简介:摘要:众所周知,检索是审查员的必备技能之一,良好的检索习惯和思维能够有助于更快、更准地寻找到目标文献。随着科技进步,审查员的检索方式也在随之改变,未来人工智能检索将会成为审查员的主流检索模式,目前全局正在推广使用新的智能化检索系统,如何利用该系统进行有效检索是目前我们需要探讨的问题,本文旨在解决智能化检索系统如何进行检索策略构造避免漏检。
简介:摘要:纺织领域的分类号杂多,其产品的应用领域广泛,若局限于D 部分类号则容易漏检,若单纯使用关键词检索又会出现噪音极大的问题。本案不局限于权利要求1的基本检索要素构建检索式,从发明构思的角度,考虑整个权利要求书的技术方案,提炼出关键词,检索到好用的对比文件,实现交叉领域的高效检索。
简介:摘要:随着企业数据的快速增加,对于非结构化数据的存储及快速检索已经成为挖掘企业数据价值面临的突出问题。文中将MongoDB和Solr相互结合,设计实现一种海量大数据的快速检索方法,满足日常业务中企业各种非结构化数据存储及快速检索的需求,实现了海量的非结构化数据的快速检索,使企业快速获取所需要的信息,为企业各类多源异构非结构化数据的分析挖掘、发挥数据价值提供支撑。
简介:摘要: 说明书的背景技术部分提到的专业术语,有时为准确理解发明,检索、筛选对比文件提供了重要信息。充分挖掘说明书中公开的这些信息,可以帮助审查员高效的完成检索,获得有效的对比文件。本文结合审查实践中的两个案例来说明如何充分挖掘说明书内容 ,实现全面、高效检索和审查。
简介:摘要:本文对光谱测量领域的 CPC分类号进行介绍和分析,光谱测量领域有三个一点组分类号,分别为零部件、光谱产生、光谱测试,分类号从结构、核心分光器件、测试使用的方法进行分类。通过检索实践发现,根据专利申请的技术信息,准确确定 CPC分类号,能够有效避免关键词表达不当或不全导致的漏检或噪音较大的问题,提高检索的效率和准确性。