简介：摘要：智能配电网运维技术在电网工程的各个方面应用广泛，且随着科学和社会的不断进步，实现配电网故障的远程监测和准确定位。但在应用过程中，仍然存在改进创新空间。这需要相关工作人员加深对智能配电网运维技术的认识和了解，结合电力工作实践，不断创新优化技术性能、技术方式和技术应用条件，促进我国电气工程事业的高效和稳定发展。

简介：摘要： 同步电机主要就是保持稳定转速的电机，其中绕组绕制方法是比较复杂的，对于人们很难对于感应电势产生的掌握，并且存在的各种反应和同步电抗都属于难以理解的内容，本文分析了存在的各种问题，对于各种问题提出了相应的解决措施进行应对。

简介：摘 要：党史学习教育开展以来，各级党组织围绕“学党史、悟思想、办实事、开新局”总要求，立足实际，发挥优势，团结引导广大党员、干部、职工学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行，坚定不移听党话、跟党走，并以内容丰富、特色鲜明的各项学习教育活动，切实推动党史学习教育活动见真章、出实效。

简介：摘要：党史学习是我党持续发展不断壮大的力量源泉，党史学习对国家发展、社会进步都有着积极影响。故而建立党史学习教育常态化长效化机制，应该成为各级党组织工作中的重点。本文结合贵州金元鸭溪运营党史学习教育常态化长效化机制建立过程，分析了该项工作重点、难点，希望形成的内容对党史学习教育工作有一定的借鉴作用。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像处理领域的应用愈发广泛。电力工程巡视作为确保电力系统稳定运行的重要环节，其自动化和智能化水平的提升对于提升巡视效率和准确性具有重要意义。基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法，能够利用深度学习技术自动识别和分析电力设备状态，为巡视人员提供更为精准的数据支持。本文旨在设计一种高效、准确的电力工程巡视识别算法，通过对深度学习模型的研究和优化，提升其在电力工程巡视中的应用效果，为电力行业的智能化发展贡献力量。

简介：摘要对于企业内的党组织，青年党员更是组织活力所在，是团队创新动力。青年党员是组织的未来，希望所在。党要求每个党员牢固树立和不断增强政治意识、大局意识、纪律意识,因此企业党支部在组织党员、团员开展政治学习时，如何提升党员，尤其是青年党员对政治学习的热情，增强学习效果，夯实政治理论基础，为党培养有政治素养的后备人才，具有重大意义。

简介：

简介：摘要随着生产现代化水平的提高，电力企业面对人才紧缺的局面，除了不断吸收新生力量，更重要的是通过员工培训来提高电力行业现有员工的整体素质。因此，加强电力企业员工培训项目的设计与实施势在必行。当前，混合式教学已成为企业培训教学改革的一个重要研究方向，如何有效开展混合式培训成为企业培训领域研究的重要课题。基于此，本文笔者就混合式学习在企业培训项目中的应用进行简要探讨。

简介：摘要人力资源管理是机关事业单位管理的一个重要方面，对于机关的高效运作具有重要作用。伴随我国经济社会的快速发展，传统的人力资源管理方法存在与当前社会发展要求不相适应的方面，对此需要对原有的人力资源管理方法进行创新，学习型组织的提出为人力资源管理提供了新的思路和方法。该文主要就人力资源管理与学习型组织构建这一问题进行探讨，全文从构建学习型组织对于提升人力资源管理的重要性以及人力资源管理与学习型组织构建实施策略两个方面进行了分析。

简介：

简介：企业网络大学是能够提升企业竞争优势的知识服务机构。知识经济时代企业大学面临的重要课题是如何实现知识的传递、共享、进化和增值，从而更好地整合和利用企业的各类资源。此文基于网络学习生态系统理论，分析了网络学习生态系统的构成要素，研究并构建了企业网络学习生态系统。

简介：2002年底,国务院正式宣布成立国家电力监管委员会,批准重组国家电力公司,成立11个电网、发电和电力、水电设计、施工企业集团,实行计划单列.这标志着我国电力工业开始进入打破垄断、引入竞争、实行市场经济体制的崭新的历史阶段.我们应以十六大精神为指导,结合我国电力工业实际,加深对电力体制改革的认识.

