简介：摘要：为研究设置不同加劲肋类型箱型钢桥墩的抗爆性能，建立了箱型钢桥墩Abaqus有限元模型，基于CONWEP算法对爆炸作用下的箱型钢桥墩进行有限元分析，得出设置不同加劲肋类型对箱型钢桥墩抗爆响应的影响。研究结果表明：在爆炸作用下，设置加劲肋对箱型钢桥墩的破坏模式影响较大，仅设置纵向加劲肋的破坏仅发生在迎爆面底边发生破坏；设置横向和纵向加劲肋的桥墩破坏程度最低；设置加劲肋后，箱型钢桥墩的迎爆面与爆炸点等高位置中心点位移减小；设置加劲肋对箱型钢桥墩的动能具有较大影响，设置横向和纵向加劲肋的桥墩动能最小。

简介：摘要：MATLAB基于强大的数字处理能力，而ANSYS具有强大的结构分析能力，因此，可利用MATLAB和ANSYS进行联合仿真，进行遗传算法编程，以得到一种基于遗传算法的高效结构损伤识别方法。相比于两种软件自身的优化方法，本文所得到的遗传算法过程更为简单，可以应用与实际结构的损伤识别中去。

简介：摘要：为有效去除视频图像内部噪声，提升视频检测的边缘连续性。利用块和低秩张量恢复滤除视频噪声；输入去噪后视频，求解视频图像梯度与二阶导数；抑制梯度视频图像，获取梯度边缘；依据二阶导数检测视频图像边缘，获取视频图像的二阶导数边缘；融合梯度与二阶导数边缘，输出最终视频边缘检测结果。实验证明算法可有效去除视频噪声，提升视频清晰度；边缘检测连续性较优；在不同噪声组合水平下，具备较优视频边缘检测性能。

简介：摘要：随着配电自动化的发展，在具体的业务开展中，以电力线通信作为数据通信平台，成本低廉，但是受到配电网特点的影响，在未知的网络拓扑和信道时变之下，使得可靠性下降，没有足够的通信距离。针对这些问题要想解决，只能借助上层通信协议，所以也就提出了自适应的路由算法，以此确保节点间正常路由以及链路修复功能的实现，增加通信距离，确保其可靠性。本文针对电力线通信自适应中继路由算法的相关内容展开具体研究，以供参考。

简介：摘要：PT1000电阻的特点是测量精度高，性能稳定，在航空、船舶等军工行业领域得到广泛的使用。PT1000热电阻的阻值与温度的变化成正比。本文设计了一种四线制的电阻采集系统，使用16位A/D转换芯片将模拟信号转换为数字信号后，送给主控FPGA，通过计算得出电阻值。采用最小二乘法和支持向量机（SVM）算法对不同温度下的铂热电阻值进行回归分析，提高电阻的测量精度。经实验验证：SVM算法对电阻精度的提高优于最小二乘法，提高四线制电阻采集精度，可以在工程领域中得到应用。

简介：摘要：工厂内违规吸烟可能引起重大的安全事故。为检测是否有人违规吸烟，提出一种可以快速准确检测吸烟的算法。该算法主要基于YOLOv5模型对摄像头输入的视频流进行实时处理。具体来说包含以下两个步骤：首先，选用合适的数据集，并对数据集的标注框进行优化；其次，使用decoupled head来调整模型的网络结构使其更好地适应吸烟检测场景的需求。实验结果表明，优化标注框的数据集召回率可以提升4.4，而改进后的算法相较于原始YOLOv5精确度提高3，召回率提升3.1，可以提供更高的检测准确率和更低的误报率。同时，在实际应用中，该算法具有较高的性能和稳定性，可以有效地用于工厂内吸烟检测的场景。

简介：摘要：目前，在执行任务人员参与处置极端灾害事故救援时，应急通信技术发挥着关键的作用，既保障了上级领导能够在后方指挥中心远程调度指挥，又确保了极端灾害事故救援现场的指挥指令畅通，救援工作能够得到有序展开。当前，部分执行任务人员的应急通信技术还存在着薄弱环节亟需改进，如信息传递不及时、通信网络畅通性不强等等，这些薄弱环节严重地影响着救援工作的开展。因此需要结合极端灾害事故的特点，对应急通信技术做出具体的分析，以提升通信保障能力，保障救援工作有序开展，降低极端灾害对社会经济和群众生命财产安全造成的损失。

