简介：

简介：摘要：随着药物的广泛应用，药物安全性和副作用监测变得至关重要。数据挖掘作为一种强大的分析工具，被广泛应用于药物警戒领域。本文对数据挖掘在药物警戒中的应用进行了综述。在每个应用领域中，我们介绍了不同的数据挖掘方法和技术，并讨论了其优势和局限性。通过深入研究和应用数据挖掘技术，我们可以更好地监测和预测药物的安全性和副作用，为药物研发和临床实践提供有力支持。

简介：

简介：摘要：药物是用于临床诊断、治疗和保健的物品，在治疗疾病方面起着双重作用，同时也可能导致不良反应，例如一系列化学疗法，可导致害虫防治、减少血液贫困和肝功能损害。合理用药直接关系到病人的健康安全，因此对于加强药物管理至关重要。反应不良的药物效果是一种有害的反应，在药物应用中不会发生，它通过收集关于药物有害影响的报告，然后进行进一步分析，以确定临床药物的潜在风险，从而有助于降低药物的易受伤害性，从而在提高医疗质量方面发挥重要作用。现代数据挖掘技术在监测有害影响方面具有更好的应用，并使人们能够发现药物反应不规则的情况，找出问题并采取有效的干预措施。本文主要讨论数据挖掘技术在药品有害影响监测中的应用。

简介：

简介：摘要：地高辛是一种有效的心脏糖苷药物，常用于心力衰竭的临床治疗，主要适用于减少慢性左心室射血反应。心力衰竭患者使用利尿卡、血管紧张素转化酶抑制剂(ACEI)或血管紧张素ⅱ。受体拮抗剂(ARB)、α受体阻滞剂和醛固酮受体激动剂治疗，其左心室射血反应小于或等于45%，仍有症状，特别是心室率较快的心房颤动患者。由于地高辛治疗窗狭窄，容易受到多种因素的影响，血液浓度波动很大。地高辛血药浓度监测可为临床调整用药方案、确保有效血药浓度和预防中毒提供理论依据。

简介：目的：挖掘和评价氟喹诺酮类药物（FQNs）中相关神经系统药品不良反应（ADR）的风险信号,为临床提供用药参考。方法：调取解放军ADR数据库中FQNs相关ADR报告,对涉及神经系统ADR报告相关信息进行统计分析,并采用比例报告比法、报告比值比法、英国药品和保健产品管理局的综合标准法和贝叶斯可信区间递进神经网络法4种数据挖掘方法,获取FQNs相关神经系统ADR风险信号,及中枢神经系统（CNS）和周围神经系统（PNS）的风险信号。结果：研究共纳入2008年7月到2017年6月期间FQNs相关的有效ADR报告11988例,涉及神经系统的1322例。相关FQNs共14种,其中引发神经系统ADR频次最高的前5种药物为左氧氟沙星、莫西沙星、加替沙星、环丙沙星和依诺沙星。出现神经系统ADR阳性信号的药物为莫西沙星、氟罗沙星和芦氟沙星。结论：FQNs相关神经系统ADR的主要引发药物为莫西沙星、氟罗沙星和芦氟沙星,应针对性强化临床应用中相关警戒意识并予以防范。

简介：摘要：马浩亮主任医师临床经验丰富，潜心糖尿病临床应用研究，通过中西医结合治疗糖尿病及其并发症，临床疗效显著。