简介：摘要：

简介：摘要：随着大数据时代的来临，数据挖掘技术在各个领域得到了广泛应用。数据挖掘技术通过对大量数据的分析处理，发现数据之间的潜在联系，为企业决策提供有力支持。本文重点介绍了数据挖掘技术在大数据时代的应用场景和所面临的挑战，包括数据安全、隐私保护和算法优化等方面。

简介：摘要：随着计算机技术的不断发展，互联网逐渐普及。互联网技术已经与社会生产生活的方方面面相结合，成为各行各业必不可少的重要技术。为了保证计算机通信的安全，加强传输数据的加密是非常重要的。数据加密技术是保护传输数据质量和安全必不可少的技术。本文主要从数据加密技术入手，分析探讨数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用，为提高计算机网络通信安全提供一些思路和参考。

简介：摘要：随着大数据时代的降临，数据成为了我国战略资源与创新生产的重要基础，资产与战略价值不断增长的同时，海量的数据也在持年增加，随之而来的就是针对这些海量数据增长下所引发的安全性问题。而机器学习在我国属于一门较为新兴的学科，应用十分广泛。对此，本文针对基于大数据分析技术的数据安全与机器学习进行深入的探讨与分析，并结合实际应用，阐述以机器学习来解决一定范围内的数据安全问题。

简介：【摘要】油田企业面对不断拓展的业务需求、多种数据类型和海量的数据管理需求，需要先进的数据横向扩展能力和高频访问能力。通过引入数据切片技术，在扩展数据元模型的基础上，建立数据立方体，完成石油大数据的数据切片，把海量业务数据均匀分布到数据库集群的不同机器节点，实现数据横向扩展，有效降低单台机器的访问负载，提高数据访问速度和并发量。

简介：摘要：随着近年来大数据、物联网、 5G技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展，电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求，更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心，可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑，为企业的智能化建设奠定坚实的基础。 关键词：大数据技术；电力数据中心；运维管理 中图分类号： TM73 文献标识码： A 引言 近些年来，随着电力企业信息化建设进程的不断加快，电力系统的信息通信已经成为安全运营和高质量服务的重要基础。但是在目前的电力数据中心运维管理工作中，仍然存在一些显著的问题严重阻碍着电力企业的发展，针对存在的问题，进行有效地解决，是当前电力数据中心运维管理要做的重要工作。 1电力数据中心运维管理发展呈现的问题 1.1信息应用的快速交付

简介：摘要:随着我国计算机信息技术的发展,以大数据时代作为背景,现阶段的信息基本实现数据化,其储存也是一项比较大型的工作,人们追求更快速的信息处理,因此,在数据信息整编处理技术上有一定的硬性指标要求｡但是在现实的网络环境下,数据信息整编处理技术也会面临很多的威胁,比如,黑客的攻击,计算机不能进行彻底的病毒查杀都会导致数据信息处理技术受到潜在的威胁｡因此,计算机数据信息处理人员需要从根本上检查原因,分析大数据时代背景下计算机数据信息整编处理技术所面临的现状才能科学合理的解决问题｡本文从基本含义出发,最后给出一定的解决观念,以引起技术人员对数据信息整编处理技术高度重视｡

简介：摘要：电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分，电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据，积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利，能够有效提升电力管理效率，增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益，即基于五位一体的管理要素，通过关键流程环节的电力数据监测，及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板，有效优化业务流程，增强部门协同性，促进电力企业综合管理体系高效运转。因而，电力企业要积极培训相关电力运营监测员，要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习，促进电力企业对数据的利用，从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

简介：摘要：随着科技的进步，数据链组网与数据传输仿真技术受到了国家越来越多的重视。数据链组网与传输仿真技术也已经成为军事发展中不可或缺的一部分，它不仅提高了军事工作的效率，也为科技的发展提供了另一种的方向。物联网的不断发展，各种技术综合运用，战术数据链组网与物联网技术紧密地结合起来，为军事工作提供了另一种人机互动的可能性，大大拓展了物互网的优势。物联网设备可以实时地检测战争环境下的各种数据，例如战场温湿度、能见度、战场人员情况等，战术数据链组网与传输仿真技术则可以利用数据的优势，快速调整武器装备使用和兵力配置。

简介：摘要：以教育部2015-2019年公布本科专业备案与审批结果数据为基础，通过调查研究与统计分析方法，对数据科学与大数据技术专业发展的状况与趋势进行研究。主要研究包括四个方面：对数据科学与大数据技术专业设立的时代背景进行综述研究；对我国数据科学与大数据技术专业的含义进行分析；对数据科学的特点进行总结，并且对发展趋势进行预测；对数据科学与大数据技术专业人才培养特点进行分析。厘清数据科学与大数据技术的历史发展脉络。

