大数据技术下企业供应链网络优化与创新

大数据技术下企业供应链网络优化与创新

孙庆敏

安徽省工商管理学院单位省市：安徽省合肥市  邮编:230001

摘要：在当今激烈的市场竞争下，企业之间竞争逐渐向个体所在供应链之间竞争转化，大数据、云计算等技术在社会各领域内的应用趋于广泛，海量数据得以呈现，大数据时代带来了新的发展机遇，企业若想要保持正确决策并获得良好发展，就必须要重视供应链优化与管理创新。

关键词：大数据；企业供应链；网络优化；管理创新

1大数据技术下企业供应链网络优化创新存在的问题

1.1数据技术供应链金融创新力度不足

首先，数据是供应链金融服务发展的基石，但企业大都是被动接受客户的信息或从第三方处获得数据，而一般无法获得客户的动态信息，无法搭建有效数据库，从而无法保证客户的活跃度，导致企业处于一个被动的状态，最终造成供应链利润的损失。其次，中小企业贷款难问题仍然比较突出：一方面，供应链金融的法律、制度还不完善，甚至相关法律还存在一定空白区域，使得中小企业在开展商业活动时没有法律可遵循，市场秩序混乱。

1.2行业间战略联盟不到位

在现有条件下，大数据技术有待成熟，正处于研发的初级阶段，行业战略联盟实施难度大，有待进一步发展战略联盟关系，主要体现在两个方面：一是合作伙伴并未明确认识联盟关系，二是企业之间缺乏信任，零售商在需求信息共享方面的意愿并不强烈，信息传递的时效性不足，供应链管理的有效性也会受到影响，因此有必要推进供应链优化与管理创新。

1.3供应链成本控制体系构建不完善

首先，采购权责设定不清，岗位设置不合理，许多企业通常是一人问价、谈判来确定供应商职能，这使得不法企业在采购环节具有舞弊机会，并且供应链中采购环节与其他环节缺乏信息共享，最终导致采购成本、交易成本过大。同时，供应链中多数节点企业仍采用效率型销售战略，没有进行市场细分，核心竞争较差，成本把控力度较弱，如营销成本中高昂的广告费。其次，库存管理成本的过大也严重影响着供应链成本的控制，目前，我国库存管理还未形成完善的管理体系，由于各部门不能进行有效的信息沟通和共享，导致链中部分节点企业盲目储存货物，使得库存管理成本高、库存管理效率低。

1.4政府支持力度不足

首先，政府在供应链网络基础设施建设方面有待完善，受数据汇聚、储存、处理、传输等设施的限制，一些融资机构无法准确获得中小微企业相关信息，金融机构为避免风险更加倾向于大中型企业和政府基础设施项目融资，使得中小微企业融资难问题一直比较突出。其次，社会市场中的数据信息衔接不流畅，数据信息多集中在少数团体中，大数据技术开展有待加强；最后，大数据背景下企业间数据合作的安全性至关重要，但我国中小微企业多年来未能重视数据的储存安全、传输安全等问题，导致在知识化、网络化的时代，企业数据安全问题严重限制企业的创新，导致大部分中小微企业发展更加艰难。

2大数据背景下企业供应链网络优化与管理创新的策略

2.1加强供应链金融创新力度

首先，要建立完善标准的法律监管体系，当前供应链金融业务的法律法规仍存在一些空白，政府必须加大力度进行法案的修订补充，并对现有的法律法规进行及时调整。同时，互联网下企业供应链的金融服务必须明确监管对象，使不法分子无机可乘。其次，供应链金融必须完善信贷征信机制，加强对供应链网络各主体的管理。一方面，金融机构在办理金融业务时，要对企业的财务状况、运营状况、企业管理等方面进行科学综合的考察和评估，尤其是中小企业；另一方面，政府要加快信贷征信体系平台的建设，实现企业征信的透明化。再次，在大数据技术广泛应用的背景下，企业供应链网络中的电商企业蓬勃发展，因而供应链金融业务要延伸到电商企业中，政府可通过征税、设立专项资金等手段，引导和鼓励供应链中电商企业的发展。最后，供应链金融要加强资源的整合，通过与银行、物流、券商、银监局等金融机构的战略合作，为供应链网络的优化创新提供良好的金融条件。

