简介：为了解决大量线程不断创建和销毁带来的开销问题，文章在Delphi开发平台下实现了一种多任务调度模型，并引入了死亡线程检测机制及时释放无用线程。实践表明，该模型具有良好的效率及灵活性。

简介：无线传感器网络的广泛应用对其安全性的要求日益提高,网络安全是WSN的基础技术,入侵检测是重要的网络安全技术。本文详细分析了无线传感器网络入侵检测的特点,提出了轻量级的基于危险理论的WSN入侵检测模型。阐述了模型的各个组件的实现过程,并分析了模型的特点。

简介：利用归一化坐标转换公式消除坐标平移参数,2.3坐标转换模型的精度 ,坐标转换模型的精度计算见表3

简介：//集成平台对BA系统的设备进行控制(state是设备需要达到的状态),//集成平台对SA系统的设备进行控制(state是设备需要达到的状态),只有当状态信息发生变化时才调用集成平台的子系统接口对象的方法send一info(intdevice-id

简介：应用系统调用模型库中模型时,需要建立一个模型库管理系统来对这些模型、组成模型的元件以及建模所用到的纹理等进行管理,只有通过这些接口模型库系统才能够与其它系统进行交互

简介：非线性输出频率响应函数是由Volterra级数发展而来的频域概念,可方便在频域对非线性系统进行分析,它是频率的一维函数.本文主要介绍了利用NARMAX模型以及NOFRF对结构进行损伤检测的方法,并利用实验研究证实了该损伤检测方法的可行性.另外,由于系统非线性特性可用来做结构损伤检测,且具有对系统状态比较敏感的优点,而基于NOFRF的损伤检测方法是利用非线性方法来分析系统的状态,该方法提取出的特征属于非线性特征,所以该损伤检测方法可以用来做结构损伤检测,且具有对系统状态比较敏感的优点.

简介：其实各行业中使用CAD工具的设计师都经常面对一种困境：如何用错综复杂的专业平面图和3D模型与挑剔的客户沟通？

简介：（2）同步模块将根据源操作表的内容和修改时间字段的值,提出了一种基于时间戳和触发器的数据同步策略,　　现行的异构系统使用的数据同步策略主要有基于快照差分算法的数据同步策略与基于日志分析的数据同步策略

简介：在Goodwin与Puu的宏观经济思想基础上,得到了一个推广的非线性动力学经济周期系统.首先用数值方法研究了此系统在特定参数条件下的全局分岔行为.然后结合最大Lyapunov指数,详细讨论了系统在分岔过程中动力学特征的转变.通过分析分岔图形发现在某些参数区间内倍周期分岔导致了混沌;在混沌区域内嵌有多个周期窗口;"加速数"值的增加可以促进经济的周期性运动.最后介绍了分岔和混沌分析得到的动力学性质对理解经济波动的应用.

简介：针对网络应用程序设计教学中难于将网络通信协议和通信程序设计直接关联的问题,提出一种将网络程序设计要素抽象为原子概念并在此基础上建立模型制导的网络程序设计教学方法,阐述如何通过网络通信模型制导教学演示系统展现多通信节点间的网络编程.

简介：　　框架插件模型主要解决资源和消息的问题,　　　　2.1　框架+插件模型　　采用框架+插件模型,也有着自己的消息响应I插件的资源实际上就是建立在框架上

简介：由于石化企业的原料油品种复杂,不利于生产装置的平稳运行;为提高企业的生产效益,根据原油月度计划、罐区各种原油比例、原油评价数据表,基于线性规划算法,设计混合原油性质预测模型,使得原油罐区的混合原油性质,在不能突破装置硫、酸含量的阈值下,实现生产效益的优化;针对模型进行软件设计,可以动态地计算各原油罐区的混合原油性质,便于原油生产装置的提前调控,从而降低人工强度,提高生产效率。

简介：本文论述了利用PLC的串口通信技术．实现上位机对电梯模型的远程实时监控。文中还对OMRON公司的CPMIA型PLC的通信协议进行了分析，并介绍了基于VC++的上位机通讯程序设计思想。

