简介：摘要可逆水印技独有的一个特点，是在提取出水印数据之后，还能够完全修复由于水印嵌入所造成的原始载体数据的损坏。在分析了前人基于直方图域的可逆水印技术后，运用一种基于图像自身差图的直方图修改的可逆水印算法。本算法在保证嵌入容量的同时，还能保持很高的峰值信噪比。

简介：摘要院近年来，我国城镇化速度不断加快，城市人口不断增多，交通拥堵问题日益突出。公交是城市交通的主力军，通过这一主力军来解决城市交通拥堵问题是必由之路，因此公交数据结构算法与实现问题就显得极其重要。现以GIS为基础，公交数据结构模型为出发点，具体论述了公交数据结构算法与实现的思路，其中包括影响公交数据结构算法与实现的因素，人性化的公交数据结构算法与实现，公交数据结构算法与实现的基本步骤。希望能对缓解城市交通压力问题提供一些借鉴。

简介：配电网结构越来越复杂,电力设备日益增加,配电网故障定位及最佳路径选择的问题是电力部门的研究热点,也是提高抢修效率和供电质量的关键。文章首先分析了配电网使用最短路径算法进行线路抢修的重要意义,其次阐述了最短路径算法的基本原理、优化算法流程,最后对优化算法效率进行分析,以便能实现最短抢修路径的有效选择。

简介：摘要院在无线传感器网络的研究中，其中一个重要的问题就是路由问题，在数据传送方面具有多跳的特点，表现这一特点的原理就是动态规划原理，借用此原理来设计传感器网络的路由算法显得最适合不过了。文章经过分析研究和测算，认为路由算法能最大限度的实现能量节省。

简介：摘要院通过机床主轴结构的分析，建立数学模型优化主轴。改进的蚁群算法，将寻优过程分为粗搜索和精搜索两个步骤，将粗搜索获得的可行解进行变异交叉操作，最后通过精搜索完成整个寻优过程。分别采用改进蚁群算法、基本蚁群算法和常规优化设计对主轴进行优化，对比分析优化结果可知，采用改进蚁群算法优化后体积减少了5.6%，刚度提高了8.2%，并且改进蚁群算法比基本蚁群算法优化耗时减少了36%，比常规优化设计减少了57%，这为机床主轴系统的优化提供了一种切实可行的优化算法。

简介：摘要TS作为一种新兴的现代启发式优化算法，已被证明是求解复杂组合优化问题的有效方法。本文介绍了TS算法的基本原理，并从配电系统自身的特点出发，将TS算法应用于求解配网重构问题。通过对TS移动的选择和控制，有效地解决了寻优过程中产生大量不可行解的问题，提高了计算效率。通过对实际算例进行计算表明，TS算法非常适合用于求解配网重构问题。

简介：摘要院飞机加油是停机坪地面保障作业的重要环节,能否对飞机按时按量的完成加油作业的关键因素在于对飞机加油车辆的合理调度，因此对飞机加油车辆调度的研究是十分有意义的。本文首先对飞机加油车辆的类型、功能、行驶过程及其注意事项做了简单的介绍，然后根据车辆调度的基本模型对飞机加油车辆调度的模型进行了比较具体的描述，文章最后用蚁群算法对某机场3个小时内飞机油罐加油车辆行驶情况进行仿真计算，希望通过对该模型的仿真优化计算，为机场加油车辆运行提供一种可行优化算法。

简介：地方债是地方政府依据政府信用为地方公共物品进行融资的一种形式。多年来,我国地方政府债务在促进我国经济建设特别是加快基础设施建设方面发挥了重要作用。但长期以来,我国地方政府没有直接借贷即发行政府债券的权力,导致地方债长期处于不透明的隐性状态,管理混乱,积聚了一定的债务风险,对经济社会发展构成一定隐患。