简介：1月18日下行，北京电力公司党委召开中心组学习扩大会议，专题学习国家电网公司一届二次职代会暨2007年工作会议精神。国家电网公司刘振亚总经理所作的题为《努力超越追求卓越为加快建设“一强三优”现代公司而奋斗》的工作报告，深刻分析了公司发展面临的新形势和新任务，从思想观念、发展方式、发展能力、体制机制、内质外形建设等方面出发，提出了“六个坚持”的重要论断，对北京电力公司的工作具有重要的指导意义。报告贯穿了和谐的发展理念，充分体现出构建社会主义和谐社会的内在要求；

简介：摘要：针对传统情景性，交互性不强的问题，提出列车调试学习系统。论文以Unity3D为开发平台，Creo、3Dsmax为辅助工具，结合公司结构化文件，搭建列车调试工作三维场景。系统搭建过程中实现了碰撞测试、曲线路径、粒子系统、射线检测、timeline、基于UGUI的UI制作等技术，采用C#语言实现各模块间的交互，创建了一个集专业性、沉浸感、趣味性于一体的列车调试学习系统。实践结果表明，该学习系统极大的提高了学习人员的积极主动性。

简介：摘要：水力发电不仅实现了能源再生，在清洁环保方面也有着积极意义，作为可持续发展战略中的重要角色，水电行业有着十分广阔的发展空间。不过任何行业的建设都离不开人才的托举，尤其当前我国水电资源正处于重重考验的关键时期，深层次复合型人才的应用才能迅速推动水电行业的发展。学习－健康型人才是复合型人才的关键所在，本文将对当前水电站人才建设的问题进行深入分析，并针对性地提出相关解决对策，以促进水电站复合型人才建设。

简介：摘 要：电力设备故障的发生给电力生产与供应带来了严重的威胁。为了提高电力设备故障识别的准确性和效率，本研究利用深度学习算法建立深度学习网络，对电力设备图像与文本数据进行处理，结合电力设备运行状态及以往检修数据，实现电力设备故障的智能识别。研究结果表明，深度学习算法在电力设备故障识别中具有很高的准确性和效率，可以为电力设备的运行和检测提供便利，促进电力设备故障识别与检测智能化的发展。

简介：摘要:本文旨在研究基于深度学习的电力系统负荷预测算法，以提高电力系统的负荷预测准确性和效率。通过分析当前电力系统负荷预测方法存在的问题，引入深度学习算法作为新的解决方案。具体实施过程中，首先介绍深度学习的基本原理和常用模型，然后构建了基于深度学习的电力系统负荷预测模型，并提出了相应的优化方法。最后，通过实际数据验证了该算法的可行性和有效性。该研究对于提高电力系统的负荷预测精度和优化运行具有重要意义。

简介：摘要：本研究聚焦于基于深度学习的图像识别与目标检测算法的探讨。随着深度学习技术的不断发展，图像识别和目标检测领域取得了显著进展。我们回顾了现有的深度学习模型，并分析了它们在图像识别和目标检测任务中的应用。同时，我们提出了一种新的深度学习算法，以提高图像识别的准确性和目标检测的精度。通过大量的实验和比较，我们验证了该算法的有效性，并与现有的算法进行了性能比较。研究结果表明，我们的算法在图像识别和目标检测方面取得了显著的改进。这项研究对于提高计算机视觉领域的应用潜力具有重要意义。

简介：摘要：随着电力行业的快速发展，火电厂作为主要的电力供应方式之一，设备故障对电力供应的稳定性和可靠性产生了重要影响。因此，火电厂设备故障预测与智能维修成为了当前研究的热点。本论文基于深度学习方法，通过对火电厂设备数据的分析和建模，实现了对设备故障的预测和智能维修的优化，提高了火电厂设备的可靠性和运行效率。

简介：摘要： 机电设备在各个行业中扮演着重要的角色，然而，设备故障给生产和运营带来了很大的困扰。为了解决这一问题，本文提出了一种基于机器学习算法的机电设备故障预测与保养策略优化方法。通过收集和分析设备的历史数据，利用机器学习算法构建故障预测模型，并结合保养策略优化技术，实现对机电设备的智能化自动化精密化诊断与保养。实验结果表明，该方法可以有效地提高设备故障预测的准确性，降低故障带来的损失，并优化保养策略，提高设备的可靠性和可用性。