简介：针对视频监控中被部分遮掩脸部图像的还原不准问题,提出了特征点配准形变的三维人脸表情合成算法.将目标人脸图像灰度化后建立三角人脸网络,提取人脸未遮掩部分特征点,与通用模型特征点配准,形变而合成新的网络人脸模型.从正面及侧面分别进行表情纹理映射,根据光照参数、老化参数合成三维正面及侧面人脸表情纹理图像.实验证明,提出的算法相对于同类合成算法,时间复杂度较低,精确度较高,鲁棒性较强,且随特征点被遮掩程度的增大,其优势更明显.

简介：该图像的奇异值特征也是唯一的,图像的奇异值特征作为一种代数特征,δij作为测试样本的特征就是本文提出的基于投影变换的奇异值特征

简介：摘要：近年来，监控作为视频证据采集的主要工具被大量安置在城市公共区域各个角落，有效保证了人民群众的生命财产安全，但随着摄像头增多，监控视频数据量也成倍增加。在证据调取时，线下监控存储销毁时限规定不一、收集处理视频监控数据缺乏隐私保护手段、侦查人员取证能力欠缺等问题，一直困扰着工作人员与场所管理人员。本文主要分析基于互联网的公共场所监控人脸特征目标检测。

简介：摘 要：随着互联网、大数据、云计算等新技术的迅速发展，作为现代高端服务业重要组成部分的服务外包产业，不断朝着数字化、人工智能的方向拓展，并逐渐成为我国经济创新增长的新引擎。本文主要开发设计一款可提供项目素材管理、项目接包人员管理以及资源安全防范保护等服务的智能外包管理系统，旨在缓解公司内部的人力压力，重新整合内部资源，将资源集中在最能反映企业相对优势的业务领域，塑造企业独特的、难以被其他企业代替的特色业务。

简介：摘要：在近五十年的社会发展进程当中，人脸识别技术取得了显著的成果，并逐渐应用在公共安全、信息安全、电子商务、家庭娱乐等相关领域，改善人们日常生产生活的同时，为人们的日常生产生活提供了帮助。但在一些非理性条件下人脸识别技术的应用仍然存有一定的阻碍，本文通过对移动环境下的大数据人脸识别技术进行深入分析，了解阻碍大数据人脸识别技术发展的相关因素，从而提出科学的解决方案，促进移动环境下人脸识别技术的长久发展。

简介：摘要：如今，随着人工智能技术在我国的不断发展和应用，各行各业对计算机视觉算法的应用也在不断扩大，且表现出了显著的应用优势。人脸识别技术表现出突出的特征明显以及具有较高安全性等特征，并且作为计算机视觉的一大分支体系有着广泛的应用领域。通过应用Hog算法能够对人脸图像的具体特征进行识别，并应用KNN算法对人脸图像实施分类识别。然后评估、分析和挖掘收集的数据，从而保障数据信息能够以图标可视化的形态呈现，便于人们获取和判断。这一技术不单单具有识别快速以及高精准度的特点，同时还有效提升了数据分析自身的交互性水平。此技术被广泛应用到了各类会议签到系统中，通过采集8张照片，实施相应的预处理之后再进行算法优化，能够在图像识别上获得更高的准确率，能够很好的缓解过去会议通过人工签到的方式进行处理存在的信息数据处理太慢，还有可利用程度太低等诸多问题。

简介：

简介：为提高人脸识别的正确率，提出了一种改进的特征提取及分类算法。首先采用Contour-let变换对人脸图像进行多尺度分解，然后由低频子带和各尺度各方向的高频子带得到人脸的特征值，并将它们组合成多尺度特征向量，再应用多元回归分析方法进行人脸识别。由于多尺度特征向量不仅反映了整幅图像的全局特征，还反映了图像各种尺度下的边缘、纹理等奇异特征，因此具有更多的鉴别信息；多元回归分析则充分考虑了同一总体的各样本间的强线性关系。在ORL人脸库上的实验显示人脸识别率达97．78％，优于其他的方法。