简介：摘要蚁群算法是一种成功的启发式算法，但在解决TSP问题时存在着收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题。本文针对这两个问题，提出了定期交流和模范带头学习模型，前者是在蚂蚁每走过一定城市后，进行学习交流，选出所走路径相对较短的蚂蚁进行信息素影响，从而加快总体的收敛速度；后者是当所有蚂蚁都旅行一圈后，选出最优秀的蚂蚁，在其走过的路径上释放大量信息素，对下一周期蚂蚁的旅行进行引导，避免陷入局部最优解。实验结果表明新算法在求解质量上比传统蚁群算法有了明显提高。本文也通过实验分析了蚂蚁数量等参数对算法性能的影响。

简介：摘要本文阐述了配电网网架结构优化的数学模型,在传统优化算法基础上改进了一种新的自适应遗传算法，在一定程度上克制了偏离最优解而陷入局部最优，直至获得全局最优解。

简介：摘要汽车安全检测系统中的电子设备运行在一定的环境条件下，常会遇到各种各样的干扰，对于这些干扰仅靠硬件抗干扰措施是不够的，还需用软件滤波来进一步克服干扰，以提高系统的可靠性和检测数据的准确性。本文分析了汽车安全性能检测系统中常用的软件滤波方法，着重阐述了利用未确知有理数理论进行滤波的方法及其在制动信号滤波中的应用。

简介：摘要如何在测试节点里构造一个恰当的分割超平面是构造决策树的关键，与单变量决策树不同，多变量（倾斜）决策树可以找到与特征轴不垂直的超平面。本文将从几何学角度说明构造测试节点的过程，提出了一种两阶段决策树的算法。

简介：摘要院神经网络被广泛地应用于字符识别，通过对其难点问题的分析，为了提高字符识别率，本文应用改进型BP神经网络进行字符识别，该算法识别率高，速度快，可适用于多种高噪声环境中，实用性很强。

简介：通常我们在机械结构优化设计中，常借助基本蚁群算法进行优化设计，虽然能使得到的结构能够达到预期的目标与要求。但是这种基本蚁群算法通过实践发现容易出现搜索求解速度慢等缺点。所以若将蚁群算法与元胞原理或者遗传算法等其他原理相结合起来，然后将其应用于我们通常的机械结构设计中，我们可以获得更为优异的效果，为

简介：院网格发展的主要思想是有效的利用分布在世界各地的计算资源。而在网格环境下，是通过很多相互依赖的任务来描述作业的，这让工作流调度面临巨大的挑战。在本文中，提出了一个改进型的混沌遗传演算法来解决在工作流应用程序中的调度优化问题，它利用信息熵的概念动态调整了交叉和变异概率，优化了传统的遗传算法，并最终通过实验证明了算法的有效性。

简介：院风能作为一种清洁的可再生能源，已成为世界各国新能源供应的重要手段，发展前景非常广阔。为了克服风能稳定性差的缺点，本文设计了基于微控制器PID算法的风电变桨控制系统，实现对发电机输出功率的恒定控制。

简介：院本文以地面激光雷达点云数据为基础，利用盒计数维数法计算单个树冠的分形维数，并对其进行了自相似特征研究。实践证明了该计算方法的可行性。

简介：摘要联盟伙伴的选择是联盟成功的关键，在分析有关研发联盟伙伴选择的国内外文献基础上，提出了选择研发联盟伙伴的原则及其影响因素，并采用遗传算法构建了研发伙伴选择的探索性模型，为今后的实证研究奠定理论基础。

简介：摘要院随着个人消费贷款的普及，贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据，采用主成分分析提取样本数据的主成分，通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值，然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明，基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高，而且模型的网络结构得到优化，运算时间也有缩短。

简介：摘要为提高异步电动机直接转矩控制系统中PID控制器的动态性能，在增加磁链调节器的基础上，对该系统进行建模与仿真，并采用改进遗传算法，通过matlab/simulink仿真软件，将其应用到直接转矩控制系统的PID控制器中，仿真结果表明采用改进PID控制器可以有效地提高异步电动机直接转矩控制系统的动态性能。