简介:为了揭示中国农业面源污染的时空分布特征、考察地区差距的来源及动态演进规律,文章在测算2001-2015年中国31个省份农业面源污染排放量的基础上,对农业面源污染的空间分布和空间趋势进行可视化描述,采用DAGUM基尼系数和KERNEL密度估计方法实证考察了中国农业面源污染的地区差异及分布动态演进规律。研究发现:中国农业面源污染呈现较为明显的空间非均衡特征,污染较严重的地区主要集中在山东、河南、四川等农业大省;在地区差异层面,东部和西部地区之间的差异最大,超变密度是农业面源污染地区差异的主要来源;在分布动态演进规律上,中国农业面源污染呈逐步加重趋势并呈现出明显的空间极化现象。这些结论对中国农业的可持续发展具有重要价值。
简介:构建E-供应链和传统供应链构成的混合供应链的四种不同主导模型:分别是制造商主导混合供应链的模式、网络平台主导E-供应链且制造商主导传统供应链的模式、制造商主导E-供应链且零售商主导传统供应链的模式、网络平台主导E-供应链且零售商主导传统供应链的模式。然后,给出每种主导模型的最优决策以及各个成员的最优利润;最后,结合数值分析,比较四种模式之间决策变量的关系,分析竞争性对系统的影响。研究表明:(1)线上线下供应链之间竞争性会对零售商和网络平台的利润造成明显的影响,但对制造商的利润影响不大,制造商的利润主要取决于制造商主导权的大小。(2)网络平台服务水平的高低,只与E-供应链的主导模式有关,同时受线上线下供应链竞争的影响。当制造商主导E-供应链时,网络平台的服务水平仅与佣金、服务水平对销量的影响系数,以及服务成本有关。(3)网络平台和零售商的利润大小主要受网络平台和制造商的主导模式,以及线上线下供应链竞争性的影响。网络平台的利润随着线上E-供应链对传统供应链竞争性的增强而增加,随着传统供应链对E-供应链竞争性的增强而减少;同时,零售商的利润随着线上E-供应链对传统供应链竞争性的增强而减少,随着传统供应链对E-供应链竞争性的增强而增加。