简介：以中亚典型冰川融化区新疆玛纳斯河流域为例,分析了50年来气候变化趋势及周期性波动规律,并阐明当地主要木本植物物候变化及对气候变化的响应。研究结果表明：玛纳斯河流域气候总体趋向于暖湿方向的发展,其中非作物生长季的增温幅度较大,而作物生长季降水量的增加幅度较大。气温与降水的周期震荡存在较大差异,但均在10年尺度下表现为频繁的偏高期和偏低期的循环交替,反映出短期气候变化的复杂性和无常性。箭杆杨、柳树、新疆杨和榆树4种主要木本植物的落叶末期和生长季变化的倾向率均为正值,说明物候现象均有不同程度提早发生的趋势。气温、降水和日照时数的变化趋势与4种木本植物的物候期的变化趋势在一定程度上存在着一致性,同时建立了木本植物物候期和气候因子之间的最优回归方程。

简介：利用1961-2002年ERA-40逐日再分析资料和江淮流域56个台站逐日观测降水量资料,引入基于自组织映射神经网络（Self-OrganizingMaps,简称SOM）的统计降尺度方法,对江淮流域夏季（6-8月）逐日降水量进行统计建模与验证,以考察SOM对中国东部季风降水和极端降水的统计降尺度模拟能力。结果表明,SOM通过建立主要天气型与局地降水的条件转换关系,能够再现与观测一致的日降水量概率分布特征,所有台站基于概率分布函数的Brier评分（BrierScore）均近似为0,显著性评分（SignificanceScore）全部在0.8以上;模拟的多年平均降水日数、中雨日数、夏季总降水量、日降水强度、极端降水阈值和极端降水贡献率区域平均的偏差都低于11%;并且能够在一定程度上模拟出江淮流域夏季降水的时间变率。进一步将SOM降尺度模型应用到BCCCSM1.1（m）模式当前气候情景下,评估其对耦合模式模拟结果的改善能力。发现降尺度显著改善了模式对极端降水模拟偏弱的缺陷,对不同降水指数的模拟较BCC-CSM1.1（m）模式显著提高,降尺度后所有台站6个降水指数的相对误差百分率基本在20%以内,偏差比降尺度前减小了40%-60%;降尺度后6个降水指数气候场的空间相关系数提高到0.9,相对标准差均接近1.0,并且均方根误差在0.5以下。表明SOM降尺度方法显著提高日降水概率分布,特别是概率分布曲线尾部特征的模拟能力,极大改善了模式对极端降水场的模拟能力,为提高未来预估能力提供了基础。

简介：运用中国科学院农业政策研究中心开发的中国水资源模型，模拟分析了气候变化条件下海河流域的水资源短缺状况及相应的适应性措施的有效性。结果表明：随着社会经济的发展，到2030年海河流域的水资源短缺比例将提高25％，气候变化将使水资源短缺比例进一步提高2％-4％。无论是供给管理还是需求管理的适应性措施，在缓解水资源短缺方面都具有一定的有效性。但是，多标准的评估结果表明，所分析的几种需求管理的适应性措施比供给管理的适应性措施的可行性更高。在需求管理中，采用既提高灌溉水价又提高工业水价的混合水价政策可能是最优的策略选择，采用农业节水技术为次优策略选择。

简介：欧洲中部的易北河流域是典型的湿润半湿润地区。夏季的水资源供给是限制农业生产的因素之一，特别是在具有较高农业生产力水平，而年降水量只有500mm的黄土地区。通过总结气候变化与水文循环（GLOWA·Elbe）项目第一阶段的成果，根据气候和土地利用变化的各种情景并考虑其不确定性，对未来50a德国易北河流域水资源供给稳定性作出综合评估。研究表明，欧洲中部必须从自然和社会角度应对未来气候变化情景下产生水资源供给短缺的可能情况。

简介：2007年6月18-21日，以“气候系统、地球生态系统及流域管理的概念与综合模拟”（ConceptualandIntegratedModelinginClimateSystem,Geo-ecosystemandWatershedManagement）为主题的中-德学术研讨会在北京中德科学中心成功举行。此次研讨会由中国气象局国家气候中心、德国蒂宾根大学以及中国科学院南京地理与湖泊研究所主办，