简介：简论统计预测中的指数模型扬州大学税务学院会计系程毛林大量研究表明，很多事物的发展相对时间是按指数或接近指数规律变化，其模型的一般表示形式为Ｙｉ—ａｅ‘’（或Ｙｉ—ａｈ’），ａｈ／０。指数模型在理论上有三个明显的特点、一是第ｔ期预测值与前一期之比为常数...

简介：本文主要根据证券收益的单指数模型构建最优风险投资组合,选取2012年1月至2016年4月间的上海A股市场的10只具有正α值股票的月收益率进行回归分析,进行最优风险组合的构建。最后发现选取的10只股票与上证综合指数构建的最优风险投资组合的夏普比率比上证综合指数的夏普比率要高,而具有正α值的股票构建的积极组合的夏普比率要高于最优风险投资组合。

简介：

简介：摘 要 : 针对热感知力的主观感受力，使用预计平均热感觉指数和预计不满意者的百分数等数学模型，以及具体实验的方式，由人们传统的定性描述提升至数据定量的分析，去探究典型性相关色温条件下（ 2700K, 4000K & 6200K ），热感知力的表现形式以及变化情况，从而为之后工程设计，提供实例支撑和依据。

简介：Ｌ氏（Ｐ氏）动态物价指数模型探析□文／赵培标一问题的提出Ｌ氏（Ｐ氏）指数系指意大利统计学家拉斯贝尔（Ｌａｓｐｅｙｒｅｓ）提出的以基期消费品的数量为权数的拉氏物价指数（Ｐ氏指数，系指法国统计学家派煦（Ｐａｓｃｈｅ）提出的以报告期消费品的数量为权数的派...

简介：摘要：结合生产过程实际并从过程能力的本质定义出发，基于公差范围和 基准，研究了同时考虑 与 存在偏移并兼顾容差不对称时的影响因素的偏移系数，构建新的单变量过程能力指数 。算例表明 能客观地评价质量水平，其计算结果更接近于实际过程能力。

简介：Park-Ang双参数地震损伤指数模型自提出以来在地震工程研究领域获得了较为广泛的应用。Park-Ang双参数地震损伤模型并非尽善尽美,在综合大量试验及国内外大量文献的基础上论述了应用比较广泛的三种模型,分析了其各自的特点及适用范围,并通过分析一组钢筋混凝土框架柱试验数据及破坏现象,研究了框架柱损伤指数与破坏等级的关系,对损伤指数模型的应用前景提出了建议。

简介：本文采用指数函数建立滚动轴承的热误差补偿模型，分析了主轴在空载时不同转速条件下轴向变形量的预测值和实测值的变化，并对恒速切削时主轴的实测热变形和预测热变形进行了对比。结果表明所提模型精度较高，可以应用于加工机床其他部件热误差补偿模型的建立中。

简介：漓江近30年来出现了水量减少、枯水期越来越长的问题,而其上游青狮潭水源林覆盖的变化是影响漓江水量的重要因素之一。分别利用遥感比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)模型,提取美国ETM遥感图像青狮潭水源林不同时相的植被指数,通过分析植被指数的变化来研究水源林覆盖的变化。结果表明,1999年12月15日至2002年1月5日,研究区青狮潭水源林大部分面积(约80%)的植被覆盖度出现下降趋势,但植被覆盖度减少的数值不大,RVI减少值主要在-1.5≤·RVI<-0.1,NDVI减少面积中超过一半面积的NDVI减少值在-0.2≤·NDVI<-0.1,增长、不变的面积各占10%左右,遥感植被指数为定量分析漓江上游水源林覆盖的变化提供了一种有效手段。

简介：函数应用是职业学校数学教学的重点，用函数方法解决实际问题的关键是建立数学模型。用列表法引导学生建立指数函数增长模型和对数模型是课堂教学的有效手段，是职业学校新课程提倡的方法，它旨在让学生用直观明了的列表法得出数学模型，并借助现代计算工具学会解决如GDP增长、人口增长、生物体内碳-14衰减等实际问题，加深认识指数函数模型应用的重要性。

简介：1.何为函数模型所谓模型,就是依照实物的形状和结构按比例制成的物品,多用来展览或实验.所谓数学模型,就是描述(反映)客观事物间数量关系、对应关系、空间位置及其关系的数学式子和图形.函数模型是数学模型的一种,描述(反

简介：度量一国股市的泡沫程度,可以为规避股票市场的大幅波动提供监管依据,可以有效的评估一国股票市场的成熟度.本文使用市盈率表征股票内在价值,通过时变参数卡尔曼滤波技术手段对中国股市近年来的泡沫程度进行分析.实证结果表明,自2008年以来中国股票市场过度泡沫得到有效控制且趋于理性,股票市场的成熟度有所提升,但也存在股价长期低迷的泡沫不足的现象,对突发事件的应急能力仍有待提高.

