简介:Agent在MAS中的行为在很多方面类似于生物在自然环境中的生态行为,因此,从生态系统角度,基于生态特征研究MAS的工业进化模型是很有意义的,对解决生态工业系统的优化控制有着引人注目的现实意义和发展前景。应用贝叶斯技术和贝叶斯网络为智能Agents和多Agent系统所提供的数学框架和处理工具,可有效地解决Agent研究领域所遇到的知识表示、学习和行为决策问题。生态工业系统中的每个企业可以建模为智能Agent。提出一种基于贝叶斯网的方法来对各企业Agent之间的协作关系进行建模。该方法能有效表达各企业Agent的行为策略之间的因果关系,进而可以对生态工业系统中各企业在不同情况下采取的行为策略进行预测和决策,使得整个生态工业系统的经济效益、社会效益和环境效益达到最优化。
简介:摘要:为了积极促进我厂节能降耗工作,对我厂碎煤机进行了经济运行方式的研究。本次研究采用了控制变量法,根据我厂多种工况下碎煤机运行参数进行计算,对碎煤机不同工况下耗电量进行对比。最后给出我厂碎煤机在不同工况下最节能运行方式建议。
简介:摘要: 在火力发电输入煤采样过程中,传统的煤采样粉碎机在作业中达不到粉碎效果,噪声大、工作效率低下,基于此情况,要设计一种新型煤采样粉碎机。本课题主要根据煤的湿度及粉碎状态来确定新型煤采样粉碎机整体设计方案,对重要部分进行结构设计,通过计算以满足设计准则;对重要部件用 Solidworks 进行三维建模;对重要零部件进行 Workbench 有限元分析,设计出一种新型高效率的煤采样粉碎机,来解决现场中粉碎效果差、噪声大、工作效率低下的问题。