简介：摘要：在大数据环境下，云计算、互联网、社交网络等应用技术日趋成熟。人们依靠大数据技术随时记录自己的日常生活，产生各种各样的海量数据。仅靠传统的硬盘显然难以满足存储海量数据的要求，为此，云存储技术应运而生。在云存储技术的应用中，我们应该高度重视并有效保证数据的安全。本文简要介绍了云存储的概念，分析了云存储数据的安全现状，探讨了云存储数据的安全策略，以期为相关研究提供参考。

简介：摘要：在大数据环境下，云计算、互联网、社交网络等应用技术日趋成熟。人们依靠大数据技术随时记录自己的日常生活，产生各种各样的海量数据。仅靠传统的硬盘显然难以满足存储海量数据的要求，为此，云存储技术应运而生。在云存储技术的应用中，我们应该高度重视并有效保证数据的安全。本文简要介绍了云存储的概念，分析了云存储数据的安全现状，探讨了云存储数据的安全策略，以期为相关研究提供参考。

简介：摘要：由于全球信息技术的不断进步，人们对日常生活中事物的认识也逐渐提高。借助大数据进行分析和处理的方式符合人们的需求。大数据处理可以更高效、合理地将图像、音频等方式呈现在公众的视觉中，使人们通过多种感官充分把握事物。从而可以对事物的现状和未来发展进行更加多元化的分析，也可以为事物的全生命周期提供参考。

简介：

简介：摘要：大数据时代下的计量数据有效采集、应用，可以为诸多领域发展提供科学、客观、有规律的量化数据依据，在实物发展规律上更好的指导决策方针的制定，在发展阶段就经过有效数据分析，对决策正确性进行验证，不断带动行业发展。本文主要从作者实际工作经验入手，分析大数据下的计量数据采集和应用分析，希望对有关从业人员带来帮助。

简介：摘要：健康大数据上升到国家战略的高度，国家从战略规划、技术能力、应用和管理三个方面实施和推进了大数据的开发政策，加快了大规模数据产业的发展，从理论研究中推进了大数据的应用。近年来，政策集中导入，政策方向明确。多模态医疗数据融合分析是从各种领域来决定研究计划的临床医生、统计分析工程师、算法工程师、属于需要生物信息工程师和其他人之间反复沟通的学科领域。通过对不同特征集的互补融合，共同学习各模式数据的共享电位信息，并提高数据的有效性。

简介：摘 要：随着人类文明进程的不断加快，信息技术质量和水平有显著的提升，信息技术成果的合理利用及分析备受关注。许多行业开始着眼于时代发展的趋势，主动应对信息化时代所带来的各种挑战，积极结合大数据挖掘技术，在全面调整以及改进的过程中提升自身的综合实力。以大数据技术为代表的各种现代化信息技术与各行各业之间的联系越来越紧密，企业以及政府在落实各项管理工作的过程中也以数据资源的有效挖掘以及分析为依据，确保管理质量和管理水准的能力提升。

简介：摘要：在大数据环境下，云计算、互联网、社交网络等应用技术日趋成熟。人们依托大数据技术，对日常生活进行随时记录，产生多样化的海量数据。仅凭传统硬盘，显然难以满足存储海量数据的要求，对此，云存储技术应运而生。对云存储技术进行应用，要高度重视并有效保障数据安全。本文简述了云存储的概念，浅析了云存储数据安全状况，探究了云存储数据安全策略，以期为相关研究提供借鉴。

简介：摘要：大数据时代下，数据规模逐步庞大，人们使用各类基于大数据技术的各项应用，对自身在生活工作中产生的诸多信息进行实时的存储，如文字信息、语音信息、照片、视频、消费记录、搜索记录等等，传统硬盘等数据存储手段已经不断满足现代人的需求，云数据技术的出现彻底打破了数据存储的时间、空间、地域、规模限制。让人们可以随时随地进行数据的交互，但数据安全威胁也逐步加大，如何加强云数据技术的安全性能以及成为云数据技术发展必须面对的问题。

简介：摘要：鉴于全球信息技术的不断进步，人们对日常生活中事物的认识也逐渐进一步提升。借助大数据进行分析和处理的方式符合人们的需求，大数据处理能够更加高效合理，还可以让人们借助多种感官充分把握事物，从而对事物的现状和未来发展做出更多元化的分析，也为事物的整个生命周期予以参考。

