简介:【摘要】目的:观察思维导图结合概念图在药理学教学中的应用效果。方法:以2022年9月至2023年6月期间药学专业学生为样本,涉及人数360例,依据教学方式的不同将所有人员均分两组,分别行常规教学(对照组)及思维导图结合概念图方式教学(观察组),对教学后两组学生相关数据进行统计记录,分析观察结果差异。结果:与对照组相比,观察组学生期末成绩评分、教学总体满意度数据、学生合格率均显优,对比P值达到﹤0.05,可见统计学意义。结论:思维导图结合概念图在药理教学中能够明显提高教学效果,对学生的创造性、积极性、思维发散性具有一定激发效用,值得临床借鉴。
简介:摘要:随着遥感技术的不断进步和深度学习算法的快速发展,逐渐出现了一系列应用于遥感图像分类的神经网络模型。本文通过对近年来相关文献的综述,总结了各种神经网络模型在遥感图像分类中的应用情况、优缺点及发展趋势,旨在为遥感图像分类领域的研究者提供参考和启示。
简介:摘要:本研究旨在探索在测绘工程领域中应用深度学习技术进行遥感影像分类的方法。通过收集大量的遥感影像数据,结合深度学习算法,构建了一个高效的分类模型。首先,采用卷积神经网络(CNN)对遥感影像进行特征提取和学习,然后利用池化和全连接层进行分类识别。实验结果表明,该方法在不同地区和不同场景的遥感影像分类中表现出良好的准确性和泛化能力,为测绘工程领域的遥感应用提供了一种有效的分类方法。