简介:摘要为了消除和减小滑坡变形多点监测中的误差,正确评价滑坡体的工程地质特性及其时效性,采用基于Kalman滤波的决策级融合方法对西南某滑坡变形进行动态分析。在融合监测年间的水平位移和垂直位移数据的基础上,综合判断滑坡体的依时性工程特性。融合结果表明该滑坡体先后经历缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期和急剧变形期,表明该滑坡体具有阶段性变化的特点,且降雨入渗是诱发该滑坡发生位移变形的主要因素,结果符合滑坡体变形特征的自然规律。同时修正了传统方法不考虑传感器自身因素的局限性,合理利用融合方法的互补性,消除了部分传感器采集数据的模糊性、不确定性和随机性,证明该方法在滑坡动态变形监测与分析中具有有效性和可行性。
简介:摘要:本文介绍了基于高分辨率影像的土地利用遥感动态监测与分类信息提取方法,利用遥感技术动态监测土地利用的本质是对图像系列时域效果进行量化,通过量化多时相遥感图像空间域、时间域、光谱域的耦合特征,来获得土地利用变化的类型、位置和数量等内容。利用遥感技术可以快速、大范围的获得土地利用变化区域,例如建设用地、农业用地、工业用地、交通用地,水体(河道变化)等。
简介:摘要:近年来我国高尔夫球场数量迅速增多,违规建设高尔夫球场现象明显,占用了大量耕地和林地资源,造成了极坏的社会影响。 2012年国务院决定在全国开展高尔夫球场综合清理整治工作。本文以国家土地利用遥感监测为背景,以高尔夫用地作为研究对象,建立了高尔夫用地分类和提取标准,实现了对全国高尔夫场地的现状信息监测,为下一步全面清理和查处违规高尔夫球场项目提供了可靠的基础保障和技术支撑。
简介:摘要:近年来我国高尔夫球场数量迅速增多,违规建设高尔夫球场现象明显,占用了大量耕地和林地资源,造成了极坏的社会影响。 2012年国务院决定在全国开展高尔夫球场综合清理整治工作。本文以国家土地利用遥感监测为背景,以高尔夫用地作为研究对象,建立了高尔夫用地分类和提取标准,实现了对全国高尔夫场地的现状信息监测,为下一步全面清理和查处违规高尔夫球场项目提供了可靠的基础保障和技术支撑。
简介:基于人工智能的高分卫星影像信息提取前沿进展肖振强1 张静依11 北京航天析木科技有限公司,北京 1001011 引 言目前,全球卫星遥感产业正处于快速发展的鼎盛时期,新兴技术不断出现、有竞争力的商业航天企业蓬勃发展高分卫星遥感数据已经呈现出大数据的数据量大、类型繁多、速度快、时效性强、潜在价值大等典型特征。