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6 个结果
  • 简介:摘要目的利用数据挖掘技术,了解PICC堵管再通的护理,为PICC的护理提供参考依据。方法以“PICC”“堵塞”“堵管”为关键词,从万方数据库、维普信息资源系统、中国知网等数据库中收集数据,对数据进行预处理后,进行PICC导管堵塞后再通的描述性分析。结果共纳入文献663篇,针对堵管原因多为血栓性和非血栓性;最常使用的再通药物依次为尿激酶配置液(73.15%)、肝素钠溶液(21.41%)、碳酸氢钠(5.4%);引起PICC堵管的原因不同,选取的再通药物不同。结论最易发生PICC堵管的原因为血栓性和非血栓性,尿激酶配置液、肝素钠溶液、碳酸氢钠溶液是PICC堵管再通的常用药物,不同原因引起的PICC堵管应该选择不同的再通药物。

  • 标签: PICC堵管 再通 数据挖掘
  • 简介:摘要目的利用文本挖掘技术探索肝纤维化证治方药规律。方法检索中国生物医学文献服务系统,收集有关肝纤维化文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,探索肝纤维化中医证候、治法、方药、中药规律。结果肝纤维化证型涉及到虚、实两端,且虚实夹杂,其中以肝郁脾虚证为多,涉及到的病理因素主要有气郁、血瘀、湿热。治法方面涉及到补虚与泄实二大类,其中以活血化瘀法为多,其常与疏肝健脾等其它治法配合使用。方药以活血化瘀、疏肝健脾等功效为主。中药以活血化瘀、补气养血等功效为主。结论文本挖掘能够比较客观地总结疾病用药规律,为临床应用提供有益的探索和参考。

  • 标签: 文本挖掘 肝纤维化 证治方药
  • 作者:
  • 学科: 医药卫生 > 免疫学
  • 创建时间:2016-02-12
  • 出处:《医药前沿》 2016年第2期
  • 机构:美国伊利诺斯大学厄本纳-香槟分校通过学校网站发布消息称,该校一个生化研究团队通过“基因组挖掘”(GenomeMining)技术搜寻了1万种细菌,仅用4年时间就发现了19种前所未知的天然磷酸盐新产品,每种都有望成为有潜力的新药,其中之一已确认可作为抗生素。
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  • 简介:摘要目的探究分析数据挖掘技术在医院信息化中的应用。方法通过对数据挖掘技术以及其在医院信息化过程中现今的应用现状与存在的不足进行分析,提出医院信息化过程中对数据挖掘技术的应用建议。结果合理有效的利用数据挖掘技术在医院信息化过程中意义重大。结论根据综合分析提出相应建议确定医院信息化建设理念、掌握数据挖掘技术的应用原则、深入挖掘患者综合信息、全面提高患者就医满意度。

  • 标签: 数据挖掘技术 医院信息化 应用探究
  • 简介:摘要伴随着数据挖掘技术的不断发展和进步,在生物医学中应用数据挖掘技术能在提升数据处理效果的基础上,确保能明确数据内部关系,有效为医学数据管理工作的顺利开展提供保障。本文分析了生物医学数据挖掘的步骤和基本方式,并对数据挖掘在生物医学数据分析中的应用,仅供参考。

  • 标签: 数据挖掘 生物医学数据 步骤 方式 应用
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