简介:伴随着我国研究生培养机制改革的进程,“三助”工作作为研究生培养的重要载体,其所具备的经济资助、人力资源和实践育人功能,逐渐得到认可和重视。由于我国研究生“三助”工作尚处于初级阶段,若要实现其诸项功能,当务之急是要形成一套高效运转、良性循环的工作体系。运用波特—劳勒综合激励模型对研究生“三助”工作进行全新构建,从改进和强化两方面切入,促进工作良性循环,最终优化研究生培养目标,实现研究生的全面发展。
简介:采用经济学规范研究方法,沿袭了模型阐释国债规模测量的主流研究路径——当前价值的借款约束模型和国债自然规模模型,从宏观和微观、供给与需求的角度,剖析了决定一国国债规模的关键要素,关注了不同模型下的均衡结果,获得了国债功能变迁下测量国债规模的组合模型。研究表明,在制度变迁等外部因素影响下,国债功能有显著的变化。国债功能的变迁是国债规模波动的主要原因之一。理论上,现今的国债规模测量存在短期均衡和长期均衡交替呈现的基本特征。而在动态分析框架下,国债规模的测量受到宏观和微观因素的共同影响。研究对理论模型结果进行了操作性解释,为实证研究搭建了必要的实施框架。研究认为,进一步地探寻测量国债规模组合模型的微观基础,是将来研究的主要方向。
简介:网络青年意见领袖按照职业领域可以分为青年媒体人、青年公众明星、公共知识分子、开明官员和青年公务员等类型,按照活动场域可以分为论坛青年意见领袖、微博青年意见领袖和SNS年意见领袖等类型。作为众声喧哗时代话语权力强势的“新意见阶层”,这一群体普遍呈现出来源分布广泛、喜爱分享观点、人格魅力四射以及日益“去匿名化”等特质,他们通过提供信源、分析释疑、示范引导、组织动员在公共舆论事件的萌芽期、扩散期、高潮期和消退期等诸阶段都显著影响了青年社会心理和公众舆论走向,成为后喻文化时代青年社会生力军作用的有力诠释。政府和共青团组织要有效识别和联络民间青年意见领袖,积极培养体制内网络青年意见达人,以建构网上舆论引导的主动权,实现虚拟社会管理的科学化。
简介:法律的核心功能是维护社会规范性期望的稳定,法律通过“深度不学习”的方式成功化约了社会复杂性。而在人工智能为代表的认知性技术兴起之后,学习能力的急速提高将深刻改变传统法律的特征,法律的计算化和社会科学转向是其典型表现。大数据、区块链、智能合约、模拟仿真等技术应用正在持续改变法律的功能形态,催生出“小法律”“实验法”等新型学习性法律。从法律不学习到机器学习,将在法律空间、法律时间、财产形态、信用机制、法律自由、法律正义等各个方面产生深层效应。根本性的挑战在于法律功能独特性的丧失。法律不学习被机器学习取代,规范性期望被认知性期望取代,法律被代码/算法取代,这也就是法律“死亡”的前景。