简介:摘要:移动边缘计算作为5G的一项关键技术,根据在移动网络边缘向客户给予云计算能力,合理减少了网络延迟,改进了终端产品感受。殊不知在移动边缘计算环境中,用户移动性是一个不容忽视的要素,移动性管理方法是一个急需解决的难题。服务迁移是一种合理的移动性管理方式。根据实行服务迁移,促使客户与服务的间距持续保持在一个较小的范畴内,这针对延迟比较敏感类服务是十分有效的。因此过度经常的迁移是不可取的。根据此,文中关键对于移动边缘计算情境下的服务迁移进行科学研究,设计方案了根据增强学习的服务迁移管理决策优化算法,科学研究了根据多指标值提升的迁移途径挑选优化算法,具有重要意义。
简介:摘要:随着5G时代的到来和移动互联网的蓬勃发展,现代通信技术的不断应用及网络基层的下沉推广,未来的5G乃至下一代网络需要更加容纳数量庞大的无线接入节点以及无线智能服务设备,此时在传统网络边缘处容易出现网络拥塞与数据延迟,影响网络性能,因此移动边缘计算(MEC)被提出并认为是解决网络时延与性能要求的一种可行架构,该架构将计算资源布置在基站侧,实现更贴近服务,进一步满足终端对网络资源的需求,本文通过网络边缘问题发现识别和网络边缘知性能优化等多项举措,开展5G边缘感知提升策略研究,利用策略部署提升5G边缘用户性能感知,用最优化的成本与效率来提升5G网络域内的运行效能。