学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:传统的数据采集方式往往需要手工记录于繁琐的数据表格内,这个过程中存在着一定的错误率和漏报现象,可能会影响数据的准确性和实用性。此外,人工查阅样本像片往往需要翻阅大量的文件和图片,效率低下且容易出错。针对这些不足,开发遥感影像解译样本的信息自动提取与查看工具显得尤为重要,开发使用该工具可以实现解译样本信息的自动提取和一键式快速查看,将原本繁琐、耗时的人工操作流程,变为快捷、便捷的文件自动处理,从而极大地缩短工作时间,并能有效地降低解译采集数据过程中的错误率和漏报现象。

  • 标签: 解译样本 自动提取信息 样本查看 工具开发
  • 简介:摘要:现如今,遥感技术正在飞速发展,国内生产的遥感卫星技术辨识率逐渐上升,提取数据的频率与周期也在稳步上升,针对遥感影像信息提取和变化监测提出新型要求。故此,本文从遥感影像信息提取和变化监测技术分析,并采用相关系统,对于各个遥感影像变化监测的稳固性和准确性进行试验,以此助力于探寻遥感影像信息提取与变化监测实践应用的新型高效方法。

  • 标签: 遥感影像 信息提取 变化监测 实践应用
  • 简介:摘要为了消除和减小滑坡变形多点监测中的误差,正确评价滑坡体的工程地质特性及其时效性,采用基于Kalman滤波的决策级融合方法对西南某滑坡变形进行动态分析。在融合监测年间的水平位移和垂直位移数据的基础上,综合判断滑坡体的依时性工程特性。融合结果表明该滑坡体先后经历缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期和急剧变形期,表明该滑坡体具有阶段性变化的特点,且降雨入渗是诱发该滑坡发生位移变形的主要因素,结果符合滑坡体变形特征的自然规律。同时修正了传统方法不考虑传感器自身因素的局限性,合理利用融合方法的互补性,消除了部分传感器采集数据的模糊性、不确定性和随机性,证明该方法在滑坡动态变形监测与分析中具有有效性和可行性。

  • 标签: 边坡工程 多传感器系统 Kalman滤波 数据级融合方法 动态变形监测
  • 简介:摘要在应用航天遥感时用到的数据一般分为两种形式,即遥感影像和数据图像,这两种数据形式无论使用哪种,影像都是记录在感光的胶片和相纸上的,数据影像是通过数字磁带进行记录的,记录的图像的颜色是离散变化的,而遥感影像是通过对地表进行拍摄和扫瞄来记录数据,遥感影像获得的影像数据有黑白和彩色两种,一般比较常使用的是彩色。获取遥感影像的方式有很多种,这篇文章就是对影响遥感影像的数据信息提取方式进行了简要的分析。

  • 标签: 遥感卫星 信息提取 影像数据
  • 作者: 冯浩 王政
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-17
  • 机构:内蒙古自治区测绘地理信息中心内蒙古自治区呼和浩特市010020
  • 简介:摘要:在应用航天遥感时用到的数据一般分为两种形式,即遥感影像和数据图像,这两种数据形式无论使用哪种,影像都是记录在感光的胶片和相纸上的,数据影像是通过数字磁带进行记录的,记录的图像的颜色是离散变化的,而遥感影像是通过对地表进行拍摄和扫瞄来记录数据,遥感影像获得的影像数据有黑白和彩色两种,一般比较常使用的是彩色。获取遥感影像的方式有很多种,这篇文章就是对影响遥感影像的数据信息提取方式进行了简要的分析。

  • 标签: 遥感卫星 信息提取 影像数据
  • 作者: 冯浩 王政
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-14
  • 机构:内蒙古自治区测绘地理信息中心内蒙古自治区呼和浩特市010020
  • 简介:摘要:在应用航天遥感时用到的数据一般分为两种形式,即遥感影像和数据图像,这两种数据形式无论使用哪种,影像都是记录在感光的胶片和相纸上的,数据影像是通过数字磁带进行记录的,记录的图像的颜色是离散变化的,而遥感影像是通过对地表进行拍摄和扫瞄来记录数据,遥感影像获得的影像数据有黑白和彩色两种,一般比较常使用的是彩色。获取遥感影像的方式有很多种,这篇文章就是对影响遥感影像的数据信息提取方式进行了简要的分析。