简介：多民族情感计算和识别研究有利于分析和理解不同民族之间情感表达的差异性，而不同民族之间的情感分析和识别研究需要以多民族情感数据作为数据基础。利用情感诱导视频等方式采集人的面部表情和眼动数据，建立了包含5个民族6种基本表情的多民族情感数据库。其中包含11328幅表情图片和196个眼动轨迹信息。实验过程中对图像和数据文件名构建编码规则，对取得的表情图片数据进行灰度化、人脸关键部位截取等图像处理，同时提取眼动仪记录的眼动数据，将表情图片及眼动轨迹信息进行整理，进而组成多民族情感数据库。该数据库的建立对多民族情感识别和智能人机交互领域的发展起到一家促进作用。

简介：本文从人脸检测问题的分类、人脸模式的分析、特征提取与特征综合、性能评价等角度,系统地分析了人脸检测问题,将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法,指出统计学习方法优于启发式验证方法.

简介：摘要简要介绍了人脸识别的研究背景和研究意义；重点对近年来人脸识别常用方法进行分类总结，并对方法的优缺点进行了分析；总结了现阶段人脸识别存在的问题并提出今后的发展方向。

简介：据报道,中国电子科技大学警用装备研究联合实验室的一个团队，为警方开发了一款高科技车辆，它装备有人脸识别系统，可以在人群中识别出犯罪嫌疑人。这款车的车顶上装有360度全视角摄像头，可以自动扫描60米范围内的所有人脸。

简介：疲劳驾驶是造成交通事故的一个重要原因。为实时有效地检测驾驶员的疲劳状态,设计了一种融合眼睛和嘴巴两种疲劳特征进行疲劳状态判定的检测算法,并构建了基于DSP人脸特征识别的司机疲劳驾驶预警系统。该算法采用＂Harr特征值＋AdaBoost＂的方法进行人脸识别,然后根据人脸图像的灰度分布定位眼睛和嘴巴的位置,利用Hough变换,以及模板匹配技术判断出人眼的开闭状态,计算PERCOLS值作为司机疲劳驾驶的一个判断指标。除此之外,本系统还利用嘴巴的宽高比及打哈欠的持续时间来综合判定司机的疲劳状态。通过仿真测试结果表明该系统的算法准确、可行、实时性强。

简介：摘要：近年来，在人脸识别技术的基础上，城市轨道交通实现了无轨无接触人脸识别方法。这种绕线方法更方便、更安全，如果能广泛应用，将具有更大的价值。但是，由于计算能力和网络条件，人脸识别网关系统的当前性能仍然难以满足广泛应用的要求。

简介：摘 要：常见的人脸检测的 4个方法：参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法，神经网络具有强大的自学习能力，使得样品学习法被广泛采用。按照时间顺序，将人脸识别算法进行了分类：几何特征方法、 PCA算法、 LBP算法、深度学习算法，比较了几个算法之间的优劣势，并给出了算法适用的场景，其中 CNN算法具有强大的自学能力和运算能力，确保算法实时有效。

简介：

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要:近年来随着图像数据获取手段的进一步发展,图像数据面临着爆发式增长,给人脸识别技术带来了极大的发展基于与挑战。本文以大数据环境下人脸识别技术作为研究对象,探讨人脸识别技术的工作原理、技术优势以及在智能监控系统应用中的关键性技术,对于人脸识别技术在智能监控系统中的运用与实现具有重要借鉴意义。

简介：摘要：煤矿生产作为传统资源开采工程正面临着时代发展的重大考验，一方面是社会环保与可持续发展政策对行业开采资格和开采标准的严格限制；另一方面是科技发展带来的信息化平台建设，使得整个煤矿开采工程亟须精细化管理部署和产业升级。基于上述背景，本文重点论述在大数据技术的影响下，煤矿综采生产的数据应用和使用特征，以期为行业的发展提供更多的资料参考和发展启迪。

简介：据《美国趣味科学网站》2015年7月4日报道：一项新的研究结果表明，如果你发出嘘声赶走鸽子，这只鸽子可能会记着你，并在下次再遇到你时会避开你。研究人员发现，