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  • 简介:摘要:文章首先对Dijkstra算法进行了概述,然后分析了Dijkstra算法的优化,其中包括存储结构的改进、搜索区域的限定、双向查找规划,最后基于优化的Dijkstra算法,文章对其开展了验证,无论是结点总数、计算时间,还是总的路程,都取得了极大的优化比例,以期能为相关人士提供参考。

  • 标签: 最优路径 Dijkstra算法 灭火救援 搜索区域
  • 简介:摘要:在现代化信息技术的支持下,计算机技术为智能人工技术发展奠定良好基础。以计算机技术为支持的智能计算技术涉及了统计学、逼近论、算法复杂论以及凸分论等学科知识,可通过计算机技术,利用自身的学习经验,在自我系统中不断完善自身性能。以计算机规律性信息数据为支持,在计算机中找到规律性信息,获取知识经验,实现计算机技术的智能化,使得计算机向人工智能方向发展。

  • 标签: 机器学习 算法 生产 理论
  • 简介:【摘要】算理和算法的教学在计算教学中应齐头并进,只有充分运用直观感知、操作感知、生活感知、迁移感知等方法将算理和算法有效地融合,促进学生在理解算理的基础上掌握算法,学生的运算能力才能真正地获得提高。

  • 标签: 感知 算理 算法 有效融合
  • 简介:摘 要:随着网络行业的迅速发展,用户们每日都必须面临海量的信息,因此怎样在数量繁多的各种信息中甄选出有价值的信息内容就成为了网络服务行业的一项关键工作。为克服信息过载问题,人们提供了多个方法,而其中技术最为成熟、目前使用情况最为普遍的,便是个性化推送系统。推荐系统通过分析用户历史信息,总结出用户的兴趣特征,进而预测用户对未看到过的东西的偏好。个性化推荐体系历经了二十余年的发展,在学术上已涌现出了大量的成果,而本文则通过对有关文献的深入研究,旨在对跨域推荐算法的理论发展及其应用做一个总结,希望能够帮助大家更好的理解跨域推荐算法

  • 标签: 跨域推荐算法 个性化推荐算法 发展 综述
  • 简介:摘要:随着技师学院教学改革的不断深入,省内部分技师学院已开始试点学分制改革。选课系统是学分制改革的重要实现方法之一,选课系统平台可以帮助教务管理人员提高工作效率,为学生选课提供接口。本系统采用基于WEB的 laravel技术和B/S模式。通过 laravel的MVC特性,提供了多种用户接口类型,并利用抽签选课算法来提高选课的效率和公平性。

  • 标签: WEB网络选课系统 选课算法 B/S laravel
  • 简介:摘要:本文对基于消防Robocup仿真系统的消防灭火救援最优路径规划进行分析,并对目前消防灭火救援路径规划现状加以阐述,提出一些针对性解决建议,希望能为我国消防灭火救援工作高效开展及时完成救援任务提供参考。

  • 标签: 消防灭火 人员救援 路径规划 蚁群算法
  • 简介:

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  • 简介:摘要:一直以来,由于遗传算法的优异性,被广泛应用在各个领域;本文通过遗传的各个步骤和方法的介绍,便于学者理解,并指出算法的评价指标,为广大学者提供验算标准。

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  • 简介:摘要:本系统开发完成日期: 2021年05月26日,首次发表日期: 2021年05月31日

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  • 简介:摘要:VB程序设计是中职计算机专业学生学习程序语言的一门必修课程,枯燥乏味且逻辑性强,而算法更是程序设计学习中的难点,本文介绍了学生在学习算法过程中遇到的困难;结合教学实际,分析困难产生的原因;提出了使用图解法解决问题的策略,并结合VisuAlgo网站的辅助资源,把促进程序算法的教学效果作为本文的研究重点。

