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  • 简介:高等教育无论从教学内容、教学方法和教学质量等方面都不同于初、中等学校的教育,学生学习的独立性已大为增强。各学科考试成绩的随机性和必然性也大为提高。随着教学质量(特别是题库建设质量)的提高,越来越多学科的考试成绩服从正态分布。大量研究表明,凡符合教学规律的考试,其总体成绩应服从或接近服从正态分布,成绩特别好

  • 标签: 对数正态分布 概率评定 考试成绩 偏移度 教学质量 负偏态分布
  • 简介:依据正态分布函数对陕西平均气温进行概率分布统计检验,利用统计结果季、年平均气温进行分析,得出合理评价陕西平均气温的简便指标。

  • 标签: 平均气温 概率分布 应用
  • 简介:根据南京气象站及其周边3个乡村自动气象站2005年逐时风速资料,拟合了风速的概率分布函数,分析表明:南京城、乡地面风速的概率分布均与3参数的韦伯分布吻合度很高,风速概率密度函数(PDF)曲线形状存在明显的城乡差别,城市风速PDF曲线更加陡峻,即风速分布更为集中;在0.75~3.75m/s,城市风速PDF值明显高于周边乡村,而在〉3.75m/s和〈0.75m/s范围,城市风速概率密度值则低于乡村;城市下垫面的摩擦效应削弱风速而热力效应起增强风速作用,对风速的城乡差值序列的分析发现:多数时间城市风速是小于乡村风速的,但风速小于1.90m/s条件下,城市风速会出现大于乡村的现象;总体上摩擦效应的作用远大于热力效应;城市效应使全年平均风速下降0.43m/s。

  • 标签: 城市效应 地面风速 概率分布律
  • 简介:正确选定入流概率分布是用数理统计法进行兴利调节计算中的重要一环。以往常采用由径流系列按适线法及固定线型所确定的“理论入流分布曲线”计算。多年来的实践表明,由于受径流系列随机组成情况的制约,多数情况下所适定的概率曲线并不理想。主要表现在整体点线配合不好,即使随着计算目的的不同,点线“照顾”有所侧重,但仍不尽然,从而势必导致兴利调节计算的误差。

  • 标签: 概率分布曲线 兴利调节 概率曲线 调节计算 径流系列 条件概率
  • 简介:不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。

  • 标签: 不确定数据 概率密度函数 聚类 UK-means
  • 简介:摘要:本文介绍了概率统计的相关知识在实际问题中的应用,主要围绕正态分布,二项分布,泊松分布等有关知识的教学研究,探讨概率统计与实际生活的密切联系,为达到应用概率知识解决实际问题的教学目标奠定了一定的理论基础.

  • 标签: 正态分布 二项分布 泊松分布
  • 简介:根据Logistic模型基本原理建立事故概率预测模型,并对事故概率进行预测。通过模型预测结果与实际值对比,得出利用广义线性预测模型对事故概率进行预测具有一定可信度。

  • 标签: 船舶碰撞 概率预测 广义线性模型
  • 简介:摘要针对物联网中效劳数量的大规划性、效劳描绘的异构性以及设备效劳的资源高度受限性和移动性等特色,提出了一种依据概率主题模型的物联网效劳发现办法.该办法的首要特色是1)运用英文Wikipedia构建高质量的主题模型,并对类似短文本的效劳文本描绘进行语义扩大,使主题模型可以更有用地估量效劳文本描绘的隐含主题;2)提出运用非参数主题模型学习效劳文本的隐含主题,下降模型练习时刻;3)运用效劳隐含主题对效劳进行主动分类和文本类似度核算,快速削减效劳匹配数量,加快效劳文本类似度核算;4)提出可以一起支撑WSDL-based和RESTful两种物联网效劳的signature匹配算法.试验结果表明与现有的物联网效劳发现办法比较,该办法的精确率(precision)和归一化折损累积增益(NDCG)都有较大起伏的进步.

  • 标签: 概率主题模型 物联网 效劳发现
  • 简介:摘要本课题基于以频率估计概率的数学实验统计模型,借助网络技术平台,实现了书面表达中各字母出现频率的统计,根据频率的稳定趋势估计出各字母在书面表达中出现的概率。借助计算机辅助教学和基于信息技术的数学实验,体现了数学教学活动化、操作化和现代化的特征,重视学生在数学实验活动中的主体地位,使学生处于积极主动地动脑动手、探索验证、讨论交流的实践活动中,实现了新数学课程观中“培养学生r数学能力与智慧”。

  • 标签: 概率与统计数学实验数学模型创新能力
  • 简介:洪水概率预报通过提供具有一定置信度的预报区间,评估预报结果的可靠度,为防洪调度提供重要依据。以淮河关键防洪断面王家坝为研究对象,分别采用API和新安江(XAJ)确定性模型进行初始的确定性预报,在此基础上,再采用模型条件处理器(MCP)推求不同量级洪水预报流量的条件概率分布函数,实现洪水概率预报。分别从中位数的确定性精度评价和概率预报的可靠度评价两方面对预报结果进行分析,结果表明:MCP洪水概率预报结果不仅具有较高的可靠度,而且其中位数预报与确定性模型结果相比,预报精度整体有所提高,说明MCP具备一定的校正预报能力。