简介：随着MEMS技术工艺的发展,微型结构在工程领域的应用越来越广泛.对于微型结构,经典连续介质力学理论的本构关系中不包含任何特征长度尺度,不能反映结构在微米尺度下的尺寸效应.本文基于VonKarman大变形理论和一阶剪切变形理论,把考虑尺寸效应的应变梯度理论推广至微型Mindlin板的非线性问题.分别计算微结构的应变能,包括宏观变形应变能和微观变形应变能两部分,结合微型Mindlin板结构的动能及外力功,代入Hamilton原理,得到了微型Mindlin板在大变形情况下的非线性动力学方程及边界条件.

简介：客户分类是银行必须面对的问题。对已有客户进行分类,有助于银行采取一些有针对性的提高客户价值的措施。该文在数据挖掘过程中,使用跨行业数据挖掘过程标准CRISP-DM。构建基于银行客户价值的分类挖掘模型。并在实例中说明其使用效果。

简介：本文针对古村落虚拟漫游系统中的建模提出了结合MultiGenCreator和3DSMAX两种建模软件进行建模的方法,需要先使用3DSMAX建立模型再导入到MultiGenCreator中进行处理,较好的解决的古村落虚拟漫游系统中模型质量和模型数据之间的矛盾问题

简介：现阶段,安全态势评估已经成为国内外研究的一项热点课题,其在网络安全领域占据了十分重要的地位。在对原有安全态势评估方法对比分析基础上,本文提出了基于信息融合的网络安全态势评估模型,通过应用改进的D—S证据理论融合多数据源信息,而计算网络的安全态势则利用节点态势和态势要素进行融合,预测出网络的安全趋势。

简介：综合传统备份架构下物理带库、磁盘介质的优势，结合重复数据删除技术，引入二级备份缓存增强高并发能力，使用双份异地备份机制提高重要数据的安全性，设计出一个分层备份模型。通过对该模型的应用实践，能够较好的平衡各种备份技术的短长，构建了一个相对高效的备份模型体系。