简介：摘要：由于全球信息技术的持续进步，人们也逐渐提高了对日常生活中对于事物的了解程度，借助大数据展开分析处理的方式与人们的需求相符，大数据处理可以更加高效、合理的将图像与音频等多种方式呈现在大众视野，也让人们可以通过多感官充分掌握事物，从而对事物现状与未来发展做出更多样化的分析，也为事物的整个寿命周期提供了参考。

简介：摘 要：没有数据安全，就没有国家安全，安全治理是数据安全系统的重要组成部分，而且越来越重要。为了解决在海量数据环境中使用数据时出现的数据安全风险和数据安全要求，设立和开发了动态保护数据安全管理系统。

简介：摘要：大数据的基本特征表现在庞大的数据规模与复杂的数据类型，目前大数据的技术手段已经融入渗透在各个行业领域。网络数据信息的安全性将会直接关系到网络用户的人身安全与财产权益保障，那么关键就是要充分运用数据安全的监管与保障措施来全面防范网络数据信息的潜在安全风险因素。本文探讨了大数据环境对于网络数据安全带来的挑战影响，结合数据安全风险的具体表现形式来探析技术完善的路径。

简介：摘要：大数据时代的到来为科学数据共享模式的探究提供了新思路，科学数据对于科学技术的发展进步具有重要的参考价值，它展现了科学研究的成果及发展历程，大数据也是科学研究的内在动力及数据支撑。通过分析探讨不同科学数据共享模式的特点以及存在的问题，给予共享模式的升级新的发展思路，旨在促进大数据时代科学数据共享模式的不断完善。

简介：摘要：本文主要对大数据背景下数据治理模式进行研究。首先阐述了数据治理的目的，其次在分析数据治理现状的同时，对存在的数据治理问题进行了归纳，最后对相关的数据治理模式进行探讨。希望在本文的分析后，能够给该领域的人员提供一些借鉴。

简介：摘要：伴随大数据时代的到来，云计算、云数据等技术飞速发展，区块链技术的出现更是彻底改变了人们的工作生活，大数据技术应用发展的不断深入，对数据中心有了更高的要求，不仅需要数据中心具备足够规模的数据吞吐能力，也有要求数据中心的存储基础架构安全型符合使用需求。大数据时代下，数据规模逐步庞大，人们使用各类基于大数据技术的各项应用，对自身在生活工作中产生的诸多信息进行实时的存储，如文字信息、语音信息、照片、视频、消费记录、搜索记录等等，传统硬盘等数据存储手段已经不断满足现代人的需求，云数据技术的出现彻底打破了数据存储的时间、空间、地域、规模限制。让人们可以随时随地进行数据的交互，但数据安全威胁也逐步加大，如何加强云数据技术的安全性能以及成为云数据技术发展必须面对的问题。

简介：摘要：随着云计算、大数据、物联网、人工智能技术的演进，城市交通运营向网络化运营模式转变，在新业务模式下建设城市交通云平台与大数据平台，实施互联网战略，推进信息化与智能化，可有效实现业务管理的标准化，提高运营生产及管理效率，提升运营服务水平，降低运营成本。数据治理是通过对公路、水路交通运输行业数据资源进行综合管控，保障数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。本文主要对交通大数据平台中数据资源规划设计，仅供参考。

简介：摘要：大数据分析时代背景下，信息获取的效率和数量，分析的效率和准确性成为提高整个服务的全生命周期质量和效率的关键保证。在现实生活中，我们对产品可视化的需求很高，对可视化效果的依赖性特别大，所以，效率较高、结果合理的信息可视化处理技术是未来产品和市场的发展趋势。

简介：摘要：目前中国迅猛发展高新科技，并不断强化了经济全球化趋势，极大的提升了我国国民经济水平，也促进了社会各个行业的快速进步。充分满足了人们的物质生活之后，人们对精神及视觉上的享受便更为追求，在此种状况下，大数据信息所具备的重要作用便越来越清晰的显现了出来。在大数据信息海量产生背景下，很大程度的便利了人们的生产以及生活，但与此同时，由于其中包含了的众多无价值信息，也一定的程度给人们生活造成了困扰，对此，为更加便利于人们使用，提出了数据挖掘的新概念，并研发出了相应的信息挖掘技术。

简介：摘要：为促进信息化建设与数据有效运用，将“数据治理”思想引入到医院级别数据采集与运用中，有利于确定“正向”行为模式，积极开展医疗卫生数据治理。通过对数据治理策略的探索、实践和扩充，促进与流程治理相结合，有利于改善主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量以及数据内容管理等。基于此，本文主要深度研究医疗大数据中数据治理，以供参考。