远程学习支持的关键在于依据学生的差异提供个性化的服务。本文在开发实践的基础上，探讨了智能支持系统提取远程学习者个性特征和认知能力等参数，评价并建立动态学生模型库的方法；通过模糊综合评价，给出自适应的学习支持策略和信息反馈，使不同层次的学生得到深度不同的解答、水平合适的知识与技能训练，维持其学习动机，促进其认知能力的提高。
中国电化教育
2006年10期