  • 标签: 遥感卫星 信息提取 影像数据
  • 简介:摘要:树冠信息提取对于研究树木的生物量信息、树木长势情况、林分蓄积量计算、建立各种模型有着重要意义。本研究以UAV无人机影像为遥感数据源,生产DSM、DOM,采用FX特征提取方法对影像信息进行提取。选择了15组样本数据进行冠幅信息提取,通过数据可得自动提取的平均冠幅为3.005m,实测平均冠幅为3.234m,总体平均精度为85.6%。

  • 标签: UAV影像 林冠信息 面向对象
  • 简介:摘要:随着遥感技术的不断发展,遥感影像的分辨率不断的提高,如何对遥感影像中的地物信息进行高效、快速的提取,是当前研究的热点问题。面向对象的方法先对影像进行多尺度分割得到同质区域对象,充分利用遥感影像中丰富的光谱、形状、纹理等特征对分割后的对象进行分类。面向对象的遥感信息提取的方法克服了传统的基于像元的分类方法只依靠光谱信息的缺点,更高效的获取地物信息,得到更高精度的分类结果。

  • 标签: 多尺度分割 分类 遥感影像 面向对象
  • 简介:摘要:土地覆盖是地球表面各种自然和人工结构的自然属性和特征的综合体。它的分布和变化反映了人与自然的互动。它是发展的重要基础,在自然资源管理、城乡土地规划等方面发挥着重要作用。因此,提供质量可靠的土地覆盖数据至关重要。土地覆盖数据通常遵循“所见即所得”的原则,基于遥感图像提取信息。本文以生产地理信息资源建设、维护和更新土地覆盖数据为例,在分析土地覆盖数据分类体系和信息提取方法的基础上,探讨了信息提取过程中的一些技术问题,为生产土地覆盖数据提供依据请参考。

  • 标签: 机载遥感 遥感影像处理 地表覆盖信息 信息提取
  • 简介:摘要:为了定期的了解区域内地表的建筑情况、资源利用现状,需要定期的对区域内地表信息进行提取监测,应用遥感影像获取技术,为整体的地表资源利用情况提供技术与数据保障。基于以上背景,本文基于机载遥感影像处理技术,研究了一种地表覆盖信息提取方法,提高地表覆盖信息数据的精准性。

  • 标签: 机载遥感 遥感影像处理 地表覆盖信息
  • 简介:由于高分辨率卫星遥感图像数据量大、空间分辨率高,结构信息复杂,地物同物异谱现象更为突出等等,给专题信息提取技术带来了新的挑战。本研究结合已有的自动提取方法和理论,重点探讨了发现高空间分辨率卫星影像上的光谱知识,并利用这些知识来建立相应的提取方法,来提取土地利用信息,以期为高空间分辨率卫星影像信息的自动提取提供参考。

  • 标签: QUICKBIRD 光谱知识 信息提取 闽值法
  • 简介:摘要:本文介绍了基于高分辨率影像的土地利用遥感动态监测与分类信息提取方法,利用遥感技术动态监测土地利用的本质是对图像系列时域效果进行量化,通过量化多时相遥感图像空间域、时间域、光谱域的耦合特征,来获得土地利用变化的类型、位置和数量等内容。利用遥感技术可以快速、大范围的获得土地利用变化区域,例如建设用地、农业用地、工业用地、交通用地,水体(河道变化)等。

  • 标签:
  • 简介:摘要:城市道路是连接城市地区和外部道路的桥梁,为居民的日常生活、工作、文化和娱乐活动提供便利,在生产要素的运作和城市规划的进展中发挥着关键作用。但是,随着私家车数量的迅速增加,城市道路面临着越来越多的问题,特别是上下班交通、学校高峰期间的交通堵塞、交通事故,这些问题已成为制约我国城市化进程的关键因素。在此基础上,对从遥感图像中提取道路信息的技术研究,以供参考。

