简介：摘 要：本文针对传统的矩阵束算法在低信噪比时，存在计算数值不稳定，极点提取精度不高的缺点，将传统的矩阵束算法融合互相关处理技术加以改进。应用改进的矩阵束算法对屏蔽效能进行预测研究，证明改变孔的尺寸和入射波的角度对屏蔽效能具有影响。本文的研究对电子设备箱体的初期设计和整体规划具有指导意义。

简介：摘要：TDS智能干选机是近些年设计研发出的一种智能化分选装置，将其用于煤炭行业内，识别系统能精准辨识出经过系统的各个物块的颜色、内含元素等差异，并将相关信息反馈给执行系统，启动相应的气枪外排矸石。辨别煤矸及分类算法为智能干选机应用的核心技术。本文在介绍TDS智能干选机的基础上，结合煤矸的特征参数设置情况，较为详细的探究决策树、随机森林、神经网络算法的原理、特征、运用情境等。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，网络安全问题日益凸显。密码算法作为网络安全的核心技术，其安全性和可靠性对于保护国家安全、维护社会稳定具有重要意义。我国在密码算法领域取得了长足进步，国产商用密码算法的研究和应用也得到了广泛关注。本文将探讨国产商用密码算法的类别及其应用，以期为相关领域的研究和应用提供参考。

简介：摘 要：针对传统粒子群优化算法易早熟收敛的问题，提出一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法。该算法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特征，综合了混沌初始化、惯性权重的混沌调节、位置的边界处理、陷入早熟时的混沌遍历搜索等改进措施, 改善了粒子群的随机性与多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。通过3个典型高维测试函数的实验测试表明：改进的混沌粒子群算法在收敛速度、寻优精度和稳定性等方面明显优于传统的粒子群算法。

简介：摘 要: 随着计算数学和信号处理技术的发展，基于深度神经网络的目标检测算法获得了比传统模板匹配算法更优的结果。深度 学习目标检测算法分为一阶段目标检测（one-stage）和两阶段目标检测（two-stage）两类。常见的一阶段目标检测算法有 YOLO算法、SSD算法。一阶段目标检测算法的优势在于利用回归的思想直接通过图像得到预测目标框信息，速度快。二阶段目标检测算法在精度方面要优于前者，例如R-CNN、Fast-CNN等，其策略是先利用网络产生一系列的候选框，然后进行分类和回归，虽然其精度相较一阶段算法准确度更高，但是速度方面相差甚远。

简介：摘要：随着科技的发展，医学影像设备也正在发生着重大的变化和挑战，应用范围越来越广，性能也在不断提高，功能更趋完善。现代影像设备已经被广泛应用在临床检查、诊断，为医务工作者对患者的诊断和治疗有了非常好的可靠的依据。研究医学图像的人员和医务工作者都希望图像的分析能够显示在屏幕上以便进行分析，这有更加直观、形象的视觉效果。经过十几年的发展，医学诊断设备已经从辅助诊断发展成为辅助治疗的重要手段，并已深入到医学的各个领域。

简介：摘要：本文针对自动驾驶汽车横向轨迹跟随问题，提出了基于预瞄信息的路径跟踪算法。即通过采用GPS轨迹点序列作为目标路径，通过 Pure Pursuit 算法将预瞄偏差角转换成前轮转角的控制量，实现横向控制。并在ROS下通过GAZEBO和RVIZ完成联合仿真，得出了纯追踪算法的实际运用效果。仿真实验结果表明：提出的路径跟踪方法在纵向、横向控制和跟踪平稳性方面都具有良好的效果。

简介：

简介：摘要：围绕大数据安全与隐私保护算法展开研究，着眼于解决数据规模庞大、高速实时性要求、复杂多样的数据来源、隐私泄露风险、算法效率与性能、法规与标准不足等问题。通过深入分析现有隐私保护挑战，提出一系列创新性对策，并在实时性与性能平衡、法规与标准建设等方面进行探讨。在为大数据领域提供更为健全的隐私保护机制，推动大数据安全发展。

简介：摘要：本文介绍了一种基于机器学习算法的智能预警预测方法。首先，通过数据融合技术获取和处理主机数据，并计算相似度和系统状态估计。接下来，引入振动诊断分析工具进行时域分析、频域分析、共振解调和频率成分分析，并具备图形输出功能。同时，利用机理诊断分析工具使用规则引擎工具，建立和优化机理模型，并实现故障预警和报警功能。通过本文的研究，可以实现智能预警预测，提高设备的可靠性和安全性。

