简介：

简介：在小峰，一种久违的感觉油然而生。那山村雄鸡报晓的引吭高唱，一声又一声此起彼伏，把我从吊脚楼的梦中惊醒，思绪万缕。我想起孩童时代在雄鸡高唱声中背着书包上学去的天真；我回忆青春岁月在雄鸡高唱声中参加秋收的喜悦……

简介：利用小波包分析提取出齿轮箱在各种工况下振动信号的有效成分,根据时频域特点提取比较典型的特征参量,利用改进的BP网络进行训练,根据训练结果判别齿轮箱的故障状态.

简介：摘要针对电力系统中高频谐波和间谐波难以检测的问题，提出了一种基于改进S变换的谐波和间谐波检测方法。改进S变换在S变换的基础上引入能够使高斯窗宽随频率变化的可变函数，通过选择合适的参数兼顾时间分辨率和频率分辨率，并与S变换和广义S变换的时频谱进行对比分析。将该方法应用于电网的稳态和动态谐波、间谐波分析中，利用其复时频矩阵提取特征向量，估计信号的频率分量及其幅值等参数，通过高频幅值变化和时频等值曲线确定各频率分量的出现时刻。仿真试验表明所提方法能灵活调节时频分辨率，具有较高的检测精度和适应能力。

简介：针对CCD光电序列探测图像中的弱小运动目标检测问题,提出了一种运动星空背景下的基于变换域特征的弱小目标检测算法。在变换域中以星点到参考恒星的变化距离为特征信息,根据恒星和目标的运动特性构建的相似性度量函数进行潜在目标点划分,通过轨迹关联最终完成弱小目标的检测。实验结果表明,该算法充分考虑了恒星、目标和噪声的灰度和运动特性,能有效的实现运动星空背景下的弱小目标检测。

简介：由于伪码调相信号目标多普勒频率的连续展宽特性，在进行弹道测量时，回波目标在时频图中以“直线”形式出现，传统的基于点检测的恒虚警检测算法会产生大量的虚警。鉴于此，根据伪码调相信号目标多普勒频谱特性，提出了一种基于Hough变换直线检测的目标检测方法。该方法在传统的Hough变换基础上进行了优化，根据回波目标的“直线”特性实现目标检测。将两种算法同时对实测数据进行处理，对比结果表明，基于Hough变换的目标检测算法能够准确地分辨目标并提取目标信息。

简介：摘要：现有文章大多基于连续Winkler弹性地基并忽略地基梁与地基间的相对摩擦力默认地基与地基梁是完全滑移的连接，在低层建筑或者是相似的路面结构中，地基与地基梁之间在地基梁产生挠度后不免会有相对位移产生从而产生较大摩擦力，在承重较大的地基梁中即使没有相对位移也会产生较大的摩阻力，将这一层边界单独讨论对地基梁内裂纹扩展是否能产生影响，是本文讨论的中心思想。

简介：

简介：【摘要】目的：探讨延续性护理模式对于连续腹膜透析护理效果的影响。方法：选取 2018年 3月至 2019年 3月医院收治得我 74例连续腹膜透析患者，按照随机数表法，将其分为实验组和常规组，每组 37例。给予常规组常规护理干预，实验组延续性护理干预。比较两组患者的依从性。结果：经过比较，实验组患者依从性要优于常规组患者的依从性，差异显著，具有统计学意义， P<0.05。结论：延续性护理模式对于连续腹膜透析护理效果的影响积极，能够降低患者急诊次数和入院概率，提高治疗依从性，值得在临床医学上推广和使用。

简介：【摘要】目的：评价在连续腹膜透析病人护理中实施延续性护理方法的效果。方法：整群选取在我院实施连续腹膜透析治疗的患者39例为参照组，实施常规性护理方法，选取同期我院收治的连续腹膜透析患者39例为护理组，实施延续性护理方法，比较两组的生活质量评分。结果：护理组的生活质量评分高于参照组（P＜0.05）。结论：延续性护理方法在连续腹膜透析患者护理中应用，可获取较好的护理效果，极大的改善了患者的生活质量。

