取到的同名角点,采用六参数转换模型计算机载和车载点云数据间的空间转换参数,进而完成机载和车载点云数据的配准。实验表明,该方法能有效地提取建筑角点,实现机载和车载点云数据的精确配准。

简介：DSM工程塑料是DSM特性材料集团的企业之一。是StanylPA46、Akulon6及66聚酰胺、ArnitelTPE-E、ArnitePBT及BET聚酯、Xantar聚碳酸酯及PC混合物、Yparex可挤出粘胶树脂，以及StamylanUH超高分子量聚乙烯的全球供应商。