  • 标签: VB程序设计 算法 图解法 VisuAlgo网站 教学效果
  • 作者: 孟祥鹿 幸子健 卢山
  • 学科: 文化科学 >
  • 创建时间:2021-03-07
  • 出处:《中华医学杂志》 2021年第07期
  • 机构:天津医科大学朱宪彝纪念医院放射科 天津市内分泌研究所 国家卫生健康委员会激素与发育重点实验室 天津市代谢性疾病重点实验室,天津 300134,深睿医疗人工智能研究院,北京 100080
  • 简介:摘要目的构建一种基于深度学习的肺结节分类以及分割算法,探究其在不同CT重建算法下的诊断效能。方法回顾性收集2019年6至9月天津医科大学朱宪彝纪念医院放射科363例胸部CT平扫影像学资料,每例患者的胸部CT平扫均包含三种CT重建算法(肺重建、纵隔重建、骨重建)生成的图像,这些数据构成了模型的测试集;模型的训练集由公开数据集(LIDC-IDRI)和私有数据集共4 185例患者胸部CT图像组成。模型的构建采用3D深度卷积神经网络和递归神经网络结合的方式,在多任务联合学习下训练肺结节密度类型分类和分割,最后将训练好的模型在天津医科大学朱宪彝纪念医院放射科363例测试病例上进行效果测试,得到三种CT图像重建算法下结节分类准确率和分割Dice系数指标。采用方差分析对三种CT重建算法下的结节分类准确率和分割Dice系数进行比较以分析差异是否有统计学意义。结果在三种CT重建算法下,模型对肺结节密度类型的分类准确率分别为98.67%±5.70%、98.38%±6.61% 和97.89%±7.32%,其中实性结节的分类准确率分别为98.79%±5.58%、98.49%±6.89%和97.90%±7.41%,亚实性结节的分类准确率分别为97.57%±10.19%、98.52%±7.77%和98.52%±7.77%,三种不同重建算法下的肺结节的分类准确率差异无统计学意义(均P>0.05)。三种重建算法下,所有结节分割的Dice系数分别为79.87%±5.78%、79.02%±6.04%和79.31%±5.95%,三组间结节分割的Dice系数差异无统计学意义(均P>0.05)。结论结合了3D卷积神经网络和递归神经网络的深度学习算法,对不同CT重建算法图像中肺结节的分类和分割均有较为稳定的效果。

  • 标签: 结节病, 肺 深度学习 重建算法 密度类型分类 分割
  • 简介:摘要:相对于PDC和牙轮钻头,混合式钻头是一种新型高效钻头,它紧密结合了牙轮钻头和定齿钻头,可以充分发挥两种钻头的优点。自“十二五”以来,我国石化行业的勘探开发形势仍然不容乐观,这显然为加快钻探工作提出了新的挑战。深部和超深部硬地质构造的加速仍然遇到“钻井速度慢,时间长,成本增加”的难题。它已成为阻碍深层天然气资源开发和设计的技术缺陷之一,而加速的重要性取决于钻头。

  • 标签: 混合钻头 技术特点 应用
  • 简介:摘 要:某炼厂加热炉对流段过热低压蒸汽超温的问题,分析了过热低压蒸汽超温的原因,提出增加渣油加氢进料温度、减少反应加热炉负荷,降低加热炉对流段温度;提高加氢常渣温度,增加汽包的产期量,解决渣油加氢加热炉对流段过热低压蒸汽超温问题。

  • 标签: 渣油加氢 加热炉 过热低压蒸汽 超温
  • 简介:摘要:AutoCAD 课程是高等学校工科专业的基础课程之一,在以就业为导向的背景下,该课程对学生来说非常重要。基于 AutoCAD 课程课时少、知识点多、理论与实践相结合的特点,受疫情影响,为保证教学质量和效果,在实际教学过程中,采用线上与线下混合的教学模式,最大限度地使学生获得更多的理论知识,同时进行线下实践教学,激发学生的学习兴趣、提高学生的动手能力并且提升学生的就业竞争力。

  • 标签: AutoCAD 混合教学 后疫情时期
  • 简介:摘 要:采用数字图像技术定量评价不同类型的密级配沥青混合料均匀性。提出相邻粗集料区域面积比相对平均差作为评价指标来分析评价AC-13和SMA-13两种类型混合料的均匀性。结果表明:SMA-13比AC-13的相邻粗集料区域面积比提高了50.69%;SMA-13比AC-13相邻粗集料区域面积比相对平均差降低了36.3%,说明SMA-13的均匀性较AC-13更好,相比AC-13,SMA-13的骨架结构变异性更小,结构更稳定。提出的均匀性评价方法可以较好地反映两种混合料的均匀性。

  • 标签: 道路工程 沥青混合料 均匀性 数字图像技术
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  • 简介:摘要:受疫情期间网络在线教学的影响,疫情过后线上线下混合式教学是大势所趋,我们在教学过程中发现,线上的互动和实体课堂的结合可以提高课堂的教学效率和学生的学习效率,就尝试着把混合式结合本校特点本土化,并总结出来一点实践经验和大家分享。

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  • 简介:摘要: 针对当前很多国家都进入了老龄化社会,轮椅的市场潜力的很大的。本文针对轮椅的智能化研究,提出了基于eSense算法的感应智能轮椅设计,此设计包含了肌肉感应,语音驱动相结合的功能模块。具有能够实现对使用者提供保护,同时还可以提供最大的操作自由度,轮椅在肌肉感应控制的基础上,增加了肌电控制,对使用者更加保险,实现功能强大。

  • 标签: 智能轮椅,eSense算法,语音驱动,肌肉感应