简介：摘要随着科学技术的不断发展与进步，工业经济顺势发展，在国民经济发展中占据非常重要的地位。在工业事业的发展过程中，工业机械设备发挥着重要作用，为工业事业的发展提供了重要的保障，在一定程度上影响产品生产数量和质量。在工业企业发展中，应该重视机械制造加工设备的管理工作，确保机械设备正常运行。

简介：利用提升格式，构造了CDF型的双正交小波，并探讨了提升算子S的选择规律，最后给出构造实例，结果表明：这种构造方法比传统的构造方法简单、易行，而且选择不同的提升算子S，可以得到不同性质的双正交小波，充分显示出这种构造方法的实用性和广泛性。

简介：摘要煤炭富含碳、氮、氧、硫等多种元素，一经燃烧，就会生成CO、CO2、NO、S02等有害气体，同时伴有矿物质微粒杂质形成的烟尘。我国目前的电力的近80%来自火力发电，其原料就是煤炭，在火电厂的专用锅炉中，燃煤温度可以达到1200℃以上，大量的有害气体通过烟囱排到大气中，污染周边环境，致使呼吸道疾病增加，农业减产，各种工业民用设施用品遭到酸雨腐蚀。因此，我国面临的环境问题严重，对人们身体健康与社会的可持续发展带来很大的隐患，二氧化硫在污染物排放里面占据一个很大比例，我国已煤炭为主要能源，发电厂消耗了大部分的煤炭，燃烧过程产生大量二氧化硫，脱硫技术研究尤为迫切。

简介：摘要随着我国科学技术的发展，各种各样的新型环保能源被发掘开采并广泛的应用于社会生产中。在新能源崛起的同时，煤炭在我国的工业生产中依然被广泛的应用。目前，煤炭在冶金、火力发电等日常生产活动中的需求量还呈增长趋势，煤炭开采新技术的应用正可以缓解这一问题。现代新技术的应用可以改变煤炭的开采效率，提高开采过程中的安全系数，符合新时代工业发展的需求。本文旨在分析传统煤矿开采中遇到的问题，探讨新技术与开采方法的具体应用，详细介绍了几种煤矿开采的新技术，阐明了当前社会煤矿开采的前景。

简介：摘要随着我国城市的快速发展，高层建筑物越来越多，供暖一直是影响高层建筑建设发展的重要问题。暖通空调系统的运用是改善这一问题的有效方式。文章主要从高层建筑暖通空调设计中存在的问题、高层建筑暖通空调设计的要点、高层建筑暖通空调设计建议三个方面进行阐述，为高层建筑暖通空调的发展和完善提高建议和参考。

简介：图像放大技术的关键在于使放大后的图像尽可能地保持原始图像的清晰度。对于红外图像而言，传统的内插法存在着一定的缺陷。提出了一种基于小波变换的图像放大新算法，该算法对原始图像先进行小波变换获得高频系数，然后运用牛顿插值算法放大高频系数，以此作为放大图像的高频成份，而将原始图像作为低频成份，最后进行小波逆变换，重构出放大图像。实验证明该方法在图像细节方面具有很好的放大效果。

简介：摘要在不断进步的现代社会中,建筑行业取得了飞速的发展,人们对于建筑的施工质量也有了更高的要求。在建筑工程中,防水防渗技术发挥着极其重要的作用,对建筑工程的整体质量有着重要的影响。就当前的建筑施工项目而言,出现最多的一个问题就是渗漏问题,不仅影响着人们的正常生活,而且也会给施工企业的经济效益造成影响。为了防止渗漏问题的出现,要求相关的施工人员必须熟练掌握相应的防水防渗施工技术。因此文章重点就建筑施工中防水防渗施工技术展开相应探讨。

简介：随着电力市场和国民经济的迅速发展，电能质量问题已经引起世界各国电力部门和用户的广泛关注，供电质量不高将引起某些重要生产过程中断，导致工业产品质量下降，从而造成严重的经济损失．本文根据电能质量扰动信号的非平稳性，通过分析小波变换的原理，利用小波变换能够突出信号局部特征的特性，分析了利用小波变换对电网电压跌落及周期脉冲等典型电能质量扰动进行判断与定位的方法．相应的仿真结果说明小波变换是对电能质量扰动进行判断和定位的有效途径．

简介：城市交通流具有复杂性、随机性、模糊性和非线性的特点,城市交通流的准确预测对于解决城市交通问题具有现实意义。针对RBF网络存在的隐层节点中心难以求得的问题,通过构建的小波神经网络对扬州市文昌西路时代广场路口东西方向的交通流进行仿真预测。结果表明,小波神经网络可以准确地、实时地预测交通流,与RBF网络的预测结果对比,小波神经网络拥有相对较高的预测精度。

简介：根据小波多分辨率分析的特点和光纤陀螺信号的数学模型,提出了一种阈值滤波的算法,并比较了几种小波基不同的滤波效果.通过试验结果分析,证明了小波阈值滤波的可行性.