2.2增进行业之间数据联盟

供应链有着复杂的网络体系，其中存在供应商、制造商、分销商等诸多节点主体，信息时代下各行业之间密切沟通，供应链节点企业以互利共赢为最终目标。这就需要把握行业企业间实际情况，建立数据联盟，从信息、线上线下推广等方面入手，实现数据共享，保证战略互补，真正实现扬长避短，将供应链优化与管理创新的成本降低，比如阿里巴巴收购微博，从社会关系网站来看，战略性结盟得以形成；与此同时，供应链网络需要关注数据联盟的安全性与保密性，通过大数据行为监管体系的创建，智能化监督企业行为，实施信用评价，并且节点企业也得以互相监督，促进企业行为自律，大数据水平的提升为供应链网络优化与管理创新的实现提供了支持。

2.3建立完善的大数据供应链成本控制体系

成本控制直接决定供应链网络优化创新的好坏，因而，企业必须构建完善的大数据供应链成本控制体系，并制定科学合理的成本控制机制。首先，企业在实际成本控制过程中，必须认清成本控制是针对整个供应链而言的，要积极利用大数据技术识别各个节点企业的核心成本，并对其进行细化，找出各节点企业核心成本之间的关联性，如供应链网络上游供应商的原材料采购与下游零售商的产品销售之间具有密切联系，进而对整体供应链成本进行统筹规划，构建完善的供应链网络成本控制体系；其次，成本控制是企业供应链网络优化创新的关键，也是企业未来要长期坚持的活动，但由于成本控制是一个长期连续不间断的过程，因而企业必须制定供应链成本控制的发展规划，充分借助大数据技术评估未来发展动态的能力，对供应链网络中的上游材料采购加工与下游产品的物流、配送、仓储等环节，制定科学的成本控制规划，例如，对于供应链中的原材料采购环节，企业可以充分运用大数据技术，在采购端就参考销售端所反馈的数据信息来进行采购方案的制定，从而实现科学合理的采购，既能满足生产和销售的需求，又不至于浪费原材料，这对于一些原材料成本较高、保质期较短的产品来说尤其适用，同时这也能够缩短供应链的长度，最终对劳动力、运输、仓储、配送多环节实现成本的控制。

2.4政府大力支持引导

为促进企业供应链优化与管理创新在大数据背景下的实现，需要政府加大支持与引导力度，发挥宏观调控作用，就市场与行业发展加以引导，确保发展方向正确。企业发展过程中需要以大数据技术为支持，政府应当加大数据基础设施建设，包括数据汇聚、储存、处理、传输等，促进大数据技术的普及应用，为大数据技术的发展提供助力。在政府、社会研究及部分社会团体中数据得以集中，为确保数据最大化价值的发挥，需要增进各团体之间数据流通，保证数据的安全性。尤其是要保证数据收集的适度化、数据管理的规范化、数据存储与传输的安全性，防范数据泄露，打造和谐稳定的数据环境，促进供应链优化与管理创新的顺利实现。

结语：

随着经济的转型升级、科学技术的进步，市场中的数据呈现出飞跃式增长，产业发展的数字化特征越来越明显，全球已经迈进数字信息的时代。供应链网络的优化创新直接决定着其自身的运行效率、服务质量，影响企业是否能够在正确时间和地点准确地为消费者提供产品与服务，实现长远持久的发展。

参考文献：

[1]雷晨光．大数据技术下企业供应链网络优化与创新[J]商业经济研究，2020，（17）：121～124．

[2]陈红．大数据背景下企业供应链管理创新策略研究[J]．商业经济，2020，（8）：74～75．

[3]赵铜飞．大数据背景下供应链金融风险管理创新研究[J]．财经界（学术版），2020，540（03）：108～108．