简介：摘要：对无人机航路规划的研究的意义十分重大，通过对研究过程中的问题总结，可以了解到无人机航路规划的具体流程，找出其顺利进行的必要条件，然后由研究人员给出精确的规划算法，以这些研究来推动无人机航路规划进行发展。

简介：摘要：

简介：摘要：函数的递归一直是《C语言程序设计》教学的重难点，学生在刚接触这一知识点的时候普遍感觉比较难理解。文章通过经典递归问题的引入来帮助学生理解递归函数的定义以及使用条件。文章也将引入蓝桥杯的真题，加强学生对递归函数的理解，提高学生对递归函数的掌握和应用能力。

简介：摘 要  本文以FSFA算法的不同扩频因子为基础，提出发射功率综合分配算法，调整各个终端节点的发射功率使得网关接收灵敏度满足要求。通过仿真得到了扩频因子和发射功率的配置结果，在网络平均能耗一致的情况下，对比于对照组算法，SF_TP Allocation算法的网络平均数据包成功传输概率有较大的提升，最高能提高30%。

简介：摘要：基于深度学习的动目标跟踪软件算法将深度学习技术应用到动目标跟踪技术中，相比传统的动目标跟踪算法，深度学习算法可以自动学习抽取特征，并且可以通过大量数据的训练和优化获得较好的性能和鲁棒性，从而使跟踪结果更加准确和稳定，在实际应用中具有重要作用。本文首先介绍了目前动目标跟踪技术的发展和现状，然后详细阐述了使用深度学习技术进行动目标跟踪的方法和步骤，包括数据预处理、特征提取、模型训练与优化等。最后并提出的软件实现的方法。

简介：摘要：本文结合广电网络的发展现状进行分析，首先，简要论述了音视频AI人工智能算法的结合特点，其次重点研究了音视频AI人工智能算法，运用低延时的CBR码率进行控制，利用自适应参考帧的选取方式，增加在HEVC/AVS2等区域内的实时编码，依靠视频编解码技术，完成对音视频AI人工智能算法的研究。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘 要  本文以FSFA算法的不同扩频因子为基础，提出发射功率综合分配算法，调整各个终端节点的发射功率使得网关接收灵敏度满足要求。通过仿真得到了扩频因子和发射功率的配置结果，在网络平均能耗一致的情况下，对比于对照组算法，SF_TP Allocation算法的网络平均数据包成功传输概率有较大的提升，最高能提高30%。

简介：摘要：由于光纤通讯信号是动态的，容易出现变异情况，无法获取干扰位置精准信息，导致干扰抑制效果不佳，所以提出了基于定位算法的光纤通讯信道干扰抑制方法。构建定位适应度函数，计算干扰源位置坐标，确定信道干扰位置。设计基站路由节点均衡分配流程，实现光纤通讯基站安全承载。计算信道分配后链路稳定性概率，避免因通信环境动态性而导致路由失效。构建簇间多跳路由通信机制，获取通讯信道特征配准结果，实现动态反馈干扰抑制。

简介：摘要：互联网技术和海量数据存储技术的发展，使得人们可以收集更多的数据，数据挖掘技术的诞生为人们有效利用这些数据提供了新的方法。面对糕点连锁门店品类繁多且不断变换的商品，商家应快速地分析和运用每天产生的大量销售数据，在顾客进店时或者购买过程中及时向其推荐可能感兴趣的商品或者信息，从而提高销售效率和销售量。此外，商家也可以将数据挖掘结果所提供的特征用于新产品的开发，生产出可能受顾客欢迎的产品。本文主要分析遗传算法在数据挖掘中的应用研究。

简介：摘要：本文深入探讨了在计算思维培养过程中Python语言的算法分析。首先介绍了Python语言和算法分析的关系，以及常见的算法设计技巧。然后详细讨论了Python语言在算法分析中的应用和意义，如何利用Python的特性来解决实际问题。同时，通过实际案例的讲解，展示了Python语言在算法设计和性能评估中的优势和技巧。希望本文能够为读者对计算思维培养和Python语言的算法分析有所帮助。

简介：

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简介：摘要：信息科技算法设计思维是培养青少年创新思维和解决问题能力的重要途径。本文以初中生为对象，探究了信息科技算法设计思维的培养策略，包括启发式学习方法、实践操作训练和合作探究学习等。通过引入这些策略，可以促进学生对算法设计思维过程的理解，提高他们的创造力和解决问题的能力。