简介:摘要:当今网络安全已经从“信息安全”时代进入“大安全”的新时代,加强网络安全事件应急指挥能力建设,提升网络安全态势感知、事件分析、追踪溯源以及遭受攻击后的快速恢复能力。安全态势感知平台是基于企业大数据架构构建的新一代安全管理系统,定位为全省信息广域网络的安全控制中心,是一个检测、预警、响应处置的大数据安全分析平台。其以全流量分析为核心,结合威胁情报、行为分析建模、UEBA、失陷主机检测、图关联分析、机器学习、大数据关联分析、可视化等技术,对全网流量实现全网业务可视化、威胁可视化、攻击与可疑流量可视化等,可以全方位地提供资产、风险、脆弱性的相关管理,并能提供对网络安全事件的事前预警、事中发现、事后回溯功能,帮助各地市局信息安全管理员在高级威胁入侵之后、损失发生之前及时发现安全威胁。
简介:摘要:电力市场日趋激烈的竞争,要求电力企业在营商环境优化、服务水平提升等方面做出更大的努力,以便顺应市场发展,进而稳定地立足于整个电力市场,获得消费者的认可。为了增强自身的综合实力,提高企业的核心竞争力,电企管理人员要充分发挥网络的优势,将互联网+技术与电力营销等模块有效融合,积极促进企业内部经营模式的转变,紧随多变的网络环境,建立一套更符合自身发展需求、更智能、互动性更强的营销体系。随着营销机制的逐步创新和完善,企业在市场竞争中的主导地位越明显。本文针对现阶段我国电力营销模式的创新、用户体验度提升等相关问题做出了相关探讨。
简介:摘要:本文探讨了汽车智能感知技术与人工智能的融合在汽车行业中的重要意义、技术原理及应用前景。首先介绍了智能感知技术和人工智能的基本概念,详细阐述了传感器技术、图像识别技术、雷达与激光雷达技术等智能感知技术的应用与发展。随后,从促进车辆智能化水平和实现车辆自动驾驶两个角度,分析了智能感知技术与人工智能融合的意义和必要性。最后,阐述了智能感知技术与人工智能融合在自动泊车技术、自适应巡航控制技术、防碰撞技术等方面的具体应用,并展望了未来发展前景。通过本文的研究,可以看出智能感知技术与人工智能的融合将在汽车行业带来深远的影响,为智能汽车领域的发展提供重要的指导和参考。
简介:摘要:随着自动驾驶技术的快速发展,车辆方向感知成为保障驾驶安全和行车效率的重要技术之一。传统的车载传感器往往受到固定位置和有限视野的限制,无法满足高精度、多方向的实时感知需求。分布式传感器网络技术的引入,为解决这一问题提供了新的思路和途径。本文提出基于分布式传感器网络的车辆方向感知系统,旨在实现对车辆周围环境的高精度、多方向感知,并为自动驾驶提供支持和保障。最后,本文对车辆方向感知系统的未来发展进行了展望,并探讨了分布式传感器网络技术在智能交通领域中的潜在应用。