简介：摘要：针对同类多传感器测量中含有的噪声,提出了多传感器数据自适应加权融合估计算法,该算法不要求知道传感器测量数据的任何先验知识,依据估计的各传感器的方差的变化,及时调整参与融合的各传感器的权系数,使融合系统的均方误差始终最小,并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性。仿真结果表明了本算法的有效性,其融合结果在精度、容错性方面均优于传统的平均值估计算法。

简介：摘要：为准确预测煤层底板突水量，提出了一种基于PSO -SVR(粒子群算法以优化支持向量回归机算法)的煤层底板突水量的预测模型。针对矿井底板突水这种非线性、小样本问题，通过改变粒子群算法的惯性权重因子定义以及引入混沌映射思想的方式，避免算法陷入局部最优值，强化全局搜索。将水压、含水层、隔水层厚度、底板破坏深度以及断层落差作为影响煤层底板突水量的特征因素，将该预测模型算法与 SVR预测模型算法进行比较。仿真结果表明:该预测模型算法的预测值更接近实际值，具有一定实际应用价值。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年04月05日，首次发表日期为2021年04月18日

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：【摘要】

简介：摘要：锂离子电池作为新一代化学电源，具有比能量高、充放电特性好、正常使用无析氢析酸、循环寿命长、使用维护简便等优势。随着锂电池安全技术的进展，近年来已广泛应用于智能汽车领域领域。虽然集众多优点于一身，但是锂离子电池的能量密度一直制约着电动汽车以及其他产业的发展。以目前应用范围较广的锂离子电池为研究对象，围绕锂离子电池的主要特性以及其管理系统展开研究。阐述锂离子电池的概述，锂离子电池管理系统的主要功能。从系统设计的角度，分析锂离子电池管理系统的构建要点，从而促进锂离子电池的应用。

简介：摘要：螺旋锥型混合机对混合物料适应性广，对热敏性物料不会产生过热，对颗粒物料不会压馈和磨碎，对比重悬殊和粒度不同的物料混合不会产生分屑离析现象。本文根据作者多年工作经验，对螺旋搅拌混合机颗粒混合工艺参数优化进行了阐述和分析，供大家借鉴和参考。

简介：摘要：随着素质教育概念的深入人心，当前高中数学教学任务已不仅仅局限于传授教材知识、完成教学目标的基础层面，而是加强了对学生数学核心关键能力的培养和理学逻辑思维意识的启迪，这就要求高中数学教师在教学过程中要关注学生的学习兴趣、催生学生的数学思维、提高学生解决数学问题的总体能力，为日后的学习生活夯实基础.信息技术与高中数学教学的深度融合将是这一阶段教师的良好助手。基于此，本篇文章对信息技术算法教学与高中数学算法教学的融合进行研究，以供参考。

简介：摘要：语文作为初中教学中的重点科目，其教学质量将影响学生语文素质的养成，在当前信息技术日益发展的背景下，初中语文教学不再局限于传统的教学模式，信息技术、新媒体等的出现使得在教学过程中学生占据了更为主动的学习，教师在教学过程中起着重要的引导作用。混合学习理念正是在课程改革背景下出现的新的教学理念，基于此，本文分析了这种理念下初中语文混合教学模式的形成，有利于加快推进教学改革，提升教学质量。

简介：摘要：本文研究目的在于寻找最优的抗疫物资运输路径。Dijkstra算法是计算最优路径的的代表算法，针对其存储效率和计算效率过低问题，提出用邻接表代替权重邻接矩阵、采用双向循环链表进行快速增删、同时利用快速排序对权重距离进行排序的改进方法，最后综合考虑实际道路的综合通行能力对改进的Dijkstra算法进行实例验证。

简介：摘 要：随着定位与导航技术的发展，高精度、高可靠性导航定位的需求日益增加。单一信息源导航由于受自身固有局限的影响无法满足用户对导航精度的需求，同时也不具备足够高的鲁棒性和可靠性。多源融合导航技术基于信息融合技术综合处理多个导航源获取到的信息，实现在复杂多变的环境中的高精度、低成本的定位能力，从而得到最佳的导航决策结果。根据算法模型结构特征可以将多源导航的融合算法分为：集中式结构算法、并行式结构算法以及混合式结构算法。通过对不同结构的融合算法进行研究，分析三种融合算法的特点、应用场景和评估体系，为应用多源融合导航技术提供理论基础。

简介：摘要：在现代化的今天，我们的周围被数量众多的数据所环绕，如何从这些数据中得到自己想要的内容成为了不可逃避的话题。由于数据量每天都在大量增加，继续使用传统的推荐系统来进行数据的推荐已经不在适合，可能会出现推荐不准确、数据处理速度过慢等情况，导致用户无法准确的得到自己想要的结果。针对以上情况,本实验使用Hadoop框架,利用Hadoop分布式计算的特点并行处理大量数据,提高运行的效率[1]。并采用均值漂移聚类算法对数据集进行处理，解决矩阵稀疏性的问题,使推荐精度提高。 

简介：摘要：利用多核并行思想实现快速排序算法，分析了不同数据量、不同数量处理器对于排序效率的影响，并基于多组实验数据对实验结果进行了分析对比。由于划分进程及多核间通信需要时间，当参与快速排序的数据量大时，多核并行的排序所花费的时间少、效果好。

简介：[摘要]　变径检测器采集的原始数据可能会受运行环境的影响产生局部缺失，为了提高数据的利用效率，针对变形检测数据的修补算法进行了阐述。指出了应根据缺失数据量的不同，轴向及周向采样密度的不同，应采取针对性的算法进行修补，并总结了不同算法的应用场景。

简介：摘要：随着人工智能的发展，以大数据为基本载体的算法正在渗透到我们生活的各个方面，算法与海量的大数据资源进行整合，对社会资源进行再分配，直接作为行为规范引导和预测人们的行为，逐渐形成一种新型权力——算法权力。算法权力运用其自身的嵌入性优势，形成了技术性、隐蔽性和单方性特征，加剧了社会的不平等，严重挑战社会的公平正义秩序。因此，对算法权力进行规制要转变传统的规制观念，对算法权力进行行政规制，根据不同的应用场景对算法的应用范围进行限制，包括构建政府主导的大数据系统和强化政府监管权对抗算法侵权以及完善算法权力的问责机制。

简介：摘要 对初始位置完全未知且距离较远的点云配准时，传统ICP算法容易出现匹配偏差、错误等结果。针对这一问题，提出了基于快速点特征直方图的采样一致性配准的粗配准方法。对待配准点云构建快速点特征直方图，基于此特征利用采样一致性算法实现粗配准，然后再使用ICP算法实现精配准。实验结果证明，该方法与传统ICP算法相比，能改善点云匹配准确度，得到正确的配准结果。

简介：摘要

简介：摘要：随着我国酒店、房地产等行业的发展，地毯的需求量在逐年增加，而地毯中有些优点是其他铺地材料无法与之相比的，产生的有害气体最少、安全性高等，因此受人们所喜爱，购买力增加，供不应求，所以一些厂家开始用机器生产地毯。本文是研究自动规划路径毯机算法，通过比较各个阶段不同的算法，选择最优算法，来实现地毯机自动规划路径，提高地毯机制作地毯的效率。