简介：入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全研究方面的热点。粗糙集作为一种新兴的处理模糊和不确定性知识的数学工具,将其应用在入侵检测中具有重要的现实意义。关键词入侵检测；粗糙集；网络安全；属性约简中图分类号TN915.08文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofIntrusionDetectionSystemModelBasedonRoughSetTheorySuHang,LiYanqing(DalianTransportationUniversity,EducationTechnicalCenterNetworkTechnologyDepartment,Dalian116028,China)AbstractTheIntrusionDetectionSystemasakeytechnologyandimportantmeanstoprotectnetworksecurityhasbecomeahotresearcharea.Roughsetsasanewmathematicaltooltodealwiththefuzzyanduncertainknowledge.Ithasimportantpracticalsignificancetouseitinintrusiondetection.KeywordsIntrusiondetection;Roughsets;Networksecurity;Attributereduction一、引言随着计算机网络和信息技术的发展,人们对互联网的使用越来越频繁,这也使得网络安全问题变得越发重要1。入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全方面研究的热点和重要方向。二、粗糙集理论（一）粗糙集基本概念1.知识分类的概念知识是人类通过实践认识到的客观世界的规律性的东西，是人类实践经验的总结和提炼，具有抽象和普遍的特性。人工智能研究中的一个重要概念是智能需要知识。从认知科学的观点来看，可以认为知识来源于人类以及其他物种的分类能力，知识即是将对象进行分类的能力。设是我们感兴趣的对象组成的有限集合，称为论域。以分类为基础，可以将分类理解为等价关系，而这些等价关系对论域进行划分。2.粗糙集及其近似定义1设是对象集，是上的等价关系2。(1)称为近似空间，由产生的等价类为，其中。(2)对于任意，记，，称为的下近似，为的上近似。(3)若，称为可定义的集合，否则称为粗糙集（图1）。(4)的边界域定义为(5)集合称为的正域，称为的负域。（二）近似精度与粗糙度定义设集合是论域上的一个关于的粗糙集，定义关于的近似精度为，其中；表示集合中所包含元素的数目，称集合的基数或势。定义设集合是论域上的一个关于的粗糙集，定义的粗糙度为。如果，则集合关于是普遍集合；如果，则集合关于是粗糙集合。（三）核与约简属性约简包括两个概念约简（reduce）和核（core）。属性约简是指关系的最小不可省略子集，而属性的核则是指最重要的关系集。定义*对于一给定的决策系统，条件属性集合的约简是的一个非空子集。它满足1，都是不可省略的2则称是的一个约简，中所有约简的集合记作。三、入侵检测模型（一）入侵检测系统入侵检测系统全称为IntrusionDetectionSystem，简称IDS。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，检查网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统。入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。入侵检测系统能很好的弥补防火墙的不足，从某种意义上说是入侵检测是防火墙之后的第二道安全闸门。（二）粗糙集理论在入侵检测中的应用本文主要探讨判断当前的网络连接是正常连接还是入侵，实现这个功能的系统模型分为四个部分。第一，数据预处理。主要包括删除重复记录，决策表缺失内容修正，数据离散化。第二，属性约简。采集到的大量数据里面包含了多种信息，但是所有的信息并不是同等重要的，有些时候是冗余的，通过属性约简可以有效去掉冗余信息以便得到更为简捷的决策规则。第三，根据约简结果得到逻辑规则。本文入侵检测系统体系结构如图2所示。（三）基于信息熵的属性约简改进算法属性约简部分是基于粗糙集理论的入侵系统模型中非常重要的部分，本文对一种基于信息熵的属性约简算法进行改进，使得算法更高效。文献3提出的cebarkcc算法是一种比较典型的基于信息熵的属性约简算法，该算法是建立在决策属性集相对于条件属性集额条件熵的基础上的，以作为启发式信息，以作为算法的终止条件。它以决策表核属性集为起点，逐次选择使最小的非核条件属性添加到核属性集中，直到满足终止条件。该算法步骤文献44中有详细说明，本文不在细述，现将改进算法步骤描述如下Cebarkcc的改进算法输入一个决策表，其中，为论域，和分别为条件属性集和决策属性集；输出决策表的一个相对约简；Step1计算决策表中决策属性集相对条件属性集的条件熵；Step2计算条件属性集中相对于决策属性集的核属性，并令，；Step3Step3.1计算条件信息熵，转Step3.4；Step3.2对，中的每个属性计算条件熵，求得到属性的重要度；Step3.3选择使最大的属性（若同时有多个属性达到最小值，则从中选取一个与的属性值组合数最少的属性），把从中删除，并把增加到的尾部；同时从中删除使的值为零的属性；Step3.4如果，则转Step4，否则转Step3.2；Step4从的尾部开始，从后向前判别每个属性的是否可约。如果，则从开始向前的属性都是核属性，不可约，算法终止；否则，如果，则是可约简的，把从中删除。四、结论一个完善的入侵检测系统是对系统防火墙有益的补充，能够在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。但是现今网络数据量非常大，环境复杂，这就需要入侵检测系统更加智能，能够适应复杂多变的环境。粗糙集能够不需要任何附加信息和先验知识的情况下，对数据进行分析从而得出人们想要的结果。所以将粗糙集理论应用于入侵检测系统是可行而且有效的，本文同时给出了改进的约简算法，该算法较先前算法效率更高，约简效果更好。参考文献1肖晓春.基于模型的网络安全风险评估的研究,复旦大学,20082张文修,仇国芳.基于粗糙集的不确定决策.清华大学出版社3王国胤,于洪,杨大春.基于条件信息熵得决策表约简J.计算机学报,2002

简介：应用系统调用模型库中模型时,需要建立一个模型库管理系统来对这些模型、组成模型的元件以及建模所用到的纹理等进行管理,只有通过这些接口模型库系统才能够与其它系统进行交互