简介:摘要目的研究一体化18F-脱氧葡萄糖(FDG)PET/MR多个参数及组合模型在胰腺肿瘤良恶性鉴别诊断中的价值。方法回顾性选择2012年12月至2020年9月间解放军总医院第一医学中心临床怀疑胰腺占位性病变并行PET/MR检查的患者76例[男50例、女26例,年龄(45.2±18.0)岁],患者均获得明确诊断。PET/MR检查序列包括T1加权成像(WI;平扫及增强)、T2WI、弥散加权成像(DWI)及18F-FDG PET序列。获得视觉评估病变MR形态学特征的MR评分;测量PET及DWI多个参数,包括基于直方图获得的标准摄取值(SUV)及表观弥散系数(ADC)纹理参数[最大值(max)、最小值(min)、均数、中位数、标准差(SD)、偏度、峰度和熵]。采用两独立样本t检验或Mann-Whitney U检验分析数据。行受试者工作特征(ROC)曲线分析计算PET/MR各参数对胰腺病变良恶性的鉴别诊断效能,建立基于logistics多元逐步回归分析的PET/MR多参数模型并评估效能。结果76例患者中,恶性55例、良性21例。(1)视觉评估。胰腺恶性肿瘤主要表现为边缘不清晰,内部MR信号及强化异常,ADC减低,放射性摄取增高;胰腺良性肿瘤病变主要表现为边缘清晰,信号及强化均匀,ADC未见减低,放射性摄取减低。(2)诊断效能。依据logistic分析建立的多参数模型纳入指标为SUVmax、SUVSD、ADC熵及ADC偏度。良恶性鉴别诊断效能依次为多参数模型>ADC熵>MR评分>SUVmax>SUVSD>ADC偏度;多参数模型的诊断效能最好,曲线下面积(AUC)为0.86,灵敏度为69.1%(38/55),特异性为100%(21/21)(z=-8.73,P<0.001)。结论基于18F-FDG PET/MR获得的MR评分及多个定量参数及纹理参数可以不同程度鉴别诊断胰腺肿瘤良恶性;而多参数模型可进一步有效提高诊断效能。
简介:摘 要:在碳达峰、碳中和的“双碳”目标背景下,我国碳排放权交易市场的健康发展需要科学合理的碳排放权估值方法来保驾护航。本文将碳排放权界定为无形资产,并运用PCV碳交易生产函数模型对其进行估值研究。另外,由于火电企业是碳排放权交易的代表性对象,本文选取大唐国际发电股份有限公司为评估对象对模型进行验证,最终取得的结果与实际情况较为相近,说明了模型的合理性,可以为其他行业的碳排放交易提供借鉴,并为碳交易市场发展提供参考。
简介:本文采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法对一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性进行了研究,得出了一些关于DCNN全局指数稳定性的充分条件。