简介：为提高中医诊断图像的质量，应用改进的基于小波变换尺度间相关性的去噪方法，对诊断图像进行去噪处理。结果显示，该去噪方法能有效去除中医诊断图像中的噪声。

简介：超宽带穿墙雷达受墙体对电磁波衰减作用,目标的反射回波很弱,提出一种基于小波与EMD级联的方法检测,用于提高信噪比和信杂比。介绍了穿墙雷达实验系统,对墙后人体运动目标进行探测实验,获得实测数据进行分析。实验结果表明,超宽带穿墙雷达对非金属墙体具有较强的穿透性,对墙后处于径向运动的人体目标具有较好的探测能力,提出的算法可以有效提高信噪比和信杂比。最后利用幅度排序点迹凝聚算法进行目标检测,得到理想的检测结果。

简介：摘要小波变换是对信号进行时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对函数逐步进行多尺度细化，从而最终实现信号在高频处时间细分，低频处频率细分，可以自动适应时频信号分析的要求。本文采用对小波变换出来桥梁检测数据分析方法研究，为小波分析理论在桥梁监测数据处理领域的应用提供参考。

简介：摘要砌体结构的房屋一般在中小城市或农村的建筑物中占有较大的比例，砌体结构建筑物中的细小裂缝极易被人们忽略。但这些裂缝虽然小且暂时不危及使用，但是长此以往还是建筑安全中的不稳定因素。在地震等情况发生时会对建筑物的抗震能力产生影响，千里之堤毁于蚁穴，一条小小的不起眼的裂缝，很可能会导致墙体的坍塌，得不偿失。因此砌体结构房屋的裂缝问题需要引起重视并进行解决。

简介：采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。

简介：通过实际天文测得到的日长变化资料的分析研究，证实了将非线笥的跳步时间序列分析模型（LSTSA）结合到小波变换中，能够有效削弱小波变换中时频谱的端部畸变效应，显著提高对低频信号的检测能力。LSTSA模型将对不上波变换中时频谱技术的更好、更广泛的应用作出一定的贡献。

简介：短时交通量预测是智能交通系统提供交通信息、诱导交通与制定控制策略的重要基础.基于小波分析与支持向量回归机（SVR）预测,提出一种基于小波-SVR模型的高速公路短时交通量预测方法.该方法采用小波分解与重构算法,将交通量原始信号分解为逼近信号和细节合成信号,利用SVR对2种信号分别进行建模分析,最后合成预测结果.应用该方法可实现时间间隔为5min的交通量预测.实例分析表明：与直接应用SVR模型相比较,小波-SVR模型各项评价指标更优,其为交通量实时准确预测提供了更为科学的方法.

简介：

简介：摘要emd算法在处理非线性、非平稳信号方面具有独特优势，其能根据信号本身的特点进行自适应分解，得到一系列只包含单一分量的本征模态函数imf；小波算法在单一分量信号的滤波过程当中效果显著，因此将二者算法优点结合起立，滤波效果显著。

简介：陀螺的噪声是影响组合导航系统精度的重要因素之一。以插秧机GPS/INS组合导航系统为研究背景，在分析常规硬阈值和软阈值小波去噪的基础上，提出了一种改进的小波阈值去噪方法。该方法构造了一种改进的阈值函数，改进的阈值函数具有较好的连续性，避免了将混叠在噪声中的有效信号完全消除，能够自动调节小波系数的收缩程度，具有一定的自适应性。利用插秧机组合导航系统中微机械陀螺的实际输出数据，分别采用硬阈值、软阈值和改进阈值小波去噪方法进行了对比试验。结果表明改进的小波阈值去噪方法处理后信号的信噪比提高了约3倍、均方差小，具有一定的实用价值。