简介：摘要：推荐系统作为信息过载时代的重要工具，一直是研究和创新的热点。本文阐述了推荐系统领域主流算法的研究与创新。首先介绍了传统的协同过滤和内容过滤方法，然后重点关注了基于深度学习的推荐算法，如神经协同过滤（NCF）和深度内容过滤。此外，本文还讨论了推荐系统中的新兴趋势，包括多模态推荐[6]、增强学习[2]和可解释性推荐[7]。研究表明，深度学习在提高推荐性能方面取得了显著进展，但也面临着数据稀疏性和可解释性的挑战。未来的研究方向应聚焦于克服这些挑战，以提高推荐系统的效率和用户体验。

简介：摘要：本文针对军事领域信息处理中的要素抽取问题展开研究，提出了一种基于自然语言处理和机器学习的要素抽取算法。通过文本分析和模式识别，该算法能够有效地从海量军事文本中提取出关键的实体、事件和关系要素。我们将算法应用于军事情报分析和决策支持，取得了显著的效果。本文旨在介绍该算法的设计原理、实现方法以及在军事领域的应用，为军事情报处理和决策提供新的思路和方法。

简介：摘要：屏蔽门在我们的生活中被广泛使用，无刷直流电机为其提供主要的动力来源，本文基于屏蔽门的电机控制系统进行研究，在传统PID控制算法的基础上，提出了对于无刷直流电机转速的模糊PID控制算法，并通过建立MATLAB/Simulink模型仿真验证，得出采用模糊PID控制算法拥有更好的控制效果。

简介：摘要：近年来，随着科学技术的发展，从传统的人工识别方法到自动识别方法，目标识别已成为研究的热点之一，识别的准确性和效率大大提高。计算机视觉技术中目标识别是重要应用，已在各个工业领域得到应用。为了检测特定的环境和目标，由于恶劣条件的复杂性，没有针对其多种环境的通用算法。

简介：

简介：摘要：本文探讨了如何对Python开发的算法模型进行实时监控，以了解其对服务器资源的使用情况。首先介绍了监控算法模型运行的基本方法，包括系统资源监控、进程监控和日志分析。接着，详细讨论了整体框架设计和算法模型监控实施策略，并提出了针对监控结果进行性能优化的策略。最后，对未来监控和性能优化技术的发展进行了展望。

简介：摘要：本文提出了一种基于计算机深度学习视觉改进算法的图像识别方法，用于电子显微镜照片中AI杂质检测分析。该方法优化了传统的图像识别算法，并改进和优化了unet神经网络，在传统unet模型中增加了transformer，增强实际场景中模型的泛化能力，大大提升了识别的准确率和不同场景下的泛化性 。新模型和算法还具备更好的通用性，可以有效避免缺陷产生的视觉误差。实验结果表明，该方法具有显著的优点和效果。

简介：摘要：DSP在大数据高速采集、信号实时处理等方面有很大的优势，目前DSP不仅仅局限在信号处理、数字滤波等领域，在工业控制、通信系统、仪器仪表等领域均得到了广泛应用。而PLC控制技术在自动化技术、检测技术、微电子技术等同样是不可或缺的技术。基于此，本文基于DSP滤波与PLC技术相结合，提出一种高性能、逻辑性强的DSP-PLC平台，从而实现DSP技术与PLC自动化控制技术相结合，旨在提高整个自动化控制系统的使用效能。

简介：【摘要】：随着电力系统电压等级的升高和传输容量的不断增大以及科学技术的不断更新，新型光学电流互感器 (OCT)在换流站中的应用越来越广泛。本文就光 CT在青藏直流输电系统中的应用，简要介绍了拉萨换流站光 CT的结构与工作原理，光 CT与电力一次系统、二次系统之间的硬件连接结构，结合青藏直流运行中光 CT的典型故障案例，分析在青藏直流运行中光 CT部分存在的隐患，并就如何提高系统运行稳定进行了探讨，提出了一些建议。

简介：摘要：电石英晶体滤波器能够在各种电子产品运行中起到良好的滤波作用，本文以10MHz带阻型电石英晶体滤波器研制为例，设计出基于三节3晶体格型电路为基础的中高频带阻型晶体滤波器产品，以此为相关设计工作开展提供参考。