简介：

简介：摘要：遥感影像处理与解译是测绘工程中的重要内容之一。遥感影像是通过卫星或飞机等遥感平台获取的地球表面的图像数据，具有广覆盖、高分辨率等优势，因此在测绘工程中得到了广泛应用。遥感影像处理与解译算法的分析是对这些图像数据进行处理和解译的关键步骤，能够提取出有用的地理信息，为测绘工程提供数据支持。基于此，本文章对测绘工程中的遥感影像处理与解译算法进行探讨，以供参考。

简介：摘要：本文研究基于机器学习算法的电能负荷预测方法。通过分析电能负荷的历史数据，利用机器学习算法构建预测模型，从而实现对未来电能负荷的准确预测。本研究对比了常用的机器学习算法，如支持向量机、随机森林和神经网络，并结合实际数据对比验证了预测结果的准确性和可靠性。研究结果表明，基于机器学习算法的电能负荷预测具有较高的预测精度，并具备一定的应用潜力。

简介：摘要：在深度学习技术迅速发展的背景下，各方对图像识别效率及准确率的需求也有所提升。所以，为更好地使用深度学习图像识别算法与分类算法，可运用多层神经网络，对图像信息进行理解及分类，以满足文字识别、人脸识别、物体识别以及车牌识别等场景要求。基于此,本文结合实际思考，首先简要分析了基于深度学习的图像识别与分类算法相关机理，其次阐述了基于深度学习的图像识别与分类算法分析。

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简介：摘要：随着工业机器人的不断发展，提高抓取机器人的智能化程度已经成为国内外学者的重要研究方向。当前工业领域主流的机械臂是通过复杂的点到点的示教作业来完成对目标物体的抓取。虽然示教方式具有易操作、成本低等优点，但这种方法会受到待抓取物体位置固定的制约，当物体位置变化时，机械臂无法自动获取到目标物体新位置的信息，会导致抓取失败。为了避免待抓取物体位置发生变化时抓取困难的问题，使机械臂可以自主获取到作业区域内任意位置和任意角度的目标信息，需要引进一种基于机器视觉的目标检测方法。

简介：摘要：随着工业机器人的不断发展，提高抓取机器人的智能化程度已经成为国内外学者的重要研究方向。当前工业领域主流的机械臂是通过复杂的点到点的示教作业来完成对目标物体的抓取。虽然示教方式具有易操作、成本低等优点，但这种方法会受到待抓取物体位置固定的制约，当物体位置变化时，机械臂无法自动获取到目标物体新位置的信息，会导致抓取失败。为了避免待抓取物体位置发生变化时抓取困难的问题，使机械臂可以自主获取到作业区域内任意位置和任意角度的目标信息，需要引进一种基于机器视觉的目标检测方法。

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简介：摘要： 近年来，短视频应用的快速发展，用户体量以及各种短视频内容的飞速增长，导致用户与产品服务者面对着如何从大量信息中高效、准确地获取、推送信息的问题，这也直接影响应用系统的推广力度，因此研究基于推荐算法的短视频推荐系统具有重要的应用意义。本文基于矩阵分解算法的短视频推荐系统研究应用，致力于推荐给用户真正符合用户需求的视频内容。

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简介：摘 要：随着工程结构的复杂化和非线性特性的增加，准确预测结构的动力响应成为工程领域的重要挑战。本文提出了一种基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法。该方法利用粒子滤波算法的非线性建模和不确定性建模能力，有效克服了传统方法在面对复杂结构和非线性系统时难以获得准确结果的问题。首先，通过建立结构的数学模型和物理方程，将结构的动力行为描述为一个状态估计问题。然后，引入粒子滤波算法，实现对结构状态的估计和预测。实验结果表明，基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法具有较高的准确性和可靠性。它能够捕捉到复杂结构和非线性系统的动力特性，并考虑外界激励和结构系统的不确定性，从而提供更精确的动力响应预测结果。未来的研究可以进一步改进粒子滤波算法的性能，提高预测的精度和效率，推动该方法在结构工程领域的广泛应用。

简介：摘要随着人类对海洋探索的逐步深入，自主式水下机器人已被广泛地应用于海底搜救、石油开采、军事研究等领域。良好的导航性能可以为航行过程提供准确的定位、速度和姿态信息，有利于AUV精准作业和安全回收。本文介绍了三种不同的导航算法的基本原理，并对算法性能进行了仿真实验分析。结果表明，在系统模型和时间步长相同的情况下，粒子滤波算法性能优于无迹卡尔曼滤波算法，无迹卡尔曼滤波算法性能优于扩展卡尔曼滤波算法。

简介：摘要：随着我国电力事业的发展，输电线路的运用安全性、可靠性已经大大提高，但仍然存在一些不可抗力因素，会给输电线路的运用稳定性带来危害。目前，大部分的输电线路监测系统只能对输电线路中设备故障、覆冰、污秽等问题进行监测，而对于线路附近的山火却无法监测。根据相关资料来看，输电线路出现山火的情况比较少见，但其带来的危害是巨大的。因此，在敷设输电线路时，需要建立输电线路山火监测预警系统，随时掌握输电线路的山火动态，从而采取措施对山火进行控制，以免其扩大带来更严重的经济损失。

简介：摘要：本文提出了一种基于深度学习的复杂环境公路隧道裂缝快速识别与分割算法，该算法首先使用图像采集设备获取公路隧道内部的裂缝图像，并利用数据增强方法增加数据集的样本数量，采用Faster R-CNN深度学习网络进行裂缝目标的快速识别，并利用形态学方法对裂缝目标进行分割，使用Faster R-CNN网络的特征提取层、区域候选层、分类和边框回归网络，对裂缝目标进行识别和定位，并使用形态学方法对裂缝目标进行分割，以得到更准确的裂缝区域。

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简介：摘要： 近年来，短视频应用的快速发展，用户体量以及各种短视频内容的飞速增长，导致用户与产品服务者面对着如何从大量信息中高效、准确地获取、推送信息的问题，这也直接影响应用系统的推广力度，因此研究基于推荐算法的短视频推荐系统具有重要的应用意义。本文基于矩阵分解算法的短视频推荐系统研究应用，致力于推荐给用户真正符合用户需求的视频内容。

简介：摘要；发电机组是当今世界上使用最广泛的电子设备之一。功率转换是定子和转子磁场相互作用的结果。定子和转子磁场可以由永磁体或线圈制成。线圈绕组的质量对电机性能有积极影响。在电机控制中，绕组对于电机控制也非常重要。该参数的实际值部分由电机绕组决定。

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