简介：摘要：目的：针对连续腹膜透析护理，实施延续性护理措施，研究其对连续腹膜透析护理的效果影响。方法：选取2021年6月-2022年06月我院行连续腹膜透析患者50例进行分析，随机分成参考组25例和研究组25例，参考组患者实施一般护理模式，研究组患者实施延续性护理模式。结果：实施护理措施后，研究组患者的二氧化碳结合力、血红蛋白指标值均优于参考组患者，但其血钾、血清肌酐标值均低于参考组患者（P＜0.05）。结论：对连续腹膜透析护理的患者来说，实施延续性护理模式具有重要意义，使得患者的血清指标不仅得到有效的改善，发生并发症率也随之得到减少。

简介：摘要多普勒测速仪测量信号的频率反映着被测物体的速度信息，对测量信号进行瞬时频率提取是速度测量的关键技术之一。针对这一问题，论文以0~40MHz正弦变化的多普信号为例研究了基于小波脊的瞬时频率提取方法，探讨了小波中心频率和带宽、算法迭代精度、信号比等对瞬时频率提取精度影响，并最终给出了保证算法精度的条件。

简介：利用小波多分辨率分析的特点和分形噪声在小波变换域的特性,采用小波变换域参数估计方法获得噪声参数,然后采用小波阈值滤波方法去除噪声,并比较了三种小波基不同的滤波效果.通过仿真试验,陀螺的零漂值从0.3755°/h减小到了0.1026°/h.

简介：数字水印技术是数字媒体版权保护的重要手段，本文分析了基于模运算水印嵌入技术，并提出了一种基于模运算的小波域图像水印算法。原始图像经过三级小波分解后，在LH2和HL2子带通过模运算的方法嵌入二值水印序列，检测时计算提取出的水印和原始水印的相关值，判断图像是否含有水印。测试结果表明该算法具有较好的健壮性。

简介：在传统神经网络的基础上,引入小波函数而构成的小波神经网络具有极强的函数映射能力,在图像压缩领域有着较多应用.为了进一步提高图像的压缩质量,引入了遗传算法对传统小波神经网络算法进行改进,在对小波基平移和伸缩参数系数进行寻优时,将其作为种群初始化,经过选择、交叉和变异,获得最佳染色体,最后将最佳染色体转化成对应的权值、伸缩系数和平移系数从而进行小波神经网络映射.实验结果表明,改进后的小波神经网络图像压缩方法相较传统小波神经网络法,均方误差分别降低了14.8%和16.7%,图像信噪比分别提高了9.15%和7.11%,图像压缩质量有了较大提高.

简介：小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度.从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码.通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生.

简介：本文利用人类视觉特性,将水印图像进行置乱处理,然后将水印图像和原始图像进行三级小波分解,最后将水印图像嵌入到原始图像中去,实现图像水印的嵌入。实验表明,该算法具有良好的隐蔽性和鲁棒性。

简介：张小波，男，1979年4月生，陕西咸阳市人，中共党员，咸阳师范学院数学与信息科学学院副教授，2001年毕业于延安大学，获学士学位；2007年毕业于西安电子科技大学，获理学硕士学位；2014年毕业于西安电子科技大学，获理学博士学位。

简介：小波洛听说比利时有一个与他一样叫“波洛”的人。不过那个波洛不是等闲之辈，而是与福尔摩斯齐名的大侦探。小波洛听说后喜不自禁，因为他旱就有当侦探的梦想，他想：何不拜他为师呢，）于是小波洛远涉重洋，找到了这个“大人物”，对他说：“波洛先生，谙收下我这个未来的大侦探为徒吧!”波洛先生笑着说：“真是个有志向的孩子，可是想做我的徒弟不是件容易的事喔!先考核一下再说吧!”接着他说了几个自己经历过的案例让小波洛试试，看小波洛能不能破案，找到正确答案。

简介：小波洛听说比利时也有一个与他一样叫＂波洛＂的人。不过那个波洛可不是等闲之辈,而是与福尔摩斯齐名的大侦探。小波洛听说后喜不自禁,因为他早就有当侦探的志向。小波洛心想：何不拜他为师呢？于是小波洛远涉重洋,找到了这个＂大人物＂。小波洛对波洛侦探说：＂波洛先生,请收下我这个未来的大侦探为徒吧!＂