简介：摘要：本论文旨在研究基于滤波预测的电牵引采煤机自动控制系统。通过对电牵引采煤机自动控制系统的分析和研究，提出了一种基于滤波预测的解决方案，旨在提高采煤机的自动控制效率和稳定性。

简介：摘 要： 针对输电线路工程前期项目比选种类繁多，如何利用少量信息获取更准确的工程造价的问题，结合BP神经网络算法构建输电线路工程造价预测模型。将工程造价的影响因素作为BP神经网络的输入，通过三层网络结构得到输电线路工程造价的估算值。最后，利用实际工程数据对提出的输电线路工程造价预测模型进行了仿真。实验结果表明，该模型能够准确估算项目成本，适用于评估项目前期比较方案的优劣。

简介：摘要：总结了东桐峪特大型典型石英脉型金矿床的构造叠加晕特征，建立了金矿床的构造叠加晕的理想模式，确定了矿区深部盲矿预测标志，并取得了好的找矿效果。

简介：摘要：本文基于大数据分析技术，研究了航空发动机预测性维修策略。介绍了航空发动机预测性维修的概述，详细探讨了大数据分析技术在航空发动机故障诊断、寿命预测和维修决策中的应用。提出了基于大数据分析的航空发动机预测性维修策略制定，包括故障诊断策略、寿命预测策略和维修决策策略。通过案例分析，验证了大数据分析技术在航空发动机预测性维修中的应用效果。

简介：摘要: 本论文研究基于大数据分析的化工设备故障诊断与预测维修策略。随着化工产业的快速发展，设备故障对生产安全和经济效益造成严重影响。针对传统故障诊断与维修策略的不足，本研究采用大数据分析技术，结合设备运行数据和故障记录，建立故障诊断模型，实现对潜在故障的提前预警和准确诊断。同时，基于历史故障数据，采用数据挖掘方法构建预测维修策略，优化维修计划，降低维修成本，提高设备可靠性和稳定性。本研究将为化工企业设备管理和维修决策提供科学依据和实践指导。

简介：摘要：随着全球化的发展和城市化的进程，高速公路建设已成为现代社会发展的关键要素。为了构建有效、经济并满足未来发展需要的交通网络，准确的交通需求预测是至关重要的，为规划者提供了宝贵的数据和趋势，使其能够做出明智的决策，进而优化高速公路的规划与设计。本文将深入探讨交通需求预测在高速公路规划与设计中的应用及其重要性。

简介：摘要：本研究旨在利用大数据分析技术，对高速公路桥梁机械电气设备的运行状态进行预测，以提高设备维护的效率和减少故障发生的风险。首先，通过对机械电气设备预测维护领域的大数据分析应用现状进行综述，分析其在预测维护中的价值和潜力。接着，针对高速公路桥梁机械电气设备的特点和用户需求，进行了需求分析，并提出了相应的功能实现方案。然后，通过具体案例分析，展示了基于大数据分析的高速公路桥梁机械电气运行状态预测的应用效果。最后，提出了一些提高预测质量的措施，包括数据质量管理、算法优化和实时监测等方面。本研究的结果对于高速公路桥梁机械电气设备的维护管理具有重要的指导意义，可以提高设备的可靠性和安全性。

简介：摘要：设备故障预测与预防性维护在石化企业设备管理中，是一项至关重要的策略。随着智能化和数字化技术的发展，以及数据驱动的决策和优化的应用，石化企业能够更加准确地预测设备故障风险，制定合理的维护计划，并通过云计算和边缘计算技术实现数据的远程存储和处理。设备故障预测与预防性维护的发展趋势将继续实现智能化、数据驱动、云计算、边缘计算和可持续发展，为石化企业提供更高效、安全和环保的设备管理解决方案。

简介：摘要：在大跨径连续钢构桥在悬壁施工过程中，受各种条件的影响，导致悬臂端线形与实际施工不一致，内力计算结果与实测数据存在一定的误差，以及大跨径连续钢构桥不能合拢等严重问题发生。文章以广西 S预应力混凝土连续钢构桥的悬壁施工控制实际情况为案例，探讨灰色预测在该案例中应用。

简介：摘要：本文研究了基于数学模型的LF-RH冶炼过程中C成分控制精度的预测与优化方法。通过建立LF和RH设备的数学模型，并结合实际工艺数据进行模拟和优化，提出了一种改进的控制策略，以提高C成分的控制精度和冶炼效果。