简介：摘要：在信息化时代，大数据在各行各业中的应用作用较为突出，是人们挖掘价值信息发现价值规律的重要工具，在大数据研究的过程中，在各项功能发挥中的优势较为重要，尤其是数据挖掘技术的应用更是创建了大数据的理论模式。基于此本文论述了大数据技术中数据挖掘技术的利用方法。

简介：摘要：本文探讨了在大数据时代，数据仓库技术的发展和应用。首先介绍了大数据时代的背景和挑战。随后研究了数据仓库技术的演进，从传统数据仓库到大数据仓库和云数据仓库的发展。探讨了数据仓库技术在商业智能、决策支持系统以及各个行业中的应用。本文强调了数据仓库技术在应对大数据挑战和提升数据管理和分析能力方面的重要性。

简介：摘要：现阶段，我国科学技术水平在不断地发展和进步，提出了多种科学技术，其中数据采集技术发挥着重要的作用和价值，其被应用于多种行业和领域之中。在实际进行工业发展的过程中，大数据平台建设尤为重要，这时就可以积极应用数据采集技术，其可以保证相关数据的全面性以及完整性，为后续工作的开展奠定了坚实的基础，也推动工业产业朝着数据化以及信息化的方向发展。现阶段，在数据化的时代的影响下，大部分工业产业朝着数字化方向转型，以此提升自身产业的发展和进步。本文基于此，对数据采集技术的工业大数据平台建设进行研究和分析。

简介：摘要：在数字化时代，数据交换与共享技术的快速发展为各行各业带来巨大的变革和机遇。数据已经成为现代社会的核心资源，而有效的数据管理与应用则成为企业和组织获取竞争优势的重要手段。本文将探讨在数据交换共享技术的背景下，如何进行高效的数据管理与应用，以应对日益复杂的数据环境和需求。

简介：摘要：本文旨在探讨大型企业电网数据平台中数据融合技术的应用，首先概述电网数据平台的基本架构及其与数据融合技术的结合，其次详细分析数据融合技术的基本原理，包括数据层、特征层和决策层融合。再次，通过具体案例研究，展示数据融合技术在实际电网中的应用措施，重点包括实时数据监控与分析、预测性维护的实施，以及集成能源管理系统的优化。

简介：摘 要：  随着企业信息化的发展，高关联度数据的数据量不断增加，在面对部分复杂数据查询情景时，由于需要大量的连接操作，会造成性能的下降。本文基于图数据库技术提出了一种数据存储和查询解决方案，结合企业信息化数据的特点设计了应用场景，并进行了查询性能的测试。实验效果表明，在面对数据量大、连接次数多的查询场景时，相比于传统关系型数据，图数据库可以提升执行效率。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，人们对个人隐私的保护越来越关注。为了平衡数据共享和隐私安全之间的关系，数据脱敏技术成为了大数据隐私保护的重要手段之一。数据脱敏技术通过对敏感数据进行变换、加密或替换等操作，使得数据在保持原有数据分布特性的能够降低敏感信息泄露的风险。在实际应用中，数据脱敏技术可以帮助企业合规存储用户数据、进行数据分析，同时保护用户隐私不被恶意利用。

简介：摘要：随着网络环境的多样化、复杂化，在数据传输和信息资源共享过程中容易出现黑客攻击、信息泄露、数据盗取等安全问题，将数据加密技术合理应用在网络数据信息安全防护中，能够提高数据信息在传输和资源共享过程中的安全性、私密性、完整性及稳定性，从而有效保障网络数据信息安全。因此，文章主要分析了网络数据信息安全中的常见数据加密技术。

简介：摘要：在信息化时代，数据是一种非常有价值的资源。但是，由此引发的数据泄露和盗窃等安全隐患也越来越突出，对个人隐私、企业运营乃至国防安全构成极大的威胁。为保障信息的安全性，“数据流转测绘”技术应运而生，并在智能数据安全方面显示出极大的应用前景。通过对数据流通路径、权限控制、风险评估等综合监控与分析，可以对数据在体系内部和外部的流动状况进行动态把握，并对可能存在的安全风险进行预警和防范。

简介：摘要：航空电子电子数据总线技术是航空电子系统中非常重要的技术，对其展开深入探讨和研究有利于该技术自身的发展和研究。本文将首先就航空数据总线做简要概述，然后分析和介绍航空电子系统体系架构，最后重点就几种新型航空电子数据总线技术做详细阐述，希望能够对相关人员有所帮助。