ARIMA模型在我国GDP预测中的应用-中国期刊网

摘要该文对我国1978-2013年的GDP数据进行了分析,建立了ARIMA模型,对我国GDP时间序列数据进行了模拟。通过对GDP数据的平稳性检验、模型参数识别与检验,建立了ARIMA（2,1,6）模型,结果显示该模型的预测误差较小,能够较好地预测我国的GDP,最后使用ARIMA模型对我国2007-2013年的GDP总量进行了拟合,以期为我国经济发展的战略规划和决策提供参考和依据。

1徐耀东. ARIMA模型在安徽省GDP预测中的研究与应用.政治经济学,2009-05.
2孙爱存. ARIMA模型在我国农民增收预测中的应用.企业管理,2009-07.
3莫东序. ARIMA与BP神经网络混合模型在广西GDP预测中的应用.政治经济学,2011-06.
4司徒毅. ARIMA模型在移动话务预测中的应用.教育学,2009-04.
5王珏. ARIMA模型在水泥价格预测中的应用.政治经济学,2023-04.
6沈忠周;王雅文;马帅;赵鹏宇;于凯;严宝湖;江宇. ARIMA模型在预测我国乙肝月报告发病数中的应用.公共卫生与预防医学,2018-03.
7史继新;张文增;冀国强;马玉欣;张松建. ARIMA模型在流感样病例预测预警中的应用.公共卫生与预防医学,2010-01.
8宋兆铭;严理;曾欣欣. ARIMA模型在某市刑事类警情预测中的应用.中外政治制度,2018-04.
9张小斐;田金方. 基于ARIMA模型的短时序预测模型研究与应用.统计学,2006-10.
10李晓娜，吴妍，郑悦颜，胡晓莉*. 基于ARIMA模型的股票预测研究.,2022-12.

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