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  • 简介:货物合理配装在物流配送中发挥着重要作用,影响货物配装因素有很多,诸多因素影响是货物配装优先级。以配装优先级为基础,提出了基于优先级理论货物配装模型和求解算法。算例分析验证了所提方法有效性。

  • 标签: 配装优先级 容重比 最优路线
  • 简介:面对知识经济时代对高职人才需求,高等职业学校要抓住机遇,迎接挑战,必须以科学态度加强学习研究,不断改善和建立灵活、高效并有利于科研创新管理机制,以适应时代发展要求.

  • 标签: 高职教育 学术研究 科研工作 管理机制
  • 简介:论述了有收益约束条件股指债指生成综合指数投资组合跟踪问题,给出了在最小均方误差意义下追踪组合解,证明了最优跟踪误差是收益约束二次函数,在均方差-均值平面上是一条抛物线。

  • 标签: 指数跟踪 股指 债指 投资组合 均方误差
  • 简介:建立了双臂立式钢卷吊具虚拟样机模型,解决了吊具约束驱动力施加等关键技术。通过替换不同曲杆,减小了吊具自重并获得了符合要求夹紧力,从而为优化双臂立式钢卷吊具提供了新途径。

  • 标签: 立式吊具 曲杆 钢卷
  • 简介:实现通用制造执行系统软件有一定难度。通过对多种流程制造过程研究,经过合理抽象和约简,应用.NET技术,可以构造出一种准通用面向流程制造业制造执行系统。实际使用表明,该系统能够接受所在工厂各工序生产动态数据,实现班组和车间两级管理目标,并为ERP系统准时提供数据。

  • 标签: 企业信息化 制造执行系统 软件开发 约简
  • 简介:云计算是集约型经济驱动下基于大规模多租户技术绿色高效能计算,已成为改造和革新IT行业一个范例。然而,由于云服务具有的异质性、集中性和动态性,导致云服务交易管理是个复杂问题。探讨了云服务市场重复、动态且完全信誉博弈特性,设计了一种面向云服务管理框架和信誉机制,使云服务消费者和提供商能够根据信誉度来更好地建立服务关系。

  • 标签: 博弈论 云计算 云服务 市场机制 经济学
  • 简介:分析了统一建模语言(UML)主要部件和全功能点规模估算方法COSMIC_FFP主要元素之间概念映射关系,建立了22条度量映射规则,提出了UML全功能点度量方法,阐述了UML全功能点度量过程,并提出了相应度量步骤。对实例分析后表明,该方法能比较客观和有效地度量软件功能规模。

  • 标签: 全功能点度量方法 统一建模语言 功能过程 映射规则 度量过程
  • 简介:随着时代发展和对外交往日益频繁,礼仪越来越受到人们重视,这对社交礼仪教学提出了新课题.通过分析学生对礼仪认识遵循状况,阐述推广、改进社交礼仪教学在素质教育中具有重要作用.

  • 标签: 礼仪规范 情景教学 素质培养
  • 简介:介绍了IBIS模型及其模型高速线路设计中应用研究,给出了时钟信号仿真的波形,仿真结果证明了在微机高速线路设计中引入IBIS模型重要性和必要性.

  • 标签: IBIS模型 仿真 信号完整性 时钟信号 设计
  • 简介:该文阐述了语义Web核心概念,在此基础上,提出了基于语义Web多Agent数字图书馆领域本体体系模型,并探讨了该架构对于构建开放、动态、异构多Agent分布式数字图书馆系统所具有的优越性.

  • 标签: 语义WEB 多AGENT 数字图书馆
  • 简介:本文研究了在短时间段内从电动机热敏元件上快速获取电机热性能信息问题。建立了该复杂系统热性能模型。并对该模型进行了验证。然而细化后模型在求解线性高阶段分方程时,占用了较长CPU时间,使得控制功能难以进行。为加快计算速度,我们使用了Eitelberg方法和模式识别两种模型简化技术,简化后电动机发热模型运算速度极快并且其在临界点温度精度也良好。

  • 标签: 电动机 热性能 模型 热敏元件 Eitelberg方法 模式识别
  • 简介:神经网络作为非线性模拟一种具有生命力方法,近年来在自动控制、信息处理等方面得到了广泛应用,本文简要介绍了BP神经网络和RBF神经网络,讨论了神经网络在非线性系统建模应用.

  • 标签: 神经网络 BP网络 RBF网络 系统建模
  • 简介:为解决多关节油压机械臂及手系统动态参数时变性,应用递归神经网络(RNN)建立了油压机械臂及手速度模型及逆模型,并用逆模型作为臂及手各关节控制器实现了位置控制。实验结果表明,所建模性能接近系统性能,位置控制精度也能达到控制目标的要求。

  • 标签: 油压系统 机械臂及手 位置控制 递归神经网络模型
  • 简介:采用神经网络来辨识汽车发动机有关歧气管压力环节非线性动态模型,为实现系统非线性动态映射,引入了外部回归项,然后用动态Levenberg-marquardt算法来对动态模型进行参数估计.仿真结果表明,基于神经网络模型具有较高精度和较强通用性.在此基础上,用动态增益矩阵法故障诊断方法和神经网络实现汽车发动机在线故障诊断.

  • 标签: 神经网络 汽车发动机 非线性系统 模型辨识 故障诊断
  • 简介:将BP算法HYBRID算法分别用于一个典型非线性系统自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模,通过比较发现,HYBRID学习算法精度比BP算法高得多.

  • 标签: 模糊推理系统 建模 算法 ANFIS
  • 简介:为了有效评估数控加工工艺过程碳排放量,分析了零件制造过程输入、输出关系,并考虑工艺单元资源消耗和碳排放影响,建立了基于输入-处理-输出关系工艺过程碳足迹分析功能模型,对切削工艺过程碳排放评估边界进行界定,确定了工艺过程碳排放源;以此为基础,建立了数控切削过程中工艺要素碳足迹计算模型,对碳足迹计算中工艺数据采集方法进行了分析。研究结果为工艺过程碳排放评估和制造资源优化配置提供了支持。

  • 标签: 数控加工 碳排放量 碳足迹 计算模型
  • 简介:利用Ising模型模拟了金融市场价格变化,对相应收益率序列分析发现,概率密度函数具有标度关系、定性符合L6vy稳定分布;序列又具有多重分形特征。模拟结果与实证研究相一致,表明Ising模型能够有效地描述金融市场价格形成机制。

  • 标签: ISING模型 Lévy稳定分布 多重分形 经济物理学
  • 简介:利用风险估价(ValueatRisk,VaR)技术评估过程,考虑Markowitz均值方差模型,通过Markowitz模型投资组合有效边界,得出风险值计算区间,更符合实际经济意义。为基金投资股指期货提供了有效地进行市场风险监控手段。

  • 标签: 股指期货 风险控制 投资组合 均值方差模型 风险值