简介：摘要：目前，使用网络和计算机进行信息处理的技术已经越来越成熟了。而语音是人们常用的一种信息形式。因此研究人员开始关注语音识别技术来对说话人身份识别进行一个新角度、更广泛地认识，并取得一定成果。需要解决的是如何从大量数据中提取特征参数和进行分析判断出说话人是否为己知人的问题。说话人识别是在机器系统中对说话者的语音进行处理，并将其转换为一个可用于分析的信号。对信号进行处理时首先要提取有用信号并根据其特征分类然后再将识别到的数据以适当方式输入计算机系统内，进行分析与计算得到输出结果，通过系统内部建立的语音识别的数据库得出用户发出的话语权值，然后判断平均失真测度，从而判断说话人是谁或者判断说话人是不是所声称的人，得出正确答案后返回给主机。

简介：Anovelparadigmforfractalcodingselectivelycorrectsthefractalcodeforselecteddomainblockswithanimage-adaptiveVQcodebook.Thecodebookisgeneratedfromtheinitialuncorrectedfractalcodeandis,therefore,availableatthedecoder.Anefficienttrade-offisgeneratedbetweenincrementalperformanceandbitrate.

简介：Losslessdatahidingcanrestoretheoriginalstatusofcovermediaafterembeddedsecretdataareextracted.In2010,Wangetal.proposedalosslessdatahidingschemewhichhidessecretdatainvectorquantization(VQ)indices,buttheencodingstrategiesadoptedbytheirschemeexpandthefinalcodestream.ThispaperdesignsfourembeddingandencodingstrategiestoimproveWangetal.'sscheme.TheexperimentresultoftheproposedschemecomparedwiththatoftheWangetal.'sschemereducesthebitratesofthefinalcodestreamby4.6%andraisesthepayloadby1.09%onaverage.

简介：艾丽斯识别享受普遍性，唯一的高度和中等用户合作。这在新兴的安全与认证机制使虹识别系统不可避免。一个虹识别系统基于向量量子化(VQ)，技术被建议，它的表演与分离余弦变换(DCT)相比。建议系统不需要虹的任何预处理和分割。我们测试了林德布佐·格雷(LBG)，Kekre的相称的错误(KPE)算法和Kekre是为聚类的目的快电报密码本产生(KFCG)算法。基于的方法使用KFCG要求的建议向量量子化99.99%更少的计算作为完整的2-dimensionalDCT的。进一步，KFCG方法与89.10%的精确性给更好的性能超过在66.10%附近给精确性的DCT。

简介：Thebettercompressionratecanbeachievedbythetraditionalvectorquantization(VQ)method,andthequalityoftherecoveredimagecanalsobeaccepted.Butthedecompressedimagequalitycannotbepromotedefficiently,sohowtobalancetheimagecompressionrateandimagerecoveringqualityisanimportantissue.Inthispaper,animageistransformedbydiscretewavelettransform(DWT)togenerateitsDWTtransformedimagewhichcanbecompressedbytheVQmethodfurther.Besides,wecomputethevaluesbetweentheDWTtransformedimageanddecompressedDWTtransformedimageasthedifferencematrixwhichistheadjustablebasisofthedecompressedimagequality.Bycontrollingthedeviationofthedifferencematrix,therecanbenearlylosslesscompressionfortheVQmethod.ExperimentalresultsshowthatwhenthenumberofcompressedbitsbyourmethodisequaltothenumberofthosebitscompressedbytheVQmethod,thequalityofourrecoveredimageisbetter.Moreover,theproposedmethodhasmorecompressioncapabilitycomparingwiththeVQscheme.

简介：系统以语音信号的LPC倒谱系数、差值倒谱系数、基音周期和差值基音周期的混合特征参数作为识别的特征矢量集,运用矢量量化(VQ)技术实现了与文本有关的说话人识别.在一个10人,1800个语音的语音库上进行了系统的识别实验,其中单音节语音的平均识别率达到了92%,双音节语音达到了96.67%,四音节语音达到了97.67%.系统用于实时识别也收到了较好的效果.

简介：

简介：日产汽车在2006年5月于Paclfic横滨举行的“人与车科技展”上．展出了面向FF（前置发动机．前轮驱动）车型的3.5L·V6·DOHC新型“Q35”发动机。通过改进可变吸气系统及连续可变阀门正时系统（VTC）．提高了输出功率及扭矩。计划用于配备将于2006年秋季上市的新款“Altima”。

简介：

简介：21世纪是信息时代，信息在社会中的地位越来越重要，已成为社会发展的重要战略资源，信息技术改变着人们的生活和工作方式，与此同时，信息安全也已成为世人关注的社会问题。本文介绍了保证信息安全的一种方法：数据加密标准（即DES），重点阐述单钥密码体制中的分组密码的基本概念、结构和加密算法。

简介：摘要：数据结构作为计算机科学的核心，已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法，Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手，介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例，最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用，说明该算法的重要意义。

简介：花丛中有13只蝴蝶,飞走了8只,还剩几只?小明说:"这道题应该用减法计算,算式是13-8。我把8分解成3和5,先算13-3=10(只),再算10-5=5(只)。所

简介：摘要：课标要求针对简单问题，尝试设计求解算法，并通过程序进行验证。本课中的例题，两个思考都是先用递归的方法找到算法，在现成的程序中进行修改。本文以解密汉诺塔实践， 探究了本课中最后一个拓展练习。

简介：本文主要介绍SFL算法的流程图和算法,并总结出SFL算法的易于理解、参数较少、收敛速度较快、寻优能力强、易于实现等优点。

简介：提出采用事务压缩和哈希技术相结合方式的改进算法.该算法通过备份数据库Dk生成候选项目集Ck,在生成Ck的同时计算支持度.针对生成频繁2-项目集L2的瓶颈,在生成L2的时候使用DHP算法.从时间复杂度上对Apriori算法和改进算法进行比较,说明改进算法在效率上优于Apriori算法.

简介：在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.

简介：鼓励算法多样化是《数学课程标准》一个亮点，是髁程标嬲关于计算教学的基本理念之一。这个问题是新课程推行以来，讨论最多的一个话题，算法多样化，满足了课堂中学生个性化的学习需求，承载着“要使不同的人在数学上得到不同的发展”的神圣使命，

简介：案例：“两位数加两位数口算加法”课堂再现。师：大家已知道了57＋28=85，哪个同学来说说你是怎样算的？生1：我是先算57＋20=77，再算77＋8=85。生2：我是先算28＋50=78。再算78＋7=85。生3：我先算50加20得70。7加8得15，再算70加15得85。

简介：近几年，随着通信、网络等技术的飞速发展，在各个领域经常都会产生大量的信息数据。因此，如何使用有限存储空间进行快速准确地挖掘数据流近似的频繁项成为具有挑战的问题。本文介绍了一种新的挖掘算法——EC算法，使其空间复杂性为O（ε^-1），每个数据的平均处理时间为O（1）。

简介：<正>一、应用霍夫曼计算法和莱布尼茨计算法的场合霍夫曼计算法和莱布尼茨计算法应用于人身损害赔偿中将来的多次给付改为现在的一次性给付场合。根据请求给付的时间不同,给付可以分为现在的给付和将来的给付。将来的给付是指从现在开始到将来的多次给付或者将来的一次给付。