简介:摘要:机器人巡检在变电运维管理中有很好作用,要注重机器人的管理工作,创建合理的管理模式,这样才能降低因为人力作业导致的各种不足,从而提升巡视工作的效率和质量。
简介:摘要:机器人技术是一个涉及多种技术的高科技产业,如自动控制、智能学习等。也是中国的战略性科技企业。近年来,机器人技术逐渐应用于我国各行各业,并得到了很大的发展。变电站在电力系统中起着重要作用。只有确保变电站的稳定运行,才能保证供电质量,而运行维护工作对变电站的稳定运行至关重要。近年来,随着人工智能技术的应用,智能巡检机器人得到了很大的发展。然而,变电站智能巡检机器人仍存在接口不一致、通信系统安全性差、设备使用方便等一系列问题,制约了变电站智能巡检机器人的推广应用。为了提高无人值守变电站的效率,改善以往智能巡检机器人存在的问题,本文在智能巡检机器人的基础上,应用了人工智能的技术,期望能够推动变电站智能巡检机器人更好的进行运维工作,确保变电站的稳定运行。
简介:[摘要]:智能机器人巡检系统能够以全自主、本地或远方遥控模式代替或辅助人工进行巡检,巡检内容包括设备温度、仪表等,具有检测方式多样化、智能化、巡检工作标准化、客观性强等特点。同时,系统集巡视内容、时间、路线、报表管理与一体,实现了巡检全过程自动管理,并能够提供数据分析与决策支持。
简介:摘要:变电站的巡检维护是保障变电站安全运行、正常工作的主要操作之一。传统的巡检维护需要工作人员到各个变电站做定期检查,需要收集大量运行数据,一定程度上给变电站的日常维护带来了困难。近几年,自动化技术不断发展,变电站自动化管理也被广泛应用。该方法以分层分布和带电检测技术的设计理念为基础,研究出了基于分层分布架构的变电站智能维护系统,并给出维护系统的运作模式。经仿真实验证明,该系统能够有效的提高变电站维护的自动化水平,提高变电站维护效率,但是该方法涉及理念和系统较多,导致系统较为复杂,不易操作。基于决策树的智能变电站运维专家系统规则提取方法。该方法将决策树归纳学习与变电站维护系统相融合,并且通过自动学习获取系统的维护规则。该系统利用维护规则可对变电站进行合理推导得到运行规程,也可将该系统应用于变电站的远程运维。最后,通过对示例进行实例测试,实验证明该系统的规则具有较高的通用性和准确性,但是该系统由于只针对单一系统的规则进行提取,导致其准确率较低。由于大多数自动化维护变电站系统和无人化值守系统,仍然需要工作人员定期检查作业现场设备。基于此,本篇文章对智能工业机器人在变电站中的应用进行研究,以供参考。
简介:摘要:本文深入探讨了人工智能(AI)与智能机器人之间的关系以及它们对社会的伦理和影响。首先,我们介绍了人工智能的定义、历史和发展阶段,以及智能机器人的分类和应用领域。接着,我们分析了人工智能在智能机器人中的应用,以及智能机器人对人工智能发展的推动作用。最后,我们关注了伦理问题,讨论了随着智能机器人的出现而引发的伦理挑战,包括隐私、就业和道德决策等方面的问题。此外,我们还考察了智能机器人对社会带来的经济、教育、安全、法律和道德等多方面影响与挑战。人工智能与智能机器人已经成为当今科技领域的热点话题,我们希望通过本文的探讨,更好地理解它们的本质、发展趋势以及与之相关的伦理和社会问题。
简介:【摘 要】 人工智能(AI)是使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科,是二十一世纪三大尖端技术之一。AI未来的发展必将越来越广泛,越来越深入,越来越快地向着人类智能的方向逼近。伴随着人工智能和智能机器人的发展,为人类文化生活提供了新的模式。