简介: 摘要: 剪力墙结构的施工及质量控制可谓重难点,剪力墙钢筋绑扎不规范,模板加固不到位,混凝土浇筑方式不合理等因素,导致剪力墙浇筑质量及成型效果较差.
简介:本文利用兰州1944~1997年的月平均降水资料,建立了线性平稳序列的降水预测模型,该模型使用了功谱密度函数中的最大熵法(或叫全极模型),并将特征多项式模大于1的根反射到单位圆内,再返回修正后的线性预测的系数。并对1986~1997年11年的月降水做了预测试验,试验结果表明,该模型具有一定的预报能力,其中取15阶预报效果较好。此方法在短期气候预测业务中,可作为台站月、季、年降水预测走向客观化、定量化方法的一种初步尝试
简介:常规多波联合反演采用Zoeppritz方程的近似式构建正演方程,反演过程中需要假定背景纵横波速度比为常数,其反演精度不高,稳定性不好。本文提出了一种基于精确Zoeppritz方程的多波联合反演方法,结合贝叶斯方法进行广义线性反演。本方法基于精确Zoeppritz方程构建正演方程,避免了近似式反演在大角度时引起的误差;利用贝叶斯方法引入模型参数的先验分布信息,作为反演的正则化项,降低了反演的不适定性;反演目标函数中引入低频软约束,稳定了反演低频结果,提高了反演的鲁棒性;在求解反演目标函数时,利用快速算法,降低了反演的运算量。经过模型试算,证明了该方法的优越性和抗噪性;并在实际资料的应用中证明了该方法的实用性和有效性。
简介:针对高铁沉降监测数据的海量特性,以及传统管理方式存在的效率不高、可视化效果不好的问题,设计了一种基于线性参照系统有效管理和显示高铁沉降监测数据的集成模型。该模型中,高铁路网以路径要素集存储,高铁沿线非空间数据以事件表的形式存储,由此实现高铁沉降监测相关的空间数据和属性数据的线性建模与集成。同时,使用ArcEngine组件与.NET平台实现了沉降监测数据空间查询和可视化表达功能,可形象地反映高铁线路与沉降监测点的分布状况,更易于进行沉降数据的可视化分析、预测和评估。数据集成模型实现了非空间数据和空间数据的一体化管理,有效地减少了数据存储冗余,提高了高铁变形监测数据管理的效率,对我国高速铁路的建设与运营安全的海量监测数据管理具有一定的参考价值。
简介:摘要:船体梁结构是现代海洋工程的重要组成部分,其自身性能直接影响船舶面临复杂海洋环境时的生存能力和安全稳定性。在海上复杂环境中,船体梁结构受到的加载和破坏力往往是非常大的,例如海浪和风浪等外部环境因素,还有潮汐运动、压载等内部环境因素,以及事故导致的载荷和破坏力。因此,对船体梁结构进行力学和环境影响的分析评估,是确保船舶安全运营的必要条件。
简介:【摘要】:超特长线性工程因空间跨度大,显著增加了工程监理的组织管理难度。结合某引水工程施工监理案例,从监理自身组织管理建设角度,对超特长线性工程施工监理的组织管理措施进行总结,为类似工程提供参考。
简介:对多个地区的岩矿石中稀土成分利用交汇图进行研究,确定在地球的不同地点,不同的岩矿石中,有个普遍存在的总稀土量与轻稀土总量的线性关系式ΣREE=-7.92702+1.25569ΣLREE存在,利用这一关系,可以在只测定了岩矿石轻稀土的情况下,预测出岩矿石稀土的总含量。实际预测了几个矿物和岩石样品,其中对矿物的预测准确度平均值为84.78%,对岩石的预测准确度平均值为88.70%,预测准确度较高。但该线性关系只能用到经过了地质作用而产生出的岩矿石中,不能用在尚未经历地质作用的代表地球早期特征的各类陨石中。
简介:基于Cauchy先验分布的贝叶斯AVO反射率反演,可以产生类似于稀疏脉冲反演的结果,增强了对大反射系数的识别能力,反演过程中正则项和参数矩阵的计算都需要用到由上一步迭代所估计出的模型参数信息,因而反问题呈现非线性,此外该过程依赖于模型参数之间的线性统计关系,而且反演结果为反射率而非弹性参数,不利于储层预测和流体检测。贝叶斯AVO波形反演通过将反射率改写为弹性参数差分形式,直接从叠前地震数据中提取弹性参数,无需对弹性参数之间关系做线性假设。本文综合考虑上述两种方法的优点,在研究过程中仍然采用Cauchy先验分布,同时对贝叶斯AVO反射率的反演过程进行了修改,实现了基于Cauchy先验分布的AVO弹性参数弱非线性波形反演。本方法的提出有效避免了模型参数之间的线性假设,同时也能够从地震数据中直接反演得到纵、横波速度和密度。理论合成数据实验证明,此方法可以直接从叠前地震数据中提取弹性参数,而且在含有噪音的情况下也能得到比较准确的反演结果。