  • 标签: 洪水概率预报 模型条件处理器 API模型 新安江模型
  • 简介:2012年起,基于网络、针对大众人群的大规模开放在线课程呈井喷式发展。目前的MOOC虽然能支持视频课程、论坛、测试和评价等功能,但对于学习者学习效果的评价和给予反馈的能力仍受到限制。在线学习的学习效果评价方法中,选择题和判断题等客观类试题可以通过机器进行评判反馈,但一些主观类试题,比如数学演算、设计问题和论文等一些复杂和开放性的作业任务就无法通过机器评判反馈。针对这一情况,一些MOOC平台正逐步引入同伴互评机制。虽然同伴互评机制的设立使得主观类试题得到有效评价,但学习者对同伴建议的准确性和权威性表示怀疑。调查发现,94%学生更喜欢老师评语。如此,需要依据一定的理论或过程模型保证同伴互评的准确度、信服度和价值。本文构建了三种关联复杂度不同的同伴互评概率模型来提升MOOC评价系统中主观试题评分的客观性和准确性,并利用Cousera中"人机交互"课程的相关数据组来评测各同伴互评概率模型的准确度。评测方法采用了吉布斯采样法和期望最大化法。文章通过对使用三种概率模型得到的评测结果与通过Cousera平台同伴互评系统所得到的相应结果进行了比较,结果显示,准确度有显著提高。本文构建的模型可以提升同伴互评系统整体效果,且最高达到30%。文章最后还对同伴互评概率模型的进一步改进方向和其在MOOC系统中的实际应用进行了探讨,包括增加新的关注参数,例如评分者在评分时投入的关注度等。

  • 标签: MOOC 同伴互评 概率模型 评分者可靠度 评分者偏差
  • 简介:几何概率从某种意义上讲是古典概率的补充和推广,在概率概念的发展中曾起过积极作用。随着数学实验与数学建模方法的进一步发展应用,几何概率这种很重要的数学模型,在这些方面也有了更多的实际应用,因此.重视几何概率问题的教学对于深入探讨概率的理论研究和实践应用都是非常重要的。

  • 标签: 几何概率 均匀分布 数学模型
  • 简介:[摘要 ] 数学建模是高中新课程标准提出的六大数学核心素养之一,近几年高考试题非常重视学生对实际问题的建模意识和能力的考查 .本文以近几年部分高考题为例,对所涉及的各种概率统计模型进行研究分析 .

  • 标签: [ ]概率统计模型 数学建模 分析
  • 简介:摘 要: 结合概率统计课程的教学实践,举例说明如何建立概率统计课程中的某些分布的数学模型,以此激发学生的学习兴趣,培养学生的创新意识,从而提高概率统计课堂教学质量。

  • 标签: 概率统计 数学建模 教学方法
  • 简介:讨论了具有较一般意义的复合更新风险模型下的破产概率,在假定索赔分布属于重尾分布族的前提下,得到了我们所渴望的破产概率的尾等价形式.这一结果恰与经典的Cramér-Lundberg模型下的结论相一致.

  • 标签: 重尾分布 破产概率 更新过程 复合更新风险模型
  • 简介:在高炉操作中,为了使炉身中的透气性足够好,需要将含铁原料和焦炭分批加入高炉。由于炉料的径向分布影响高炉中还原剂和气体的分布,因此非常重要。对于料钟加料型高炉。可以通过改变活动护板的位置来控制炉料分布。此外,加料顺序、料批大小、料线以及气体流动都影响炉料分布

  • 标签: 高炉操作 炉料分布 混合模型 气体流动 含铁原料 分布影响
  • 简介:利用环渤海地区60个测站1961~2008年逐日降水资料,采用L-矩参数估计方法对各站超临界值日极端降水拟合广义帕雷托分布。结果表明,广义帕雷托分布能够很好地拟合环渤海地区日极端降水的概率分布,其尺度参数、形状参数与极端降水重现期的地理空间分布密切相关,重现期50、100年一遇的日极端降水空间分布基本一致,山东南部、河北西南部、辽宁西部与河北东北部等区域具有较高极端降水值。

  • 标签: 广义帕雷托分布 L-矩估计 重现期 极端降水 环渤海地区
  • 简介:1。已知随机变量X的概率分布如下.则P(X≥0)___。2.设10件同类型的零件中有2件是不合格品,从中任取3件,则所取零件中不合格品不超过1件的概率是。3.甲、乙、丙三人参加了一家公司的招聘面试,甲面试合格的概率是2/3,乙、丙面试合格的概率都是1/2,且面试是否合格互不影响,则至少有1人面试合格的概率是___。

  • 标签: 概率分布 随机变量 数学期望 招聘面试 不合格品 零件