简介:摘要准确的同步电机电参数是研究是分析电力系统运行的前提,因此同步电机电参数辨识对电力系统稳定分析、短路计算具有非常重要的意义。本文结合MATLAB仿真数据,以同步电机三阶实用模型为研究对象,对基于小波变换的同步电机电参数辨识进行了研究。以同步电机基本方程为基础,介绍了同步电机几种实用参数模型。随后介绍了小波分析的发展、相关基本理论和特点,阐述了连续小波变换的定义,总结概括了其变换步骤和性质,确定选择db小波作为参数识别的母小波。最后在MATLAB上建立了同步电机参数仿真模型,结合仿真数据进行电机参数辨识。初步的仿真和实验结果验证了研究方法的可行性和稳定性,证明了该方法能够在实际环境下胜任电机参数辨识的任务。
简介:为提高对时变信号的分析处理能力,设计了一组同时满足抗混淆、完全重构和正交化的Q—shift滤波器。与传统Q—shift滤波器相比,其权系数可以根据输入信号特性进行自适应调整。将基于自适应Q—shift滤波的双树复小波变换用于对超声缺陷信号进行阈值降噪,实验结果表明,与Q—shift10/10和DWT两种传统方法相比,去噪后信号的信噪比可以分别提高1.03dB和1.97dB。
简介:设计了基于巴特沃斯数字滤波器的巴特沃斯小波及其滤波器组,并从小波的卷积型定义出发,利用零相位滤波原理实现了没有下抽样环节的具有零相位特性的巴特沃斯小波变换快速算法,成功消除滤波器的非线性相位对分解结果的影响。相对于常用正交小波滤波器组,巴特沃斯小波滤波器组不仅具有更好的频带分离特性,还可通过改变尺度参数来改变对信号的频带划分的方式,从而将原信号高频带分解在更精细的频带范围内,克服了常用正交小波滤波器组频带分离特性不够好,并总按二进方式划分频带、频率分析精度显得不足的固有缺陷。实例分析证明:巴特沃斯小波滤波器组相比于其他常用的正交小波滤波器组具有更好的频带分离特性和更强的微弱故障特征提取能力,非常适合于轴承早期故障诊断。
简介:摘 要:为进一步提高小波变换的计算效率,研究基于提升算法的3阶Daubechies离散小波变换及其逆变换的FPGA实现。简要介绍提升算法的基本原理,给出3阶Daubechies小波变换及其逆变换的提升算法过程,对正变换与逆变换的硬件实现结构进行设计。该结构无需附加内存,且采用流水线技术实现小波系数的快速并行输出,大大节省了传统变换所需的存储空间并提高了计算速度。在Quartus设计软件中对提升算法结构进行仿真,验证了提升结构的正确性。分别使用传统的基于卷积的DB3小波滤波器和设计的DB3提升结构对包含噪声的模拟信号进行小波阈值滤波处理。结果表明:提升结构算法计算复杂度小,在可承受的信噪比范围内,能够快速实现信号的小波变换处理。
简介:基于MATLAB的强大科学计算功能,研究了其与Labwindows/CVI接口技术,并利用该技术对测试系统采集到的数据进行小波分析处理.在实验室采用信号发生器模拟外部现场信号对所设计的测试系统进行测试,证明该系统能够较得到预期的效果.