简介:在本文中,我们得到了条件中位数最近邻估计误差分布的渐近展示。为了模拟条件中位数最近邻估计之误差分布,我们使用了随机加权法,并证明了利用随机加权法来逼近条件中位数最近邻估计误差分布的精度为o(n^d+2^-(logn)^ε),(ε:>0)。
简介:摘要:GNSS钟差估计在导航和定位应用中是至关重要的。基于多项式模型的GNSS钟差估计算法已被广泛应用,但仍存在一些局限性。为此,本文提出了一种改进的基于多项式模型的GNSS钟差估计算法,并对其性能进行了分析。通过数据预处理、模型参数优化和非线性优化算法的应用,改进算法能够更准确地估计GNSS钟差。实验结果表明,改进算法相比传统方法具有更高的精度和稳定性。
简介:参数估计是项目反应理论应用、发展的前提。本研究针对六种不同的HSK考生样本,分别使用三种软件,采用不同的参数估计方法对考生能力值进行估计,结果表明能力值估计结果与考生潜在能力分布有关系。当潜在能力分布趋向正态分布时,能力值的估计的误差较小。此外,不同软件的参数估计方法的能力值估计结果均有差异。
简介:摘要目的新型冠状病毒肺炎疫情已经成为全球关注的公共卫生问题,其潜伏期等流行病学特征尚不明确,本研究旨在对新型冠状病毒肺炎的潜伏期分布进行估计。方法收集各省份卫生健康委员会官方发布信息平台的确诊病例暴露与发病信息,利用区间删失数据估计方法,基于Log-normal、Gamma和Weibull分布,对新型冠状病毒肺炎的潜伏期分布进行估计。结果本研究共收集确诊病例109例,平均年龄为39.825岁。基于Log-normal分布的潜伏期M=4.938(P25~P75:3.451~7.304)d,Gamma分布的潜伏期M=5.064(P25~P75:3.489~7.301)d,Weibull分布的潜伏期M=5.678(P25~P75:3.653~7.666)d。Gamma分布的对数似然函数值最大。结论COVID-19的潜伏期服从Gamma分布,基于区间删失数据的估计方法可用于传染病潜伏期分布的估计。