简介:摘要:自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个研究热点,所涉及的主要任务包括文本分类、机器翻译、情感分类、智能问答以及语音识别等多个方面。其中,文本分类是自然语言处理任务中一个的重要分支。文本分类可以将同类型的数据归为一起,方便整合文本资源数据,再进行数据分析。在互联网时代,人们日常生活产生了海量文本数据,而以往通过传统的人工方式进行数据清洗和分类,已经无法满足用户需求。因此,通过文本分类技术能够实现海量数据清洗和归类,降低劳动成本,提高效率,并能挖掘文本中隐含的价值信息。随着人工智能热潮的兴起,自然语言处理技术不断突破发展,文本分类技术研究取得了巨大的进步。
简介:摘要:随着全球化和信息化的快速发展,语言产业作为新兴产业,对高校语言类专业人才的培养提出了新的要求。本文旨在探讨语言产业的发展对高校语言类专业人才培养模式的影响,并提出相应的应对策略,认为高校语言类人才培养应结合课程体系的改革与创新,实践教学的强化与拓展,国际化教育的深化与推进,创新教育机制的建立与实施,教师队伍建设的加强和评估体系的完善与优化等策略来应对语言产业的不断发展。
简介:摘要目前,在我国高职院校教学过程中,汉语言文学在所有课程中饰演着很重要的角色,高职院校开展汉语言文学课程主要是在一定程度上提高学生素质以及审美能力。在实施汉语言文学教学过程中不仅仅要向学生传授语文基础知识,同时还需要向学生讲述优秀的文学作品等等。除此之外,在实施汉语言教学的过程中不能仅将授课重点放在对汉字的理解和应用上,同时还需兼顾对文学作品的传授,从而使学生能够很好的提高素养以及审美能力。下文对汉语言文学进行了论述,分析了其审美教育的实施,除此之外,还对当前汉语言文学在传授过程中存在的问题进行了研究分析,从而提出了相应的解决对策。