简介：目的　将小波变换应用于ECG信号QRS波检测，提高QRS波的正确检测率。方法　利用二进Marr小波对ECG信号按Mallat算法进行变换；从等效滤波器的角度分析了信号奇异点(R波峰值点)与其小波变换模极大值的关系；探讨二次微分小波与一次微分小波在奇异点分析时性能上的差异，在检测中还运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力。结果　经MIT/BIH标准心律失常数据库验证，QRS波的正确检测率高达99.8%。结论　小波技术在ECG信号消噪和精确定位显示良好的性能；不同的小波函数直接影响结果和后续的检测策略。

简介：根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波.同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器.结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好.

简介：以泛函分析的观点来考察连续小波变换及小波框架算子,得到了它们的一些性质,并给出了严格证明,弥补了有关文献中的不足.

简介：本文应用小波变换中的时频分析法—子波变换法通过定量分析和实际仿真分析实现了水下瞬态信号的检测，并得到了较为理想的结果。

简介：摘要在电力系统供电优化中，谐波检测是治理谐波的前提，可提高电能质量。目前主要的谐波检测方法中，瞬时无功功率法存在精度低，傅里叶(Fourier)变换法存在频率泄露和栅栏现象，小波包分析法存在运算量大、速度慢、实时性差等问题。提出了一种改进的小波变换的谐波检测方法，结合了小波变换和小波包两种方法的优势。针对特定的谐波频段进行检测，利用小波函数的时频特性，快速有效地提取出特定频率段的谐波分量，标定谐波发生的起止时刻，同时减少谐波检测的计算量，确保谐波准确实时检测。MATLAB仿真结果表明该方法能有效的检测出各个谐波分量，提高检测速度。验证了改进小波变换电力谐波检测方法的实时性。

简介：摘要： 由于小波变换具有多分辨，因此可以通过小波正变换把多幅图像分解到一系列的频率空间，然后在每个空间按照一定的融合规则算法对图像的信息进行处理，最后把处理后的信息通过小波逆变换得到融合图像。

简介：目的研究医学数字影像的降噪法，提高临床大夫对医学影像细节的诊断能力。方法采用图像的多尺度小波变换局部模最大值进行空域滤波（主要是边缘检测及降噪）的方法。结果此方法得到了满意的边缘检测和降噪结果，克服了传统方法的缺点。结论此方法降噪能力强，定位精度高。

简介：针对目前电压暂降检测时存在的由于噪声和谐波等干扰导致的分析精度差、实时性不高等问题，提出一种基于双小波变换的电压暂降检测方法。该方法首先采用db20小波对信号进行多尺度分解，提取含暂降信息的基波信号。然后采用db10小波对基波信号进行单尺度分解，检测高频分量的模极大值对电压暂降实现定位，从而降低了噪声和谐波等干扰信号的影响，提高了小波分析的检测性能。

简介：数字水印技术是近年来国际学术界研究的重点内容之一,作为该技术领域中的一个重要分支结构,数字水印信息隐藏技术在版权保护上起着重要作用.根据以往工作经验,对数字水印隐藏模型进行阐释,并从数字水印的生成算法、小波域内数字水印的嵌入算法、小波域内数字水印检测算法三方面,论述了小波变换的数字水印检测算法的具体计算方式.

简介：为了提高P波检测准确率,利用小波变换模极大值对在多尺度上的变化规律能表征信号突变点的性质,结合人体生理特性的检测策略进行心电信号P波的跨尺度检测.同时,引入反向传播神经网络对已检出的准P波再次进行确认与识别.经MIT数据库实验表明,P波检测准确率达到97%.

简介：针对当前高速摄影系统不能保证采集的高帧频图像中所有目标物体聚焦清晰的特点,提出了一种基于小波变换的图像融合算法,对快速小波变换后得到的低频系数与高频系数采用一种改进型的融合规则进行算法仿真实验,并与传统的图像融合规则对比分析。

简介：小波变换克服了传统傅立叶变换的缺点，具有良好的时频局部化性能，从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。PowerPCG4系列以后的CPU中增加了SIMD扩展指令集，并命名为AltiVec技术，利用这些指令可以显著提高需要处理大量数据运算的软件的效率。本文提出了一种基于AltiVec技术的小波变换优化算法，实验结果表明此算法是行之有效的。

简介：根据图像小波变换的系数特征,给出一种基于小波变换的图像渐进传输方法,使图像的传输效率大大提高.

简介：针对传统图像边缘检测算法存在降噪能力差和边缘的检测结果不连续的缺点，文章提出了基于二进小波变换的图像边缘检测算法。该算法的核心思想是，首先通过直方图均衡化法对图像进行增强处理，处理结果是动态范围和图像对比度都得到增加，再使用二进小波分解进行降噪处理，这样就能得到连续、清晰的边缘。测试结果表明，该算法检测到的细节更多，效果优于传统的边缘检测方法。

简介：本文针对小波变换教学中小流变换概念理解困难的问题，提出了一种比较教学方法，通过分析小波变换与傅立叶变换之间的联系，并从四个方面进行对比，清楚地描述了小波变换的本质，从而对加深对小波变换的理解。

简介：摘 要

简介：摘要宽带频谱感知是认知无线电的一项关键技术。给出了宽带频谱感知问题模型，讨论了基于小波变换的宽带频谱感知方法，并对各种方法性能进行了仿真比较。结果表明，采用小波变换一阶导数以及小波变换一阶导数积确定边界的方法比较适合功率谱密度边界突变明显的情况，而在功率谱密度边界突变不明显的情况下，多尺度小波积具有更好的性能。

简介：

简介：摘要目标图像的边缘提取是一项关键技术，远程采集的水利工程图像，因受外界环境因素的干扰，图像中的关键细节特征点存在缺失，造成图像质量差。在检测特征中，信息丢失会导致水利工程质量检测准确率过低。针对上述问题，提出基于图像的小波变换来检测图像边缘的方法。结果表明，以此得到的边缘图像明显好于经典的边缘检测算子，提高了水利工程质量图像检测的准确率。

简介：摘要：近些年，我国的科学技术水平不断进步。现阶段，传统的自动化电气设备故障点检测方法通常采用梯度扩散法确认故障信号波，但该方法并未对信号奇异性进行分析，获取的信号函数峰值较低，检测准确度不高。为此，提出了基于改进小波变换的自动化电气设备故障点检测方法。首先考虑环境对设备的影响，分析电气设备特性，同时为了提高电气设备故障信号的质量，添加数字滤波器，然后运用改进后的小波变换理论对设备故障信号进行分析。最后，分析小波分析后的异常信号奇异性，运用双端检测对奇异信号进行测距，得出故障点位置，完成自动化电气设备故障点检测。