简介：摘要目前电力行业在市场经济中作用越来越重要，传统的电力营销方式已经落后，无法满足当前用电需求情况，电力企业想要实现经济效益的增长，在市场竞争中占据优势地位，就要在电力营销中采取新的技术措施，在网络科技与通讯技术的支持下，远程用电检查技术为电力系统的用电检查工作带来便利，为供电服务提供积极有效的数据作为参考，提高电力营销的工作质量与工作效率。本文主要分析探讨了电力营销中远程用电检查关键技术，以供参阅。

简介：摘要随着电力工业的发展，远程电力检测技术的应用为电力行业营销的发展创造了良好的环境，为促进电力工业的稳定发展发挥了重要作用；本文通过分析远程电力检测技术在电力营销中的应用，为进一步发展远程电力检测技术提出相关的参考意见。

简介：摘要电力营销中，远程用电检查技术需要通过各种软件组成，以快捷作为主要特点应用在电力营销中，对用电信息进行收集与分析的同时，完成电费计算工作。远程用电检查技术的应用对于电力行业的稳定运行有着非常大的推动作用，本文主要分析了远程用电检查技术在电力营销中应用中存在的问题及其优化策略。有不对之处，请批评指正。

简介：摘要我国的电力事业不断发展，在电力事业发展的过程中，电力营销计量改造系统是非常重要的，电力营销系统主要是利用远程技术和自动抄表技术来对电力数据进行远程管理的一种现代化计量方法。电力营销计量改造主要是改变了传统的营销计量，里立了以客户为中心的现代化的营销系统，主要是对计量准确性、计量自动化和装置防窃电性能等方面进行了科学的改造，保证电力计量更加的合理。本文就是对电力营销计量改造中的重点与难点进行详细的分析，希望可以为相关研究提供借鉴。

简介：摘要随着我国经济的快速发展，电力建设事业的发展也取得了非常不错的成绩，且智能电网的建设已经成为国家电网建设的主要发展趋势。而要想顺应国家电网建设的发展趋势，各大电力企业就必须要做好智能营销建设中的装表接电工作。

简介：摘要我国电力系统的不断发展使其在容量和规模上逐步扩大，随之而来的是电力系统的产物——电能已经逐步成为了电力营销的重大研究课题。改革供配电的体制，需要配合现在的电能供需平衡管理要求，这就要求把客户供用电的综合管理工作加强，将计量装置的效率和准确度提高上去，这些都需要进行相对应的工程技术改造工作实施，把供用电双方的合理的经济效益放在首要位置上。综上所述，文章就电力营销计量改造中遇到的问题及相对应的解决措施进行细致分析研究。

简介：摘要在新的发展环境下，社会对于电力的需求持续增长，要求电力系统能够保持稳定可靠运行，保证电力供应的质量。对于供电企业而言，用电检查不仅仅是针对电力使用情况的检查，更是电力营销售后服务的一种，企业需要切实做好用电检查工作，以便及时发现电力营销中存在的问题和缺陷，做好必要的处理，切实保障电力系统运行的安全性和可靠性。本文主要分析探讨了电力营销用电检查中存在的问题及对策，以供参阅。

简介：远程FEA服务系统的总体结构采用B／S模式的3层网络体系结构，如图l所示，主要的网络管理功能和应用程序等都集中在服务中心。其工作流程为：用户通过浏览器访问FEA服务中心的Web服务器进行登录，系统验证用户身份后，根据用户权限进入操作页面。如果用户有委托分析的合作意向，可通过在线商务功能模块与服务中心采用视频会议、电子白板或NetMeeting等形式进行初步的分析任务描述和讨论，确定分析结果的形式、完成时间以及费用等，并最终签订委托合同，由服务中心分配给该客户唯一的分析任务编号和密钥。授权合同用户通过E—mail或FTP等文件传输工具将零件电子图纸和文档、使用条件和分析要求等数据和信息上传到服务中心后，分析服务功能模块必须根据客户提交的信息及委托的分析任务需求经过FEA过程规划和优化决策出最佳的分析方案，

简介：摘要随着信息技术、自动化技术的发展和人们用电需求的日益增长，电力系统自动化建设不断加快，电力通信安全形势有所恶化，电网建设的标准和配网通信网络安全面临新的挑战。本文简要概述了配电网自动化通信系统中的网络安全管理问题，从影响信息安全的各种因素入手，探讨了一些应对措施。

简介：本文运用主方程等方法给出随机和择优混合演化网络模型稳态度分布存在性的严格证明,并推导度分布的表达式,进而得知该混合演化网络为无标度网络.

简介：本文提出了一种新的离散网络平衡设计二层规划模型，模型同时考虑了新增路段及已有路段的扩容，而且允许不同等级的扩容选择。模型求解中，上层采用粒子群算法，而下层则采用本文作者提出的仿射尺度内点算法。数值计算结果显示，本文构建的算法能够快速有效地求解这类新的网络平衡设计二层规划模型。

简介：

简介：研究具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题，通过构造合适的Lyapunov函数及不等式分析技巧，给出了时滞细胞神经网络全局稳定的新的充分判据，这些结论推广了已知文献中的结果。

简介：介绍一些网络聚类算法及其基本原理,简述了其在生物信息学的应用。本文不是网络聚类算法的全面综述,只介绍这些网络聚类算法的基本思路,体会其数学建模的基本思想。

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

简介：本文针对某型陀螺启动特性进行了试验研究，在陀螺启动漂移特性试验数据基础上，用神经网络建立了启动漂移速率温度的非线性模型，并对模型进行了检验，证实了神经网络的有效性

简介：考虑一个受控制的交通网络,一类用户属于领导者,按照系统最优原则选择出行路径;另一类用户属于跟随者且具有不完全信息,按照Logit型随机用户平衡原则选择出行路径.建立了描述这种Stackelberg博弈下的混合平衡出行行为的变分不等式模型,给出了满足此种混合平衡的交通网络的效率损失上界,结果表明,效率损失上界与被研究的交通网络拓扑结构,交通需求及控制系数有关.

简介：本文利用复杂网络理论，采用无标度网络模拟现实的组织模型，并研究知识在这个模型中的传播演化问题。通过模拟发现：知识在组织内的传播，首先和知识传播成功的概率有关，成功传播的概率越高．知识越容易扩充到整个组织系统，但随着时间的延续，系统拥有知识的人趋近于某一确定值；其次知识在传播速度上明显表现出钟状形态，开始传播速度较低，然后传播速度逐渐加快，达到最大值，最后逐渐下降；第三组织规模对知识传播周期基本没有影响。第四当组织内存在拒绝学习知识者，则知识在系统内传播速度将大幅下降，所需周期增加明显；第五考虑知识拥有者因遗忘而退化和知识抗拒者因观念转变而进化的情景，发现遗忘对组织的传播速度的不利影响要超过进化带来的有利影响，因此组织要重点用好知识拥有者，在使用中强化知识记忆，防止知识遗忘。

简介：研究了神经网络对课堂教学质量进行综合评估的原理、方法和过程,并成功地应用于实际中,结果表明该方法简洁,准确,并能克服各种人为因素.

简介：基于等级特征与可变信息板（VMS）研究了交叉巢式Logit（CNL）模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢式Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论：等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数（θ）弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。