简介：摘要：为了预测负温灌浆料强度，本文依据低温混凝土强度发展预测的研究成果，基于试验得出负温下灌浆料的实测强度，利用修正后的指数函数模型计算灌相应理论强度，将实测值和理论值进行对比验证模型的准确性。研究结果表明，指数函数模型可以有效的预测各龄期强度，误差在5%～10%范围内，尤其对后期的预测结果更为准确。可为我国北方大部分寒冷地区灌浆料强度预测提供参考。

简介：<正>1.概要数学应用性问题是历年高考命题的主要题型之一,也是考生失分较多的一种题型.特别是以现实生活为背景材料的新颖的应用题是命题的热点,主要考查考生对函数基本性质的掌握和运用能力、分

简介：摘要目的探讨单指数、双指数及拉伸指数模型DWI在眼眶良恶性肿瘤鉴别中的价值。材料与方法纳入2019年1月至2019年12月经手术病理证实的眼眶肿瘤患者51例，在术前行3.0 T常规磁共振及多b值DWI检查，其中良性26例，恶性25例。利用GE ADW 4.6 Functiontool后处理软件测量单指数模型表观扩散系数(apparent diffusion coefficient，ADC)图，双指数模型的慢速表观扩散系数(slow apparent diffusion coefficient，ADCslow)值、快速表观扩散系数(fast apparent diffusion coefficient，ADCfast)值、灌注分数(perfusion fraction，f)值，以及拉伸指数模型的分布扩散系数(distributed diffusion coefficient，DDC)、扩散异质性指数(the heterogeneity of intravoxel diffusion，α)值，比较各参数值的差异。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve，ROC)评估有统计学差异的参数对眼眶良、恶性鉴别诊断的效能。结果ADC、ADCslow、DDC及α值在良性肿瘤与恶性肿瘤鉴别诊断中均有显著统计学差异(P＜0.05)，其中DDC和ADCslow的受试者工作特征曲线下面积最大，分别为0.84和0.81，诊断阈值分别为1.15×10－3 mm2/s (敏感度，79.20%；特异度，92.60%)和0.60×10－3 mm2/s (敏感度87.50%；特异度66.70%)。结论双指数及拉伸指数模型扩散加权成像为眼眶肿瘤良、恶性的鉴别诊断提供更多信息，ADCslow、DDC与传统单指数DWI生成的ADC值相比，在眼眶肿瘤良、恶性鉴别诊断中具有更大价值，ADCslow、DDC、α三参数联合诊断效能最高。

简介：目的：探讨急性缺血性脑卒中（AIS）患者复发的相关危险因素,并构建预测复发的预后指数模型,为AIS患者复发事件的预测提供参考依据。方法：前瞻性收集2013-01-2015-05在重庆市长寿区人民医院神经内科的住院治疗的270例AIS病例,收集完整的临床信息资料,并对患者的复发情况进行为期1年的随访,采用Kaplan-Meier法计算患者的复发率,运用多因素Cox风险比例回归模型分析患者复发的独立危险因素,并建立复发指数模型。结果：AIS患者1年复发率15.2%,其中因脑卒中复发死亡11例（26.8%）;AIS患者3个月、6个月和1年累积复发率分别为：8.5%、14.1%和15.2%。单因素分析显示：性别、年龄、BMI、吸烟、发病至入院时间、入院时NIHSS评分、入院时mRS评分、入院时ADL评分、高血压病、高脂血症、高尿酸血症、高同型半胱氨酸血症、房颤或瓣膜性心脏病、短暂性脑缺血发作是AIS患者复发的危险因素（均P〈0.05）。多因素Cox回归分析显示,吸烟（RR=3.384）、入院时mRS评分（RR=1.069）、高血压病（RR=4.437）、高同型半胱氨酸血症（RR=3.284）是AIS患者复发的独立危险因素（P〈0.05）。AIS患者复发风险函数模型表达式为：。结论：吸烟、入院时mRS评分越高、高血压病、高同型半胱氨酸血症是影响AIS患者复发的独立危险因素,积极识别并干预可控危险因素是AIS复发的重要手段。

简介：针对作战仿真系统对武器装备攻击力指数模型的应用需求,提出了一种结构简单、使用方便的武器装备攻击力指数模型。该模型将武器及其应用的弹药进行匹配,既能反映武器和弹药自身在攻击力方面的设计特性,也能体现武器可靠性和弹药储备量对装备攻击力的影响,还能呈现装备在携带多种类型武器弹药时的攻击力差异,具有较强的实用性。

简介：利用单指数模型,通过计算上海证券交易市场530只证券的α值和通过分析α值的分布情况,从统计数据的角度说明了当前上海交易市场的投机性较强、非系统风险较高的特征,上海证券市场个股的投资价值普遍不高.

简介：摘要：河南省作为我国的中部省份之一，不仅经济发展迅速，而且生态环境质量也备受关注。河南省地理位置较为靠近中国大陆地区的中心地带，是我国东中部地区的交通枢纽。河南省的生态环境受着许多严重的威胁，包括经济快速增长所带来的环境压力、水污染、土地沙漠化等。因此，开展河南省生态环境质量评估研究，对于推动河南省的生态环境建设和可持续发展具有重要的现实意义和应用价值。

简介：摘要本文对传统的XML文档树模型和树路径模型算法进行了研究，在准确率、召回率和平均时间消耗上进行了比较，对两模型算法的特点和不足进行了总结。