简介:摘要:电池管理系统(BMS)可以延长电池寿命,但它取决于所采用方案的准确性。已经开发了不同的技术来通过监控电池的健康状态(SOH)来增强BMS。本文采用循环计数法对电池电压的检测进行了分析,并与人工神经网络这种启发式方法进行了比较。所提出的人工神经网络方法的优点是可以在不将电池与负载断开的情况下监测SOH。此外,人工神经网络的采样数据来自各种技术,包括开路电压(OCV)法、环境温度测量和谷点检测。采用前馈反向传播算法来达到实时监控实验室的目的。结果表明,前馈神经网络(FFNN)在用更多的采样数据训练时,可以获得对SOH的精确估计。
简介:针对目前阀控式密封铅酸蓄电池在变电站中使用越来越普遍,从阀控式密封铅酸蓄电池的结构、原理出发,对阀控式密封铅酸蓄电池的运行维护作一介绍,并对阀控式密封铅酸蓄电池常见的失效机理作了详细的分析。
简介:摘要本文主要思考了环境温度对阀控密封铅酸蓄电池寿命的影响,探讨了影响的主要的表现,继而思考了环境温度对阀控式铅酸蓄电池寿命影响的具体的应对措施。