  • 标签: 遥感影像 道路提取 分类
  • 简介:摘要:城市道路是连接城市地区和外部道路的桥梁,为居民的日常生活、工作、文化和娱乐活动提供便利,在生产要素的运作和城市规划的进展中发挥着关键作用。但是,随着私家车数量的迅速增加,城市道路面临着越来越多的问题,特别是上下班交通、学校高峰期间的交通堵塞、交通事故,这些问题已成为制约我国城市化进程的关键因素。在此基础上,对从遥感图像中提取道路信息的技术研究,以供参考。

  • 标签: 遥感影像 道路提取 分类
  • 简介:摘要:近年来我国高尔夫球场数量迅速增多,违规建设高尔夫球场现象明显,占用了大量耕地和林地资源,造成了极坏的社会影响。 2012年国务院决定在全国开展高尔夫球场综合清理整治工作。本文以国家土地利用遥感监测为背景,以高尔夫用地作为研究对象,建立了高尔夫用地分类和提取标准,实现了对全国高尔夫场地的现状信息监测,为下一步全面清理和查处违规高尔夫球场项目提供了可靠的基础保障和技术支撑。

  • 标签: 高尔夫用地,遥感监测,信息提取,现状分析
  • 简介:摘要:近年来我国高尔夫球场数量迅速增多,违规建设高尔夫球场现象明显,占用了大量耕地和林地资源,造成了极坏的社会影响。 2012年国务院决定在全国开展高尔夫球场综合清理整治工作。本文以国家土地利用遥感监测为背景,以高尔夫用地作为研究对象,建立了高尔夫用地分类和提取标准,实现了对全国高尔夫场地的现状信息监测,为下一步全面清理和查处违规高尔夫球场项目提供了可靠的基础保障和技术支撑。

  • 标签: 高尔夫用地,遥感监测,信息提取,现状分析
  • 简介:摘要:本文介绍了遥感影像数据处理与地理信息提取技术在不同领域的应用。通过分析遥感影像数据,可以提取出有关地球表面的地理信息和特征,包括地物信息、土地利用/覆盖分类、地表特征等。这些信息对于环境监测、城市规划、资源管理、农业应用和自然灾害监测与应急响应等方面都具有重要意义。

  • 标签: 遥感影像 数据处理 信息提取
  • 简介:为验证基于TM影像的面向对象分类方法对复杂地区地表覆被信息提取的可行性,以地处西南地区的渝北为例进行实验。利用样本数据对各个波段的光谱特征进行分析,取得对各波段覆被探测能力的初步认识;基于光谱特征的多尺度分割,运用面向对象分类方法对其分类:面向对象的分类方法总精度和Kappa系数分别为88.42g,和0.8547,将其与监督、非监督分类结果对比分析、结果表明,该方法有效抑制了“椒盐”现象,取得较好的分类结果。

  • 标签: 面向对象 遥感 地表覆被 渝北
  • 简介:选取2012年2月24日的SPOT5遥感影像和2013年12月6日的Landsat8、"高分一号"遥感影像,应用最大似然法、支持向量机和面向对象方法提取红树林信息,并引入F值评价提取效果。研究结果表明,用最大似然法和支持向量机提取红树林信息的精度相似,与影像的特征光谱信息量相关性较强;而对于SPOT5影像等更高分辨率遥感影像,面向对象方法降低了最大似然法和支持向量机分类的红树林斑块破碎程度,其信息提取精度与影像的空间分辨率正相关。

  • 标签: 多源遥感影像 最大似然法 支持向量机 面向对象方法 红树林 F值
  • 简介:基于人工智能的高分卫星影像信息提取前沿进展肖振强1 张静依11 北京航天析木科技有限公司,北京 1001011 引 言目前,全球卫星遥感产业正处于快速发展的鼎盛时期,新兴技术不断出现、有竞争力的商业航天企业蓬勃发展高分卫星遥感数据已经呈现出大数据的数据量大、类型繁多、速度快、时效性强、潜在价值大等典型特征。

  • 标签: